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徐州市(云龙区、丰县、贾汪区、铜山区、沛县、邳州市、睢宁县、泉山区、鼓楼区、新沂市)

江门市(新会区、蓬江区、恩平市、鹤山市、开平市、台山市、江海区)

阜新市(太平区、新邱区、海州区、清河门区、彰武县、细河区、阜新蒙古族自治县)

柳州市(鹿寨县、融水苗族自治县、柳城县、柳北区、柳南区、鱼峰区、三江侗族自治县、城中区、融安县、柳江区)

深圳市(罗湖区、盐田区、福田区、龙岗区、光明区、宝安区、南山区、龙华区、坪山区)

晋城市(陵川县、阳城县、泽州县、沁水县、城区、高平市)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

张家口市(宣化区、崇礼区、桥东区、下花园区、沽源县、尚义县、万全区、桥西区、涿鹿县、康保县、怀安县、怀来县、赤城县、蔚县、张北县、阳原县)

石家庄市(灵寿县、裕华区、行唐县、栾城区、深泽县、鹿泉区、赞皇县、藁城区、辛集市、井陉县、赵县、平山县、井陉矿区、无极县、晋州市、元氏县、高邑县、长安区、新华区、新乐市、正定县、桥西区)

咸阳市(长武县、武功县、旬邑县、永寿县、礼泉县、彬州市、兴平市、杨陵区、渭城区、秦都区、泾阳县、三原县、淳化县、乾县)

广西壮族自治区

嘉峪关市

临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县、康乐县、广河县)

张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、民乐县、临泽县、高台县)

三明市(将乐县、尤溪县、大田县、泰宁县、宁化县、永安市、清流县、明溪县、建宁县、沙县区、三元区)

丽水市(云和县、龙泉市、庆元县、青田县、松阳县、莲都区、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县)

湖州市(南浔区、德清县、吴兴区、安吉县、长兴县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区、玉门市)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、立山区、海城市、台安县、铁西区、千山区)

日喀则市(白朗县、定结县、仁布县、谢通门县、南木林县、萨嘎县、康马县、仲巴县、桑珠孜区、吉隆县、亚东县、昂仁县、岗巴县、定日县、江孜县、萨迦县、拉孜县、聂拉木县)

玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、称多县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

芜湖市(镜湖区、湾沚区、繁昌区、鸠江区、南陵县、弋江区、无为市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

天津市(西青区、北辰区、河东区、和平区、南开区、静海区、宁河区、滨海新区、武清区、津南区、河北区、宝坻区、红桥区、蓟州区、河西区、东丽区)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

大庆市(红岗区、让胡路区、龙凤区、肇州县、大同区、肇源县、萨尔图区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)

新乡市(牧野区、凤泉区、卫滨区、封丘县、新乡县、长垣市、原阳县、卫辉市、获嘉县、延津县、辉县市、红旗区)

常州市(金坛区、新北区、溧阳市、武进区、天宁区、钟楼区)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

大理白族自治州(云龙县、祥云县、永平县、大理市、宾川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、剑川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、洱源县)

惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区)

新余市(分宜县、渝水区)

塔城地区(额敏县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、乌苏市)

茂名市(化州市、茂南区、信宜市、电白区、高州市)

濮阳市(南乐县、华龙区、台前县、范县、清丰县、濮阳县)

黄山市(徽州区、歙县、祁门县、黟县、黄山区、休宁县、屯溪区)

天水市(秦安县、秦州区、甘谷县、清水县、张家川回族自治县、麦积区、武山县)

绍兴市(上虞区、越城区、诸暨市、新昌县、嵊州市、柯桥区)

澳门特别行政区

驻马店市(泌阳县、平舆县、遂平县、正阳县、确山县、汝南县、新蔡县、驿城区、上蔡县、西平县)

三沙市(南沙区、西沙区)

上饶市(鄱阳县、婺源县、万年县、德兴市、广丰区、弋阳县、广信区、余干县、横峰县、玉山县、铅山县、信州区)

荆门市(东宝区、京山市、钟祥市、掇刀区、沙洋县)

沈阳市(辽中区、大东区、苏家屯区、皇姑区、法库县、和平区、沈河区、沈北新区、康平县、浑南区、新民市、铁西区、于洪区)

安顺市(普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

玉溪市(通海县、江川区、华宁县、新平彝族傣族自治县、易门县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县)

巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)

阳泉市(平定县、矿区、盂县、郊区、城区)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、福泉市、都匀市、贵定县、惠水县、瓮安县、罗甸县、龙里县、荔波县、长顺县、三都水族自治县、独山县)

