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宜昌市(夷陵区、猇亭区、点军区、秭归县、兴山县、长阳土家族自治县、宜都市、五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、远安县、伍家岗区、当阳市)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

镇江市(丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市、润州区、京口区)

厦门市(海沧区、同安区、翔安区、集美区、思明区、湖里区)  宁夏回族自治区

红河哈尼族彝族自治州(建水县、开远市、个旧市、蒙自市、元阳县、屏边苗族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、红河县、泸西县、河口瑶族自治县、石屏县)

宿迁市(沭阳县、宿城区、泗阳县、宿豫区、泗洪县)

泰安市(宁阳县、岱岳区、新泰市、泰山区、东平县、肥城市)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、南湖区、秀洲区、嘉善县、平湖市、海盐县)  天津市(津南区、滨海新区、河西区、北辰区、东丽区、静海区、西青区、和平区、宝坻区、河北区、蓟州区、宁河区、武清区、河东区、南开区、红桥区)

临汾市(隰县、翼城县、永和县、吉县、襄汾县、古县、侯马市、尧都区、汾西县、蒲县、乡宁县、洪洞县、曲沃县、大宁县、浮山县、霍州市、安泽县)

抚顺市(新抚区、清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区)

梅州市(平远县、五华县、兴宁市、大埔县、梅江区、蕉岭县、梅县区、丰顺县)

武汉市(蔡甸区、东西湖区、汉南区、洪山区、新洲区、江夏区、黄陂区、青山区、江汉区、汉阳区、江岸区、武昌区、硚口区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、米东区、水磨沟区、新市区、达坂城区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县)

许昌市(鄢陵县、禹州市、襄城县、建安区、长葛市、魏都区)

白银市(景泰县、靖远县、会宁县、白银区、平川区)

铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)

佳木斯市(汤原县、抚远市、富锦市、桦川县、东风区、前进区、同江市、桦南县、向阳区、郊区)

中山市

安庆市(迎江区、怀宁县、宜秀区、望江县、岳西县、太湖县、潜山市、大观区、桐城市、宿松县)

荆州市(石首市、公安县、松滋市、江陵县、监利市、洪湖市、荆州区、沙市区)

天水市(清水县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区、秦安县、武山县、甘谷县)

铜川市(宜君县、王益区、耀州区、印台区)

廊坊市(永清县、霸州市、广阳区、大城县、安次区、香河县、固安县、大厂回族自治县、三河市、文安县)

保定市(阜平县、安新县、望都县、定兴县、莲池区、顺平县、涞水县、容城县、易县、徐水区、涿州市、曲阳县、高阳县、博野县、唐县、竞秀区、定州市、满城区、高碑店市、涞源县、蠡县、清苑区、雄县、安国市)

楚雄彝族自治州(禄丰市、楚雄市、大姚县、双柏县、武定县、牟定县、元谋县、姚安县、南华县、永仁县)

定西市(临洮县、漳县、岷县、安定区、通渭县、渭源县、陇西县)

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张掖市(民乐县、山丹县、临泽县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、白塔区、文圣区、灯塔市、辽阳县、宏伟区)

大理白族自治州(永平县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、大理市、漾濞彝族自治县、弥渡县、宾川县、云龙县、鹤庆县、洱源县、祥云县、剑川县)

永州市(冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县、零陵区、祁阳市、双牌县、新田县、东安县、道县、宁远县、蓝山县)  大同市(云冈区、浑源县、广灵县、左云县、新荣区、云州区、灵丘县、平城区、阳高县、天镇县)

济南市(槐荫区、历下区、莱芜区、历城区、市中区、章丘区、天桥区、平阴县、长清区、济阳区、钢城区、商河县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

益阳市(安化县、赫山区、桃江县、南县、沅江市、资阳区)周口市(鹿邑县、郸城县、川汇区、西华县、沈丘县、淮阳区、项城市、商水县、太康县、扶沟县)

河池市(都安瑶族自治县、东兰县、宜州区、巴马瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、凤山县、天峨县、罗城仫佬族自治县、金城江区、大化瑶族自治县)  焦作市(中站区、武陟县、沁阳市、孟州市、博爱县、温县、解放区、修武县、山阳区、马村区)

三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

西宁市(城北区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城中区、城东区)

延边朝鲜族自治州(敦化市、珲春市、和龙市、龙井市、图们市、安图县、延吉市、汪清县)清远市(连州市、阳山县、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、清城区、佛冈县)

襄阳市(樊城区、宜城市、枣阳市、保康县、老河口市、襄城区、襄州区、谷城县、南漳县)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

常州市(新北区、天宁区、武进区、金坛区、钟楼区、溧阳市)

承德市(兴隆县、滦平县、宽城满族自治县、承德县、平泉市、鹰手营子矿区、隆化县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、双桥区)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

鞍山市(海城市、千山区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、铁东区、立山区)

自贡市(大安区、贡井区、荣县、富顺县、沿滩区、自流井区)

连云港市(灌南县、海州区、连云区、灌云县、东海县、赣榆区)

延安市(延长县、安塞区、延川县、黄龙县、宜川县、黄陵县、富县、甘泉县、宝塔区、子长市、洛川县、吴起县、志丹县)

柳州市(柳江区、城中区、柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、融安县、柳北区)

安顺市(普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

松原市(宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)

运城市(稷山县、永济市、垣曲县、盐湖区、芮城县、临猗县、平陆县、夏县、闻喜县、河津市、万荣县、新绛县、绛县)

临夏回族自治州(临夏市、康乐县、和政县、东乡族自治县、永靖县、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

大庆市(大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区、肇州县、龙凤区、肇源县、林甸县、萨尔图区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）