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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、乌兰县)

滁州市(南谯区、定远县、明光市、琅琊区、来安县、天长市、凤阳县、全椒县)

大同市(天镇县、灵丘县、云州区、新荣区、广灵县、阳高县、左云县、浑源县、平城区、云冈区)

银川市(西夏区、贺兰县、金凤区、灵武市、兴庆区、永宁县)  云浮市(云安区、罗定市、新兴县、云城区、郁南县)

金昌市(金川区、永昌县)

那曲市(色尼区、嘉黎县、申扎县、巴青县、尼玛县、双湖县、聂荣县、班戈县、索县、安多县、比如县)

内江市(市中区、威远县、隆昌市、东兴区、资中县)台州市(仙居县、椒江区、天台县、黄岩区、温岭市、临海市、三门县、路桥区、玉环市)

延边朝鲜族自治州(汪清县、和龙市、敦化市、安图县、珲春市、延吉市、龙井市、图们市)  肇庆市(高要区、鼎湖区、四会市、端州区、广宁县、封开县、德庆县、怀集县)

东莞市

烟台市(莱山区、莱州市、芝罘区、蓬莱区、龙口市、海阳市、福山区、莱阳市、栖霞市、招远市、牟平区)

绍兴市(新昌县、越城区、诸暨市、上虞区、嵊州市、柯桥区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

香港特别行政区

齐齐哈尔市(龙沙区、拜泉县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、建华区、泰来县、克东县、龙江县、讷河市、铁锋区、富裕县、昂昂溪区、克山县、依安县、碾子山区)

无锡市(宜兴市、新吴区、锡山区、滨湖区、惠山区、梁溪区、江阴市)

淮安市(清江浦区、涟水县、盱眙县、淮阴区、金湖县、洪泽区、淮安区)

驻马店市(上蔡县、遂平县、西平县、驿城区、汝南县、平舆县、新蔡县、确山县、正阳县、泌阳县)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、长岭县)

临沂市(莒南县、蒙阴县、平邑县、沂南县、河东区、临沭县、沂水县、兰陵县、郯城县、兰山区、罗庄区、费县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、新市区、达坂城区、水磨沟区、米东区、头屯河区、沙依巴克区、天山区)

常德市(津市市、安乡县、桃源县、石门县、澧县、武陵区、临澧县、鼎城区、汉寿县)

周口市(淮阳区、项城市、商水县、鹿邑县、西华县、沈丘县、郸城县、太康县、扶沟县、川汇区)

安阳市(内黄县、龙安区、北关区、汤阴县、殷都区、滑县、林州市、安阳县、文峰区)

湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、德清县、吴兴区)

锦州市(太和区、凌河区、黑山县、凌海市、义县、古塔区、北镇市)

定西市(渭源县、陇西县、漳县、通渭县、岷县、安定区、临洮县)

南平市(武夷山市、政和县、顺昌县、建阳区、邵武市、光泽县、建瓯市、松溪县、延平区、浦城县)

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广安市(岳池县、邻水县、广安区、武胜县、前锋区、华蓥市)

宁波市(奉化区、宁海县、北仑区、海曙区、慈溪市、余姚市、象山县、镇海区、江北区、鄞州区)

宜宾市(江安县、兴文县、长宁县、筠连县、翠屏区、高县、珙县、南溪区、叙州区、屏山县)

沧州市(新华区、黄骅市、沧县、肃宁县、孟村回族自治县、盐山县、泊头市、任丘市、献县、河间市、南皮县、东光县、海兴县、运河区、青县、吴桥县)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

保定市(高碑店市、顺平县、容城县、安新县、徐水区、涿州市、博野县、曲阳县、竞秀区、清苑区、满城区、定州市、蠡县、定兴县、莲池区、雄县、安国市、高阳县、易县、涞源县、望都县、唐县、涞水县、阜平县)

雅安市(石棉县、天全县、雨城区、汉源县、名山区、荥经县、芦山县、宝兴县)

长春市(农安县、榆树市、公主岭市、朝阳区、绿园区、宽城区、南关区、二道区、双阳区、九台区、德惠市)海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

永州市(道县、东安县、宁远县、祁阳市、江永县、冷水滩区、新田县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县、双牌县)  芜湖市(无为市、镜湖区、鸠江区、南陵县、湾沚区、弋江区、繁昌区)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、安龙县、兴义市、兴仁市、望谟县、册亨县、晴隆县)

绥化市(望奎县、肇东市、海伦市、明水县、安达市、青冈县、庆安县、绥棱县、兰西县、北林区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、奇台县)张家界市(武陵源区、桑植县、永定区、慈利县)

济源市

西藏自治区

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

南昌市(进贤县、青云谱区、安义县、南昌县、西湖区、红谷滩区、新建区、青山湖区、东湖区)

晋中市(和顺县、昔阳县、榆次区、平遥县、祁县、介休市、太谷区、寿阳县、左权县、灵石县、榆社县)

毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、黔西市、大方县、金沙县、纳雍县)