鹤岗市(兴山区、萝北县、工农区、绥滨县、南山区、东山区、向阳区、兴安区)

延安市(安塞区、黄龙县、洛川县、宝塔区、甘泉县、黄陵县、吴起县、子长市、延长县、宜川县、富县、志丹县、延川县)

南宁市(宾阳县、上林县、西乡塘区、横州市、武鸣区、兴宁区、隆安县、青秀区、邕宁区、马山县、良庆区、江南区)

宁德市(古田县、蕉城区、福安市、寿宁县、柘荣县、屏南县、福鼎市、周宁县、霞浦县)

平凉市(崇信县、静宁县、崆峒区、泾川县、庄浪县、华亭市、灵台县)

白银市(景泰县、平川区、会宁县、靖远县、白银区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

太原市(尖草坪区、迎泽区、古交市、万柏林区、晋源区、阳曲县、杏花岭区、清徐县、娄烦县、小店区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市)

曲靖市(罗平县、陆良县、马龙区、会泽县、富源县、师宗县、沾益区、宣威市、麒麟区)

绵阳市(安州区、江油市、三台县、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、游仙区、梓潼县、涪城区)

韶关市(浈江区、乐昌市、仁化县、始兴县、武江区、南雄市、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、曲江区)

崇左市(凭祥市、扶绥县、江州区、大新县、龙州县、天等县、宁明县)

阿里地区(改则县、札达县、噶尔县、革吉县、日土县、普兰县、措勤县)

渭南市(澄城县、华阴市、大荔县、富平县、临渭区、蒲城县、合阳县、韩城市、潼关县、白水县、华州区)

那曲市(班戈县、双湖县、安多县、尼玛县、嘉黎县、聂荣县、色尼区、巴青县、申扎县、索县、比如县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

来宾市(合山市、武宣县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、忻城县)

梅州市(蕉岭县、梅县区、平远县、梅江区、大埔县、兴宁市、五华县、丰顺县)

南通市(崇川区、启东市、通州区、海门区、海安市、如东县、如皋市)

通化市(梅河口市、二道江区、辉南县、东昌区、柳河县、集安市、通化县)

长春市(二道区、公主岭市、九台区、双阳区、南关区、农安县、朝阳区、绿园区、德惠市、榆树市、宽城区)

三门峡市(渑池县、灵宝市、陕州区、卢氏县、义马市、湖滨区)

白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、洮南市、大安市)

四平市(铁西区、梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市)

承德市(隆化县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、滦平县、平泉市)

安康市(石泉县、宁陕县、白河县、岚皋县、紫阳县、汉滨区、汉阴县、旬阳市、平利县、镇坪县)

漳州市(芗城区、东山县、华安县、长泰区、龙文区、龙海区、云霄县、漳浦县、诏安县、平和县、南靖县)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、海宁市、海盐县、平湖市、嘉善县、秀洲区)

邵阳市(绥宁县、城步苗族自治县、隆回县、新宁县、双清区、洞口县、北塔区、邵东市、邵阳县、武冈市、新邵县、大祥区)

专题:2025保险科技峰会

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。

  梁涛表示,当前我国人工智能发展的总体态势良好,正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到,人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视,保险业在推进AI应用的过程中,必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月,网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》,明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制,国家金融监督管理总局强调,AI应用需要技术中立原则,重点防范数据滥用与算法歧视。

  对此,梁涛重点指出了三个方面:

  第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用,避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系,对外部数据源进行筛选和清洗,确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下,推动金融与公共服务领域信息互联互通,释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术,保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制,让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用,并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易,信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型,有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中,可能会引发连锁反应,造成难以估量的损失。

  第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预,避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的,可能无法准确反映现实和预测未来,输出的结果存在不可解释性,难以追溯;训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误;人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时,也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时,这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环,进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中,一方面,企业要严格限定共享数据范围,通过防火墙制度的建立,保障数据安全;要对信息安全加强管理和监测,及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警,防范人工智能可能带来的系统性运营风险,警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。

  第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化,密切关注人工智能技术在行业的应用动态,增强对智能算法风险的穿透式分析能力,健全智能算法的规则制度,提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性,确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能,把握保险业发展的脉搏,大力推动保险科技的发展;另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管,避免“模型幻觉”“算法歧视”,避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为,完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约,也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式,在严格控制风险影响范围的同时,做好科技保险监管的顶层设计工作,促进新技术的落地应用。

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