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环境友好，绿色维修：我们注重环保，在维修过程中尽量减少对环境的影响，采用可回收材料，倡导绿色维修理念。
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全国服务区域：
黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市、黄石港区)
莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、城厢区、涵江区)
汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
黄山市(徽州区、黟县、休宁县、屯溪区、祁门县、歙县、黄山区)
株洲市(渌口区、天元区、石峰区、茶陵县、醴陵市、荷塘区、攸县、炎陵县、芦淞区)
长春市(朝阳区、公主岭市、德惠市、农安县、九台区、二道区、宽城区、榆树市、双阳区、南关区、绿园区)
泰州市(海陵区、兴化市、靖江市、泰兴市、高港区、姜堰区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、扎鲁特旗)
银川市(灵武市、西夏区、金凤区、兴庆区、永宁县、贺兰县)
定西市(通渭县、漳县、岷县、陇西县、临洮县、渭源县、安定区)
来宾市(合山市、象州县、武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县)
常州市(武进区、天宁区、溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区)
河池市(金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、东兰县、宜州区、环江毛南族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、凤山县)
包头市(东河区、青山区、土默特右旗、九原区、固阳县、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)
酒泉市(玉门市、敦煌市、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区)
岳阳市(临湘市、君山区、华容县、汨罗市、岳阳县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、平江县)
晋中市(和顺县、寿阳县、介休市、平遥县、榆次区、榆社县、祁县、太谷区、灵石县、左权县、昔阳县)
河源市(连平县、龙川县、紫金县、源城区、和平县、东源县)
吉安市(新干县、吉州区、青原区、安福县、峡江县、吉水县、遂川县、万安县、泰和县、永新县、永丰县、吉安县、井冈山市)
芜湖市(镜湖区、鸠江区、繁昌区、无为市、南陵县、湾沚区、弋江区)
九江市(修水县、湖口县、庐山市、浔阳区、永修县、彭泽县、都昌县、濂溪区、共青城市、柴桑区、德安县、武宁县、瑞昌市)
保山市(隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市、龙陵县)
沧州市(沧县、任丘市、黄骅市、河间市、孟村回族自治县、肃宁县、青县、盐山县、南皮县、东光县、海兴县、吴桥县、泊头市、运河区、献县、新华区)
阿里地区(措勤县、改则县、革吉县、普兰县、噶尔县、札达县、日土县)
十堰市(郧西县、张湾区、丹江口市、竹溪县、郧阳区、房县、竹山县、茅箭区)
南昌市(青云谱区、安义县、青山湖区、西湖区、新建区、东湖区、南昌县、红谷滩区、进贤县)
遵义市(湄潭县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、绥阳县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、桐梓县、仁怀市、播州区、红花岗区、凤冈县、赤水市)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、且末县、若羌县、和硕县、和静县、库尔勒市、博湖县、尉犁县、焉耆回族自治县)
梅州市(蕉岭县、大埔县、五华县、平远县、梅县区、丰顺县、兴宁市、梅江区)
郑州市(巩义市、管城回族区、惠济区、中牟县、登封市、上街区、荥阳市、二七区、金水区、新密市、新郑市、中原区)
陇南市(成县、西和县、宕昌县、文县、徽县、礼县、武都区、两当县、康县)
淮安市(清江浦区、淮阴区、淮安区、涟水县、洪泽区、盱眙县、金湖县)
湘潭市(韶山市、岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市)
扬州市(仪征市、宝应县、高邮市、广陵区、江都区、邗江区)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、红河县、蒙自市、绿春县、弥勒市、河口瑶族自治县、建水县、泸西县、元阳县、开远市)
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)