扬州市(高邮市、宝应县、江都区、邗江区、仪征市、广陵区)

开封市(顺河回族区、通许县、尉氏县、龙亭区、兰考县、鼓楼区、禹王台区、祥符区、杞县)

宝鸡市(眉县、千阳县、陇县、太白县、麟游县、渭滨区、凤县、凤翔区、陈仓区、金台区、岐山县、扶风县)

佛山市(南海区、禅城区、三水区、顺德区、高明区)

郑州市(荥阳市、惠济区、金水区、登封市、新密市、二七区、巩义市、中原区、上街区、管城回族区、中牟县、新郑市)

商洛市(镇安县、洛南县、丹凤县、商州区、山阳县、商南县、柞水县)

昌都市(卡若区、左贡县、江达县、洛隆县、八宿县、芒康县、贡觉县、察雅县、类乌齐县、边坝县、丁青县)

阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

　　华安基金是业内最早深耕科技投资的基金公司之一，在数字经济与硬科技双轮驱动的时代，华安基金已构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系。这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”，凭借深厚的产业积淀与团队协作能力，在科技投资领域不断扩容深耕与迭代探索。

　　“我们称之为科技联盟，联盟的概念正是强调协作和多元化，也代表着华安科技投研团队在AI新时代，具备产业+投研的复合型能力，同时代表了我们华安基金始终倡导的开放共赢的团队氛围，强大的平台实力。”华安基金副总经理、首席投资官翁启森表示。

　　超强团队：产业精英+投研专家的“黄金组合”

　　华安基金拥有超200人的投资管理团队，是业内经验最丰富的投资队伍之一。华安基金科技联盟的核心竞争力，源于其独特的“双螺旋人才结构”——既包含来自台积电、华为、中国航天科技集团的产业实战派，也汇聚了计算机、电子、生物工程等领域的学术精英，同时又拥有一批多年投研经验的专家，形成“懂产业、会投资”的复合型战队。

　　华安基金投研团队成员覆盖芯片、电子、机器人、AI医疗、生物医药等多个领域，其中不乏拥有半导体、AI硬件、高端制造等领域的实业背景，如台积电、华为等行业专家出身的投研领导和骨干。此外，华安基金研究员平均从业年限15年，穿越多轮产业周期，对技术商业化路径形成肌肉记忆，拥有超长投研续航能力。（数据来源：华安基金，截至2025.02.20）

　　在AI技术赋能整个产业变革的新时代，华安基金科技联盟着力探索新技术领域的每一次产业变革机遇。高端制造、智能汽车、人形机器人、创新医药、低空经济、深海经济……这些来自于中国自主技术发展的新领域，都已在华安基金不断扩容的研究视野中。凡是国家新质生产力所带动的技术创新，都是华安基金科技联盟“全域研究”覆盖所在。

　　全域作战：从底层技术到商业生态的全链穿透

　　从国内新质生产力的底层技术，到中层行业的应用和延展，再到商业生态的落地。华安基金对科技产业链的研究已建立起从底层技术到商业落地的“研究壁垒”，实现对科技创新从概念、技术突破到商业应用的全程跟踪把握。

　　华安基金科技联盟认为，“新质生产力”不仅在TMT，还包括制造方法和工艺的创新，以及机器人平台给制造业的赋能。AI技术串联起的也不仅是单个行业，还覆盖对未来商业的赋能，例如医药技术的突破、机器人大脑小脑的创新，这些都与底层技术突破有着密切的联系。而由跨学科复合型人才汇聚起的华安基金科技投研团队，其研究领域以创新为主轴，以技术为突破，在不同生态领域里都可以找到投资范式，做到科技全产业链覆盖。

　　例如，科技联盟中的胡宜斌深耕计算机、电子、传媒行业，密切关注在AI、数字经济各产业链环节中产生的颠覆性机会。十年前的2015年，胡宜斌就是从科技企业走进华安基金投研团队，他对硬件软件都非常熟悉，当年由他接手管理的华安媒体互联网混合基金，数年后深受投资者的喜爱。

　　而拥有近10年投资研究经历的桑翔宇，则聚焦创新药、AI医疗和医药生物领域。拥有生物工程+经济学的复合背景，加之完整经历过医药牛熊周期，桑翔宇对医药全领域的投资路径节奏都有独特的研究和感悟，这也使华安科技团队的研究外延不断拓展。

　　生态赋能：开放平台锻造“实力永动机”

　　华安基金科技联盟绝非简单的“人才叠加”，而是一个激发创新的有机生态。华安基金一直倡导自主培养和积极引进并重，建立一个以人为本、共享共赢的实力型投研平台，这也是团队稳定和持续提升的基础。

　　华安基金从研究员开始自主培养的基金经理很多，开放式的平台成为团队生态打造的一大特色。例如，15年前的毕业季，刘畅畅从清华大学校园来到华安基金，从行业研究员到制造组的组长，再晋升成为基金经理。早年研究员时期曾深入跟踪机械、钢铁等周期性行业，因此她对高端制造非常熟悉，而当AI赋能机器人技术之后，刘畅畅快速把握住从制造业底层穿透整个新技术爆发的投资机会。

