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福州市(平潭县、闽侯县、长乐区、连江县、台江区、罗源县、马尾区、鼓楼区、仓山区、晋安区、福清市、永泰县、闽清县)
安康市(汉滨区、汉阴县、镇坪县、平利县、石泉县、白河县、紫阳县、宁陕县、旬阳市、岚皋县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、双柏县、大姚县、南华县、元谋县、姚安县、牟定县、永仁县、武定县、禄丰市)
九江市(都昌县、彭泽县、湖口县、武宁县、共青城市、柴桑区、修水县、瑞昌市、濂溪区、德安县、浔阳区、永修县、庐山市)
平顶山市(湛河区、石龙区、宝丰县、叶县、舞钢市、卫东区、郏县、新华区、汝州市、鲁山县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
德阳市(中江县、罗江区、绵竹市、广汉市、旌阳区、什邡市)
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、卢龙县、北戴河区、海港区)
内蒙古自治区
河池市(凤山县、巴马瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、金城江区、东兰县、宜州区、都安瑶族自治县、南丹县)
南通市(海安市、海门区、如皋市、启东市、崇川区、如东县、通州区)
铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)
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新乡市(封丘县、获嘉县、红旗区、辉县市、卫滨区、卫辉市、原阳县、凤泉区、延津县、牧野区、长垣市、新乡县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、麻江县、凯里市、台江县、黄平县、剑河县、榕江县、从江县、黎平县、锦屏县、雷山县、施秉县、三穗县、丹寨县、天柱县、镇远县)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、五原县、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗)
东莞市
鞍山市(海城市、铁东区、千山区、台安县、立山区、岫岩满族自治县、铁西区)
聊城市(东阿县、阳谷县、冠县、高唐县、茌平区、莘县、东昌府区、临清市)
雅安市(芦山县、石棉县、宝兴县、荥经县、雨城区、名山区、天全县、汉源县)
白山市(抚松县、浑江区、江源区、临江市、靖宇县、长白朝鲜族自治县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
昭通市(彝良县、镇雄县、水富市、鲁甸县、永善县、盐津县、巧家县、大关县、昭阳区、威信县、绥江县)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、裕民县、沙湾市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、龙井市、珲春市、和龙市、图们市、汪清县、延吉市)
金昌市(永昌县、金川区)
海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、兴海县、贵南县)
太原市(小店区、万柏林区、迎泽区、清徐县、古交市、晋源区、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、娄烦县)
眉山市(仁寿县、洪雅县、彭山区、丹棱县、青神县、东坡区)
东营市(垦利区、东营区、利津县、广饶县、河口区)
茂名市(化州市、茂南区、高州市、电白区、信宜市)
韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、新丰县、仁化县、曲江区、始兴县、翁源县、乐昌市、浈江区、武江区)
运城市(稷山县、平陆县、盐湖区、芮城县、闻喜县、新绛县、绛县、永济市、万荣县、临猗县、夏县、河津市、垣曲县)
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开封市(龙亭区、顺河回族区、杞县、尉氏县、禹王台区、祥符区、兰考县、鼓楼区、通许县)
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菏泽市(单县、成武县、定陶区、牡丹区、巨野县、郓城县、东明县、曹县、鄄城县)
滁州市(凤阳县、全椒县、来安县、明光市、南谯区、定远县、天长市、琅琊区)
阿克苏地区(拜城县、库车市、新和县、阿瓦提县、乌什县、柯坪县、温宿县、沙雅县、阿克苏市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、广南县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、西畴县、马关县)
上海市(杨浦区、金山区、青浦区、松江区、徐汇区、黄浦区、崇明区、嘉定区、长宁区、浦东新区、静安区、宝山区、普陀区、虹口区、奉贤区、闵行区)
温州市(苍南县、瑞安市、平阳县、永嘉县、洞头区、龙港市、泰顺县、乐清市、瓯海区、鹿城区、龙湾区、文成县)
绍兴市(新昌县、上虞区、诸暨市、嵊州市、越城区、柯桥区)
酒泉市(瓜州县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
广西壮族自治区
来宾市(忻城县、武宣县、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
石家庄市(新华区、正定县、栾城区、藁城区、井陉矿区、桥西区、鹿泉区、平山县、灵寿县、元氏县、无极县、新乐市、行唐县、辛集市、井陉县、晋州市、高邑县、长安区、赵县、赞皇县、深泽县、裕华区)
渭南市(潼关县、大荔县、合阳县、华州区、华阴市、临渭区、白水县、澄城县、蒲城县、富平县、韩城市)
揭阳市(揭东区、榕城区、揭西县、普宁市、惠来县)
澳门特别行政区
荆州市(沙市区、洪湖市、监利市、松滋市、荆州区、石首市、公安县、江陵县)
抚州市(黎川县、宜黄县、临川区、崇仁县、资溪县、东乡区、南城县、南丰县、乐安县、广昌县、金溪县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
承德市(双桥区、承德县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、隆化县、双滦区、滦平县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县)
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儋州市
阳泉市(盂县、城区、矿区、郊区、平定县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、库尔勒市、博湖县、轮台县、焉耆回族自治县、且末县、若羌县、和硕县、尉犁县)
郑州市(巩义市、惠济区、新密市、二七区、新郑市、登封市、金水区、中牟县、管城回族区、中原区、荥阳市、上街区)
湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区)
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常德市(石门县、汉寿县、安乡县、津市市、临澧县、澧县、鼎城区、武陵区、桃源县)
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玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、称多县、治多县、杂多县、曲麻莱县)
贵港市(桂平市、平南县、港南区、港北区、覃塘区)
呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、新城区、武川县、回民区、清水河县、和林格尔县、玉泉区、赛罕区)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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