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黄石市(黄石港区、下陆区、铁山区、西塞山区、阳新县、大冶市)
铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、碧江区、德江县、松桃苗族自治县、思南县)
杭州市(临平区、钱塘区、西湖区、淳安县、萧山区、滨江区、桐庐县、上城区、富阳区、临安区、建德市、余杭区、拱墅区)
安顺市(西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
扬州市(江都区、仪征市、高邮市、广陵区、宝应县、邗江区)
赣州市(宁都县、全南县、安远县、信丰县、瑞金市、大余县、上犹县、于都县、定南县、寻乌县、会昌县、章贡区、石城县、赣县区、龙南市、兴国县、崇义县、南康区)
齐齐哈尔市(讷河市、富拉尔基区、铁锋区、依安县、昂昂溪区、建华区、甘南县、克东县、碾子山区、拜泉县、龙江县、克山县、泰来县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、富裕县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、东胜区、康巴什区)
和田地区(皮山县、墨玉县、于田县、和田市、策勒县、和田县、洛浦县、民丰县)
承德市(隆化县、丰宁满族自治县、平泉市、宽城满族自治县、滦平县、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、承德县、双桥区)
孝感市(孝南区、大悟县、孝昌县、应城市、云梦县、安陆市、汉川市)
萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、湘东区、上栗县)
遵义市(凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、正安县、红花岗区、余庆县、绥阳县、湄潭县、习水县、播州区、桐梓县、赤水市、仁怀市)
铁岭市(铁岭县、西丰县、银州区、昌图县、开原市、调兵山市、清河区)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
通化市(梅河口市、柳河县、通化县、二道江区、辉南县、东昌区、集安市)
锦州市(黑山县、太和区、凌海市、北镇市、义县、古塔区、凌河区)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
绍兴市(上虞区、柯桥区、诸暨市、嵊州市、越城区、新昌县)
安阳市(汤阴县、文峰区、龙安区、滑县、殷都区、北关区、内黄县、安阳县、林州市)
百色市(那坡县、凌云县、田东县、靖西市、乐业县、平果市、西林县、田林县、德保县、隆林各族自治县、右江区、田阳区)
曲靖市(麒麟区、陆良县、沾益区、会泽县、马龙区、师宗县、富源县、罗平县、宣威市)
宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
湖州市(吴兴区、长兴县、德清县、南浔区、安吉县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、龙井市、安图县、和龙市、图们市、敦化市、汪清县)
攀枝花市(盐边县、米易县、东区、西区、仁和区)
长沙市(岳麓区、芙蓉区、雨花区、望城区、天心区、长沙县、浏阳市、宁乡市、开福区)
新余市(分宜县、渝水区)
吕梁市(孝义市、中阳县、交城县、方山县、汾阳市、石楼县、临县、交口县、岚县、柳林县、离石区、兴县、文水县)
山南市(错那市、浪卡子县、扎囊县、加查县、贡嘎县、措美县、琼结县、乃东区、洛扎县、桑日县、隆子县、曲松县)
佳木斯市(富锦市、东风区、郊区、桦南县、抚远市、汤原县、向阳区、前进区、同江市、桦川县)
新疆维吾尔自治区
宁德市(福安市、周宁县、寿宁县、古田县、屏南县、霞浦县、柘荣县、蕉城区、福鼎市)
蚌埠市(蚌山区、五河县、淮上区、固镇县、龙子湖区、怀远县、禹会区)
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、称多县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、吉首市、保靖县、永顺县、凤凰县、泸溪县、花垣县、古丈县)
衡水市(枣强县、景县、安平县、桃城区、饶阳县、阜城县、武邑县、深州市、冀州区、武强县、故城县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、合江县、江阳区、泸县、叙永县、纳溪区)
白山市(临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、浑江区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
