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武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
本溪市(平山区、明山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
西安市(新城区、临潼区、灞桥区、碑林区、鄠邑区、阎良区、长安区、高陵区、蓝田县、周至县、莲湖区、雁塔区、未央区)
清远市(佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、英德市、阳山县、清新区)
通辽市(奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)
内江市(资中县、隆昌市、市中区、威远县、东兴区)
乌鲁木齐市(新市区、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、天山区)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县)
晋城市(泽州县、陵川县、城区、阳城县、沁水县、高平市)
铜仁市(松桃苗族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、思南县、德江县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县)
南平市(邵武市、浦城县、顺昌县、延平区、光泽县、政和县、松溪县、建阳区、建瓯市、武夷山市)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、梁河县、陇川县、瑞丽市)
阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、彰武县、细河区、海州区、新邱区、太平区)
上海市(嘉定区、金山区、虹口区、崇明区、奉贤区、青浦区、徐汇区、松江区、闵行区、宝山区、黄浦区、杨浦区、静安区、长宁区、浦东新区、普陀区)
淮南市(寿县、潘集区、田家庵区、大通区、八公山区、凤台县、谢家集区)
营口市(站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、盖州市)
河源市(源城区、连平县、东源县、龙川县、紫金县、和平县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、灵宝市、陕州区、义马市、卢氏县)
张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)
通化市(二道江区、辉南县、柳河县、东昌区、梅河口市、通化县、集安市)
娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区、新化县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、杭锦旗、东胜区、乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区)
黄山市(歙县、黄山区、黟县、祁门县、徽州区、休宁县、屯溪区)
鸡西市(鸡冠区、梨树区、密山市、鸡东县、虎林市、恒山区、滴道区、麻山区、城子河区)
运城市(新绛县、垣曲县、临猗县、河津市、绛县、盐湖区、万荣县、稷山县、夏县、闻喜县、平陆县、芮城县、永济市)
玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、易门县、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
大同市(阳高县、左云县、新荣区、平城区、天镇县、灵丘县、云州区、浑源县、云冈区、广灵县)
达州市(万源市、开江县、大竹县、渠县、通川区、宣汉县、达川区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
宁德市(蕉城区、霞浦县、福安市、屏南县、寿宁县、柘荣县、古田县、周宁县、福鼎市)
甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、夏河县、临潭县、碌曲县、迭部县、合作市、卓尼县)
牡丹江市(东安区、林口县、西安区、宁安市、穆棱市、东宁市、海林市、爱民区、阳明区、绥芬河市)
伊春市(嘉荫县、丰林县、友好区、金林区、大箐山县、汤旺县、伊美区、南岔县、乌翠区、铁力市)
宜春市(丰城市、奉新县、靖安县、上高县、铜鼓县、樟树市、高安市、宜丰县、袁州区、万载县)
漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)
衢州市(江山市、衢江区、柯城区、常山县、开化县、龙游县)
天津市(津南区、静海区、红桥区、蓟州区、西青区、宝坻区、宁河区、和平区、滨海新区、东丽区、河西区、南开区、河北区、河东区、武清区、北辰区)
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钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
丽水市(龙泉市、青田县、遂昌县、莲都区、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、云和县)
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平顶山市(湛河区、宝丰县、卫东区、叶县、鲁山县、舞钢市、新华区、石龙区、郏县、汝州市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市、泽库县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县、抚宁区、北戴河区、海港区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿克陶县、阿图什市)
鹤壁市(淇县、山城区、淇滨区、鹤山区、浚县)
东营市(垦利区、利津县、东营区、河口区、广饶县)
和田地区(和田市、墨玉县、民丰县、于田县、和田县、皮山县、策勒县、洛浦县)
重庆市(石柱土家族自治县、九龙坡区、永川区、渝北区、大渡口区、北碚区、南岸区、垫江县、秀山土家族苗族自治县、江北区、城口县、黔江区、渝中区、云阳县、璧山区、梁平区、万州区、大足区、綦江区、巫山县、彭水苗族土家族自治县、开州区、奉节县、长寿区、合川区、潼南区、武隆区、江津区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、铜梁区、巫溪县、巴南区、涪陵区、荣昌区、南川区、忠县、丰都县)
滁州市(来安县、天长市、凤阳县、全椒县、定远县、南谯区、琅琊区、明光市)
宣城市(泾县、广德市、郎溪县、宁国市、绩溪县、宣州区、旌德县)
梅州市(大埔县、梅县区、丰顺县、五华县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、平远县)
朔州市(应县、朔城区、右玉县、怀仁市、平鲁区、山阴县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、珲春市、延吉市、安图县、龙井市、图们市、汪清县)
定西市(陇西县、安定区、漳县、临洮县、渭源县、岷县、通渭县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、治多县)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、龙港区、连山区、南票区、兴城市)
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常德市(澧县、武陵区、津市市、鼎城区、临澧县、石门县、安乡县、汉寿县、桃源县)
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盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
开封市(龙亭区、兰考县、鼓楼区、尉氏县、禹王台区、通许县、顺河回族区、祥符区、杞县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、沭阳县、宿城区)
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海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、德令哈市、乌兰县、都兰县)
凉山彝族自治州(盐源县、普格县、雷波县、会东县、布拖县、会理市、木里藏族自治县、金阳县、西昌市、喜德县、越西县、冕宁县、甘洛县、昭觉县、宁南县、美姑县、德昌县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、晴隆县、望谟县、册亨县、普安县、兴义市、兴仁市)
洛阳市(宜阳县、洛龙区、孟津区、瀍河回族区、嵩县、西工区、涧西区、老城区、汝阳县、栾川县、新安县、洛宁县、偃师区、伊川县)
烟台市(莱山区、蓬莱区、招远市、栖霞市、龙口市、莱阳市、牟平区、海阳市、芝罘区、莱州市、福山区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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