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兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)

常德市(武陵区、石门县、汉寿县、临澧县、鼎城区、津市市、澧县、桃源县、安乡县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县、梁河县)

揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭西县、揭东区)  克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

孝感市(孝昌县、应城市、云梦县、安陆市、汉川市、孝南区、大悟县)

广元市(青川县、旺苍县、苍溪县、剑阁县、朝天区、利州区、昭化区)

昌都市(芒康县、边坝县、江达县、贡觉县、卡若区、类乌齐县、洛隆县、左贡县、丁青县、八宿县、察雅县)

贵阳市(白云区、开阳县、息烽县、清镇市、南明区、观山湖区、云岩区、乌当区、花溪区、修文县)  嘉峪关市

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

泉州市(安溪县、南安市、洛江区、鲤城区、金门县、丰泽区、德化县、惠安县、永春县、泉港区、晋江市、石狮市)

曲靖市(沾益区、麒麟区、宣威市、师宗县、马龙区、会泽县、罗平县、陆良县、富源县)

马鞍山市(花山区、含山县、当涂县、和县、雨山区、博望区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

宜宾市(高县、筠连县、江安县、长宁县、屏山县、翠屏区、南溪区、叙州区、珙县、兴文县)

哈尔滨市(木兰县、道外区、通河县、香坊区、双城区、南岗区、阿城区、呼兰区、方正县、延寿县、宾县、依兰县、巴彦县、尚志市、道里区、松北区、五常市、平房区)

许昌市(长葛市、魏都区、禹州市、鄢陵县、襄城县、建安区)

济源市

南宁市(隆安县、武鸣区、良庆区、青秀区、马山县、邕宁区、西乡塘区、横州市、上林县、兴宁区、宾阳县、江南区)

东营市(东营区、河口区、广饶县、垦利区、利津县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)

宁夏回族自治区

株洲市(芦淞区、天元区、茶陵县、荷塘区、石峰区、攸县、炎陵县、渌口区、醴陵市)

东莞市

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、安龙县、望谟县、册亨县、兴义市、普安县、兴仁市、晴隆县)

来宾市(武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市、忻城县)

廊坊市(文安县、大厂回族自治县、永清县、三河市、安次区、固安县、香河县、大城县、霸州市、广阳区)

拉萨市(曲水县、尼木县、达孜区、城关区、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、林周县)

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海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、德令哈市、乌兰县、都兰县、茫崖市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、金塔县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县)

肇庆市(广宁县、怀集县、封开县、端州区、四会市、鼎湖区、德庆县、高要区)

鹤壁市(山城区、淇滨区、淇县、浚县、鹤山区)  池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)

盐城市(盐都区、阜宁县、东台市、大丰区、亭湖区、响水县、滨海县、射阳县、建湖县)

香港特别行政区

阿克苏地区(新和县、库车市、沙雅县、拜城县、乌什县、柯坪县、温宿县、阿瓦提县、阿克苏市)西安市(鄠邑区、雁塔区、蓝田县、新城区、高陵区、未央区、周至县、灞桥区、阎良区、莲湖区、临潼区、长安区、碑林区)

黄冈市(黄梅县、红安县、团风县、黄州区、麻城市、罗田县、蕲春县、武穴市、英山县、浠水县)  莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

西藏自治区

温州市(鹿城区、永嘉县、龙湾区、文成县、瑞安市、瓯海区、泰顺县、龙港市、苍南县、平阳县、洞头区、乐清市)广州市(增城区、海珠区、南沙区、白云区、荔湾区、番禺区、越秀区、天河区、花都区、从化区、黄埔区)

齐齐哈尔市(龙江县、讷河市、龙沙区、昂昂溪区、甘南县、富裕县、依安县、克山县、碾子山区、铁锋区、泰来县、建华区、克东县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县)

淮南市(田家庵区、谢家集区、潘集区、八公山区、凤台县、寿县、大通区)

无锡市(锡山区、宜兴市、新吴区、滨湖区、梁溪区、江阴市、惠山区)

海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

塔城地区(托里县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、塔城市、裕民县)

湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、德清县、南浔区)

临汾市(尧都区、蒲县、永和县、汾西县、隰县、乡宁县、安泽县、曲沃县、古县、大宁县、吉县、翼城县、襄汾县、洪洞县、霍州市、浮山县、侯马市)

运城市(河津市、夏县、万荣县、新绛县、稷山县、芮城县、闻喜县、临猗县、垣曲县、绛县、盐湖区、平陆县、永济市)

包头市(昆都仑区、青山区、石拐区、九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区)

五指山市(澄迈县、万宁市、定安县、屯昌县、琼海市、乐东黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、临高县、陵水黎族自治县)

庆阳市(宁县、环县、正宁县、合水县、西峰区、镇原县、庆城县、华池县)

保山市(龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县、隆阳区)

南平市(建瓯市、松溪县、建阳区、光泽县、武夷山市、政和县、延平区、浦城县、邵武市、顺昌县)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。