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聊城市(高唐县、东阿县、阳谷县、莘县、茌平区、东昌府区、临清市、冠县)

白城市(大安市、镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县)

贵阳市(云岩区、清镇市、花溪区、观山湖区、息烽县、南明区、修文县、开阳县、乌当区、白云区)

洛阳市(伊川县、老城区、栾川县、瀍河回族区、涧西区、偃师区、嵩县、孟津区、宜阳县、汝阳县、西工区、洛龙区、洛宁县、新安县)  茂名市(化州市、信宜市、茂南区、电白区、高州市)

北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

渭南市(大荔县、临渭区、韩城市、华州区、白水县、蒲城县、潼关县、华阴市、澄城县、合阳县、富平县)

上饶市(弋阳县、广丰区、婺源县、德兴市、铅山县、鄱阳县、余干县、广信区、信州区、玉山县、横峰县、万年县)秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、北戴河区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、海港区)

玉溪市(华宁县、澄江市、江川区、易门县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)  怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

牡丹江市(绥芬河市、宁安市、林口县、阳明区、海林市、爱民区、东安区、穆棱市、东宁市、西安区)

许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、襄城县、长葛市、禹州市)

沈阳市(大东区、皇姑区、辽中区、和平区、浑南区、沈北新区、铁西区、法库县、沈河区、苏家屯区、康平县、于洪区、新民市)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

张家口市(宣化区、尚义县、康保县、下花园区、桥东区、崇礼区、赤城县、沽源县、涿鹿县、蔚县、张北县、万全区、怀安县、怀来县、桥西区、阳原县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

来宾市(金秀瑶族自治县、合山市、象州县、武宣县、兴宾区、忻城县)

果洛藏族自治州(久治县、甘德县、班玛县、玛多县、达日县、玛沁县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)

黄山市(徽州区、屯溪区、黄山区、祁门县、歙县、休宁县、黟县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

内蒙古自治区

贺州市(平桂区、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、昭平县)

沧州市(青县、南皮县、孟村回族自治县、任丘市、泊头市、运河区、海兴县、新华区、河间市、献县、黄骅市、吴桥县、东光县、肃宁县、沧县、盐山县)

咸阳市(秦都区、永寿县、旬邑县、三原县、淳化县、礼泉县、泾阳县、兴平市、杨陵区、彬州市、武功县、乾县、长武县、渭城区)

玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、称多县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

武汉市(新洲区、江夏区、硚口区、江岸区、武昌区、蔡甸区、东西湖区、江汉区、青山区、黄陂区、汉阳区、汉南区、洪山区)

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广安市(武胜县、广安区、邻水县、岳池县、华蓥市、前锋区)

阜新市(新邱区、海州区、彰武县、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

锦州市(古塔区、凌海市、太和区、北镇市、黑山县、凌河区、义县)  梅州市(梅县区、蕉岭县、平远县、兴宁市、丰顺县、梅江区、大埔县、五华县)

阿克苏地区(沙雅县、库车市、乌什县、拜城县、温宿县、阿克苏市、新和县、柯坪县、阿瓦提县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特右旗、多伦县、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市)

那曲市(色尼区、尼玛县、申扎县、安多县、嘉黎县、比如县、索县、双湖县、班戈县、巴青县、聂荣县)西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

成都市(金堂县、成华区、大邑县、都江堰市、新都区、青羊区、新津区、郫都区、温江区、武侯区、金牛区、简阳市、蒲江县、邛崃市、青白江区、崇州市、龙泉驿区、双流区、锦江区、彭州市)  清远市(连南瑶族自治县、清新区、连州市、清城区、佛冈县、阳山县、连山壮族瑶族自治县、英德市)

南宁市(宾阳县、兴宁区、横州市、武鸣区、江南区、良庆区、青秀区、马山县、邕宁区、上林县、隆安县、西乡塘区)

庆阳市(华池县、宁县、镇原县、合水县、西峰区、庆城县、正宁县、环县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、轮台县、且末县、博湖县、和静县、焉耆回族自治县、若羌县、和硕县)黄石市(西塞山区、黄石港区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市)

三门峡市(义马市、陕州区、卢氏县、灵宝市、湖滨区、渑池县)

通化市(二道江区、东昌区、集安市、辉南县、柳河县、梅河口市、通化县)

泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、肥城市、泰山区、东平县)

榆林市(米脂县、绥德县、神木市、榆阳区、佳县、府谷县、横山区、吴堡县、子洲县、靖边县、清涧县、定边县)

六安市(金安区、裕安区、霍邱县、金寨县、叶集区、霍山县、舒城县)

佛山市(禅城区、高明区、顺德区、南海区、三水区)

石家庄市(井陉县、正定县、平山县、行唐县、辛集市、栾城区、井陉矿区、高邑县、新华区、藁城区、晋州市、灵寿县、鹿泉区、元氏县、长安区、深泽县、赞皇县、裕华区、新乐市、桥西区、赵县、无极县)

邯郸市(复兴区、永年区、邱县、大名县、磁县、肥乡区、邯山区、曲周县、丛台区、武安市、广平县、涉县、鸡泽县、临漳县、成安县、峰峰矿区、馆陶县、魏县)

丽江市(古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

昆明市(官渡区、富民县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、宜良县、盘龙区、五华区、安宁市、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、呈贡区、石林彝族自治县)

三沙市(南沙区、西沙区)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、振安区、振兴区)

长治市(沁源县、壶关县、潞城区、黎城县、长子县、平顺县、屯留区、沁县、潞州区、武乡县、襄垣县、上党区)

伊春市(铁力市、汤旺县、南岔县、乌翠区、金林区、大箐山县、友好区、嘉荫县、伊美区、丰林县)

昭通市(威信县、昭阳区、绥江县、大关县、永善县、鲁甸县、彝良县、巧家县、镇雄县、水富市、盐津县)

郑州市(管城回族区、登封市、上街区、金水区、二七区、惠济区、中原区、新密市、新郑市、巩义市、中牟县、荥阳市)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。