衡阳市(常宁市、衡南县、衡山县、南岳区、祁东县、雁峰区、衡东县、蒸湘区、石鼓区、耒阳市、珠晖区、衡阳县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、巩留县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县、伊宁市、特克斯县、新源县、伊宁县)
廊坊市(文安县、广阳区、三河市、安次区、大城县、永清县、香河县、大厂回族自治县、固安县、霸州市)
石河子市(双河市、铁门关市、白杨市、图木舒克市、昆玉市、阿拉尔市、新星市、五家渠市、胡杨河市、北屯市、可克达拉市)
南平市(光泽县、政和县、邵武市、松溪县、武夷山市、顺昌县、延平区、建瓯市、浦城县、建阳区)
开封市(龙亭区、通许县、尉氏县、禹王台区、杞县、鼓楼区、顺河回族区、兰考县、祥符区)
兰州市(安宁区、城关区、榆中县、红古区、皋兰县、永登县、七里河区、西固区)
甘南藏族自治州(临潭县、玛曲县、卓尼县、夏河县、合作市、迭部县、碌曲县、舟曲县)
毕节市(织金县、金沙县、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、黔西市、大方县)
西藏自治区
六安市(霍邱县、金安区、金寨县、裕安区、舒城县、霍山县、叶集区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
周口市(西华县、扶沟县、川汇区、郸城县、沈丘县、鹿邑县、淮阳区、太康县、商水县、项城市)
黔东南苗族侗族自治州(镇远县、黎平县、丹寨县、岑巩县、天柱县、施秉县、台江县、锦屏县、从江县、雷山县、剑河县、三穗县、凯里市、麻江县、榕江县、黄平县)
宣城市(广德市、郎溪县、宣州区、宁国市、旌德县、绩溪县、泾县)
内蒙古自治区
楚雄彝族自治州(姚安县、永仁县、双柏县、大姚县、楚雄市、牟定县、南华县、禄丰市、元谋县、武定县)
绥化市(兰西县、望奎县、肇东市、庆安县、绥棱县、海伦市、明水县、安达市、青冈县、北林区)
马鞍山市(和县、含山县、博望区、花山区、当涂县、雨山区)
邵阳市(新邵县、新宁县、邵东市、邵阳县、隆回县、北塔区、双清区、洞口县、大祥区、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县)
常州市(溧阳市、钟楼区、武进区、新北区、天宁区、金坛区)
银川市(贺兰县、灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、兴庆区)
文山壮族苗族自治州(丘北县、西畴县、广南县、文山市、砚山县、富宁县、麻栗坡县、马关县)
宝鸡市(太白县、陇县、渭滨区、扶风县、陈仓区、金台区、岐山县、凤县、麟游县、眉县、凤翔区、千阳县)
乐山市(峨边彝族自治县、夹江县、井研县、五通桥区、市中区、金口河区、峨眉山市、沙湾区、沐川县、马边彝族自治县、犍为县)
江门市(蓬江区、江海区、台山市、恩平市、开平市、鹤山市、新会区)
株洲市(炎陵县、石峰区、茶陵县、醴陵市、渌口区、攸县、芦淞区、荷塘区、天元区)
东营市(东营区、河口区、垦利区、广饶县、利津县)
德州市(乐陵市、禹城市、陵城区、宁津县、临邑县、夏津县、齐河县、德城区、武城县、平原县、庆云县)
绵阳市(游仙区、平武县、江油市、梓潼县、盐亭县、北川羌族自治县、三台县、涪城区、安州区)
金昌市(金川区、永昌县)
崇左市(大新县、江州区、宁明县、天等县、龙州县、凭祥市、扶绥县)
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邢台市(宁晋县、任泽区、新河县、广宗县、柏乡县、内丘县、信都区、襄都区、隆尧县、威县、临西县、平乡县、南和区、临城县、清河县、南宫市、沙河市、巨鹿县)
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海东市(化隆回族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)
丽水市(莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、龙泉市、松阳县、庆元县、缙云县、云和县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、册亨县、兴义市、兴仁市、普安县、晴隆县、望谟县)
厦门市(翔安区、海沧区、思明区、集美区、同安区、湖里区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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