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资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

甘孜藏族自治州(甘孜县、理塘县、炉霍县、稻城县、得荣县、乡城县、新龙县、康定市、道孚县、德格县、石渠县、丹巴县、九龙县、巴塘县、白玉县、色达县、泸定县、雅江县)

忻州市(代县、五台县、偏关县、神池县、繁峙县、保德县、定襄县、岢岚县、河曲县、五寨县、静乐县、忻府区、原平市、宁武县)

石河子市(双河市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、北屯市、白杨市、铁门关市、昆玉市、阿拉尔市、可克达拉市、五家渠市)  宜春市(丰城市、奉新县、靖安县、高安市、宜丰县、袁州区、万载县、樟树市、上高县、铜鼓县)

咸阳市(兴平市、永寿县、泾阳县、长武县、礼泉县、乾县、秦都区、彬州市、武功县、三原县、淳化县、渭城区、杨陵区、旬邑县)

镇江市(丹阳市、丹徒区、扬中市、句容市、京口区、润州区)

乌兰察布市(凉城县、丰镇市、兴和县、商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、化德县、察哈尔右翼后旗、集宁区、四子王旗、卓资县)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、祥云县、云龙县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、大理市、剑川县、永平县、鹤庆县、洱源县、宾川县)  邢台市(沙河市、柏乡县、新河县、宁晋县、信都区、临西县、平乡县、威县、任泽区、清河县、南和区、巨鹿县、襄都区、广宗县、南宫市、隆尧县、内丘县、临城县)

邯郸市(广平县、鸡泽县、丛台区、复兴区、肥乡区、馆陶县、临漳县、涉县、邱县、永年区、大名县、磁县、邯山区、曲周县、峰峰矿区、成安县、魏县、武安市)

佳木斯市(东风区、桦川县、汤原县、抚远市、桦南县、郊区、向阳区、前进区、同江市、富锦市)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

齐齐哈尔市(克东县、建华区、讷河市、龙江县、昂昂溪区、富拉尔基区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、依安县、泰来县、甘南县、拜泉县、铁锋区、龙沙区、克山县、富裕县)

晋城市(高平市、陵川县、城区、阳城县、泽州县、沁水县)

泰州市(靖江市、姜堰区、泰兴市、海陵区、高港区、兴化市)

周口市(西华县、川汇区、鹿邑县、淮阳区、郸城县、太康县、项城市、商水县、沈丘县、扶沟县)

郴州市(北湖区、临武县、嘉禾县、桂东县、宜章县、苏仙区、桂阳县、永兴县、汝城县、安仁县、资兴市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、玛多县、久治县、玛沁县)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

株洲市(天元区、芦淞区、攸县、渌口区、石峰区、荷塘区、醴陵市、茶陵县、炎陵县)

昌都市(贡觉县、芒康县、洛隆县、左贡县、察雅县、江达县、边坝县、卡若区、八宿县、丁青县、类乌齐县)

黄山市(徽州区、黟县、祁门县、屯溪区、歙县、黄山区、休宁县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、兴仁市、贞丰县、普安县、晴隆县、安龙县、兴义市)

遵义市(汇川区、桐梓县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、湄潭县、正安县、习水县、赤水市、凤冈县、仁怀市、播州区)

阿里地区(普兰县、措勤县、噶尔县、札达县、革吉县、日土县、改则县)

天津市(静海区、河北区、和平区、蓟州区、武清区、南开区、东丽区、宝坻区、津南区、北辰区、河东区、宁河区、红桥区、滨海新区、西青区、河西区)

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济南市(商河县、历下区、章丘区、平阴县、钢城区、市中区、天桥区、济阳区、长清区、槐荫区、莱芜区、历城区)

喀什地区(巴楚县、泽普县、麦盖提县、莎车县、喀什市、岳普湖县、叶城县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、伽师县、英吉沙县)

广安市(华蓥市、广安区、邻水县、岳池县、前锋区、武胜县)

长治市(襄垣县、屯留区、黎城县、上党区、长子县、沁县、壶关县、武乡县、潞城区、潞州区、沁源县、平顺县)  晋中市(和顺县、左权县、灵石县、介休市、寿阳县、榆次区、太谷区、榆社县、昔阳县、祁县、平遥县)

成都市(大邑县、简阳市、温江区、崇州市、彭州市、锦江区、新津区、青羊区、都江堰市、成华区、新都区、金堂县、青白江区、金牛区、武侯区、双流区、龙泉驿区、邛崃市、蒲江县、郫都区)

广西壮族自治区

海南藏族自治州(贵德县、兴海县、共和县、同德县、贵南县)普洱市(墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)  吕梁市(中阳县、交城县、临县、文水县、孝义市、岚县、交口县、方山县、石楼县、离石区、兴县、柳林县、汾阳市)

茂名市(茂南区、信宜市、高州市、电白区、化州市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

永州市(江永县、零陵区、道县、双牌县、蓝山县、东安县、新田县、江华瑶族自治县、冷水滩区、祁阳市、宁远县)金华市(东阳市、金东区、永康市、武义县、浦江县、磐安县、义乌市、婺城区、兰溪市)

鞍山市(立山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、千山区、铁西区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

天水市(麦积区、清水县、秦安县、甘谷县、秦州区、武山县、张家川回族自治县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

杭州市(拱墅区、滨江区、上城区、淳安县、富阳区、临平区、余杭区、临安区、钱塘区、建德市、桐庐县、西湖区、萧山区)

香港特别行政区

庆阳市(环县、西峰区、庆城县、宁县、镇原县、华池县、正宁县、合水县)

毕节市(金沙县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市、织金县、赫章县)

漯河市(临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区、召陵区)

武汉市(汉南区、新洲区、武昌区、青山区、汉阳区、黄陂区、硚口区、江岸区、江夏区、江汉区、洪山区、蔡甸区、东西湖区)

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梧州市(龙圩区、长洲区、苍梧县、岑溪市、藤县、万秀区、蒙山县)

曲靖市(师宗县、沾益区、富源县、会泽县、麒麟区、马龙区、罗平县、陆良县、宣威市)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。