江门市(开平市、蓬江区、江海区、新会区、恩平市、台山市、鹤山市)
安康市(石泉县、汉阴县、宁陕县、平利县、岚皋县、镇坪县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、白河县)
呼伦贝尔市(根河市、牙克石市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、满洲里市、陈巴尔虎旗)
广州市(花都区、荔湾区、南沙区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、越秀区、番禺区、增城区、从化区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、达日县、甘德县、久治县、玛沁县)
哈尔滨市(依兰县、南岗区、道里区、巴彦县、方正县、延寿县、尚志市、双城区、道外区、松北区、五常市、香坊区、阿城区、通河县、平房区、木兰县、宾县、呼兰区)
无锡市(惠山区、梁溪区、宜兴市、新吴区、锡山区、江阴市、滨湖区)
杭州市(拱墅区、富阳区、桐庐县、建德市、临平区、西湖区、萧山区、上城区、滨江区、钱塘区、淳安县、余杭区、临安区)
六盘水市(盘州市、水城区、六枝特区、钟山区)
潍坊市(昌邑市、安丘市、奎文区、诸城市、寒亭区、青州市、昌乐县、坊子区、寿光市、临朐县、高密市、潍城区)
邯郸市(魏县、丛台区、磁县、涉县、肥乡区、邯山区、成安县、鸡泽县、馆陶县、曲周县、大名县、永年区、武安市、广平县、邱县、复兴区、临漳县、峰峰矿区)
张掖市(甘州区、民乐县、高台县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县)
西宁市(城东区、城中区、湟中区、湟源县、城北区、城西区、大通回族土族自治县)
庆阳市(宁县、西峰区、合水县、庆城县、环县、华池县、正宁县、镇原县)
铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)
宁波市(象山县、慈溪市、北仑区、江北区、余姚市、鄞州区、奉化区、宁海县、镇海区、海曙区)
惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)
自贡市(荣县、富顺县、沿滩区、贡井区、自流井区、大安区)
绵阳市(梓潼县、平武县、盐亭县、三台县、涪城区、游仙区、江油市、安州区、北川羌族自治县)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区)
台州市(路桥区、临海市、天台县、三门县、仙居县、温岭市、黄岩区、椒江区、玉环市)
镇江市(京口区、丹阳市、句容市、润州区、扬中市、丹徒区)
呼和浩特市(玉泉区、新城区、武川县、赛罕区、回民区、托克托县、清水河县、和林格尔县、土默特左旗)
赤峰市(红山区、松山区、林西县、元宝山区、宁城县、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、巴林右旗、喀喇沁旗、敖汉旗、巴林左旗、翁牛特旗)
福州市(马尾区、仓山区、罗源县、闽清县、晋安区、长乐区、鼓楼区、平潭县、闽侯县、永泰县、福清市、连江县、台江区)
泸州市(泸县、叙永县、纳溪区、江阳区、古蔺县、龙马潭区、合江县)
甘南藏族自治州(夏河县、合作市、迭部县、玛曲县、碌曲县、舟曲县、卓尼县、临潭县)
日喀则市(江孜县、昂仁县、仁布县、萨迦县、定日县、谢通门县、聂拉木县、仲巴县、白朗县、萨嘎县、岗巴县、南木林县、拉孜县、康马县、桑珠孜区、亚东县、吉隆县、定结县)
文山壮族苗族自治州(马关县、丘北县、西畴县、文山市、麻栗坡县、广南县、砚山县、富宁县)
云浮市(罗定市、新兴县、云安区、云城区、郁南县)
平凉市(崇信县、静宁县、灵台县、庄浪县、华亭市、泾川县、崆峒区)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
德州市(夏津县、临邑县、齐河县、武城县、庆云县、禹城市、乐陵市、德城区、宁津县、陵城区、平原县)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、九寨沟县、金川县、马尔康市、壤塘县、小金县、红原县、汶川县、黑水县、若尔盖县、阿坝县、茂县、理县)
开封市(龙亭区、通许县、尉氏县、禹王台区、祥符区、兰考县、顺河回族区、杞县、鼓楼区)
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澳门特别行政区
吉林市(永吉县、舒兰市、磐石市、蛟河市、船营区、昌邑区、龙潭区、桦甸市、丰满区)
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专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
对此，梁涛重点指出了三个方面：
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。
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