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黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
长沙市(长沙县、浏阳市、宁乡市、芙蓉区、天心区、开福区、岳麓区、望城区、雨花区)
武汉市(洪山区、硚口区、东西湖区、汉阳区、新洲区、黄陂区、江夏区、江岸区、汉南区、江汉区、蔡甸区、青山区、武昌区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、富宁县、广南县、西畴县、丘北县、马关县、麻栗坡县)
安阳市(殷都区、文峰区、滑县、内黄县、林州市、龙安区、汤阴县、安阳县、北关区)
六安市(金寨县、舒城县、金安区、霍山县、霍邱县、裕安区、叶集区)
德州市(陵城区、平原县、齐河县、临邑县、庆云县、禹城市、武城县、德城区、夏津县、宁津县、乐陵市)
金华市(金东区、武义县、磐安县、兰溪市、永康市、浦江县、义乌市、东阳市、婺城区)
江门市(台山市、新会区、江海区、恩平市、鹤山市、开平市、蓬江区)
杭州市(钱塘区、临安区、萧山区、淳安县、滨江区、西湖区、桐庐县、拱墅区、建德市、临平区、上城区、富阳区、余杭区)
平顶山市(汝州市、郏县、新华区、湛河区、舞钢市、宝丰县、卫东区、石龙区、叶县、鲁山县)
永州市(东安县、蓝山县、江华瑶族自治县、冷水滩区、江永县、道县、零陵区、新田县、宁远县、祁阳市、双牌县)
菏泽市(定陶区、曹县、鄄城县、东明县、郓城县、牡丹区、单县、巨野县、成武县)
儋州市
海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县)
韶关市(南雄市、乐昌市、翁源县、仁化县、浈江区、武江区、新丰县、曲江区、乳源瑶族自治县、始兴县)
抚顺市(清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、望花区、新抚区)
泸州市(龙马潭区、泸县、合江县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、独山县、都匀市、惠水县、荔波县、瓮安县、福泉市、三都水族自治县、平塘县、长顺县、龙里县、贵定县)
阿勒泰地区(青河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、福海县)
新乡市(封丘县、卫辉市、凤泉区、牧野区、延津县、辉县市、获嘉县、红旗区、原阳县、长垣市、新乡县、卫滨区)
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、班玛县、甘德县、久治县、达日县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、康巴什区、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗、鄂托克旗、鄂托克前旗)
淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、临江市、浑江区、抚松县)
北京市(密云区、怀柔区、房山区、西城区、平谷区、朝阳区、顺义区、海淀区、延庆区、丰台区、大兴区、门头沟区、石景山区、昌平区、通州区、东城区)
牡丹江市(爱民区、海林市、东安区、宁安市、东宁市、穆棱市、林口县、西安区、绥芬河市、阳明区)
攀枝花市(东区、米易县、盐边县、仁和区、西区)
济源市
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
邢台市(信都区、南宫市、广宗县、平乡县、任泽区、宁晋县、巨鹿县、沙河市、临西县、柏乡县、临城县、威县、南和区、清河县、隆尧县、新河县、襄都区、内丘县)
阳泉市(矿区、城区、平定县、盂县、郊区)
宜春市(丰城市、樟树市、铜鼓县、靖安县、万载县、上高县、高安市、奉新县、宜丰县、袁州区)
昌都市(类乌齐县、察雅县、卡若区、丁青县、江达县、左贡县、洛隆县、贡觉县、芒康县、八宿县、边坝县)
大理白族自治州(云龙县、鹤庆县、永平县、弥渡县、漾濞彝族自治县、洱源县、巍山彝族回族自治县、祥云县、南涧彝族自治县、剑川县、大理市、宾川县)
晋城市(阳城县、沁水县、城区、陵川县、泽州县、高平市)
宁夏回族自治区
曲靖市(师宗县、富源县、陆良县、马龙区、罗平县、沾益区、会泽县、宣威市、麒麟区)
眉山市(仁寿县、丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区、青神县)
无锡市(锡山区、惠山区、宜兴市、滨湖区、新吴区、梁溪区、江阴市)
保定市(定兴县、唐县、安国市、莲池区、顺平县、蠡县、定州市、清苑区、易县、安新县、涿州市、涞源县、曲阳县、容城县、博野县、高阳县、高碑店市、竞秀区、满城区、望都县、涞水县、阜平县、徐水区、雄县)
吉林市(龙潭区、桦甸市、蛟河市、舒兰市、丰满区、船营区、磐石市、永吉县、昌邑区)
黄山市(屯溪区、歙县、黟县、休宁县、黄山区、徽州区、祁门县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、贞丰县、兴义市、晴隆县、册亨县、兴仁市、普安县)
白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、通榆县、大安市)
东营市(河口区、垦利区、利津县、东营区、广饶县)
枣庄市(峄城区、山亭区、薛城区、台儿庄区、滕州市、市中区)
日喀则市(昂仁县、仁布县、定结县、萨嘎县、亚东县、仲巴县、萨迦县、南木林县、定日县、白朗县、拉孜县、康马县、吉隆县、桑珠孜区、聂拉木县、岗巴县、谢通门县、江孜县)
南平市(政和县、建瓯市、武夷山市、光泽县、邵武市、浦城县、松溪县、顺昌县、建阳区、延平区)
唐山市(开平区、乐亭县、路南区、路北区、曹妃甸区、滦南县、古冶区、丰南区、迁西县、丰润区、玉田县、滦州市、遵化市、迁安市)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
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吉安市(永新县、吉州区、峡江县、吉水县、新干县、青原区、井冈山市、安福县、吉安县、遂川县、永丰县、泰和县、万安县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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以军称打死黎真主党一高级指挥官
刘涛红披风妈祖神女变装
“特朗普失算:北京不是东京”