　　与刘畅畅同年毕业，熊哲颖硕士留学回国后在券商研究所从事行业研究，她本科就读于北京航空大学机电专业。此后11年，她深耕汽车、机械、新能源领域，所以当AI浪潮袭来，熊哲颖可以从AI赋能底层机械装备、永续能源等角度，挖掘出新科技带来的投资机会，并在机器人、新能源汽车、机械设备等领域发挥所长。

　　马丁是电子工程系的光学博士，同样从海外学成归来后进入券商研究所，2018年起扎根在华安科技团队。他擅长科技行业投资，研究覆盖光学工程、信号处理、微纳器件等领域。当AI技术迭代，他从Ai赋能视觉、光学的技术叠加入手，迅速找了突破口，着力专攻电子、计算机和通信领域。

　　长期主义：穿越周期的“科技信仰”

　　科技投资从来都不会顺风顺水，但华安科技团队始终坚信“以我为主，自主创新”的中国力量，坚持深入产业链以挖掘企业价值。华安基金科技联盟所坚守的长期主义，正是源于中国科技的自主创新和技术突破实力。

　　“中国科技创新震惊全球并非一日之功，而是基于过去数十年的厚积薄发。”在翁启森看来，Deepseek、智能汽车、机器人、无人机、创新药等在各个领域的技术突破，主要受益于以国内80后为代表的工程师红利。中国已进入科技工程师红利大周期，在过去30年改革开放殷实的产业积淀基础上，多种多样的创新技术不断涌现，中国80后工程师在各个领域崭露头角，大批具有工程背景的人才融入科技细分领域。

　　因为坚信中国科技发展、自主创新的力量，华安基金科技联盟多年来坚持在科技细分领域探寻技术爆发、产业生态变革带来的投资机会。尤其在AI赋能科技全领域生态后，叠加中国工程师红利，产业链的价值延展穿越周期。而顺应时代脉搏，华安基金科技联盟不断寻找着产业链中扮演关键角色的技术推动者，以及这些优质企业带来的投资机会。

　　当科技投资进入“深水区”，华安基金科技联盟用实力证明，真正的科技Alpha不在代码与K线中，而在每一次产业扩容给企业带来的价值中，在我们紧密跟踪的每一家在科技创新中扮演着关键角色的企业里。这支“产业基因+平台实力”武装的科技联盟，正在重新定义中国科技新兴产业投资的更多机会。

　　事关人身险预定利率是否需要调整的研究值最新数据出炉。

　　中国保险行业协会人身保险业责任准备金评估利率专家咨询委员会4月21日召开的2025年一季度例会数据显示，经研究，当前普通型人身保险产品预定利率研究值为2.13%，较年初时2.34%的首期研究值下降了21个基点。

　　根据今年初金融监管总局发布的《关于建立预定利率与市场利率挂钩及动态调整机制有关事项的通知》（下称《通知》）要求，当在售普通型人身保险产品预定利率最高值连续两个季度比预定利率研究值高25个基点及以上时，要及时下调新产品预定利率最高值。这也意味着，目前2.5%的人身险预定利率上限较研究值高了37个基点（BP），“超限”12个基点。

　　不过，年初首期研究值发布时，2.5%的人身险预定利率并未“超限”。也就是说，目前是上述预定利率“随市而动”新规发布后预定利率的首次“超限”，如果第二季度仍“超限”，则人身险预定利率上限或将再次下调，产品将再次面临切换。

　　参会保险公司表示，将密切关注宏观经济形势和预定利率研究值走势，及时跟进市场利率变化，结合行业发展和自身经营情况，研究调整产品定价，不断提升负债质量。

　　根据《通知》内容，上述研究值作为人身险预定利率最高值的“锚”，是结合5年期以上贷款市场报价利率（LPR）、5年期定期存款利率、10年期国债收益率等市场利率变化和行业资产负债管理情况确定的，于每季度由中国保险行业协会发布。

　　上述例会信息显示，与会专家一致认为，今年中国经济起步平稳、开局良好，延续了回升向好的态势，一季度国内生产总值同比增长5.4%，比去年四季度环比增长1.2%，显示了强大的韧性和潜力，为保险业提质增效、健康发展创造了良好的外部环境。

　　但低利率环境对于保险公司始终是巨大挑战。尽管一季度10年期国债收益率有所上升，但多名保险业高管表示，从整体情况来看，未来进一步降准降息可能性较大，中期仍将维持低利率环境，这对于保险刚性负债成本的压降和利差损风险的控制仍提出不小要求。而根据第一财经报道，近期亦有部分股份制大行、中小银行开始陆续下调银行存款利率，中长期限存款利率降幅在10~50个基点不等。多数银行的定期存款利率普遍低于2%，迈向“1时代”。

　　参会的保险业专家认为，应当加快浮动收益型产品发展转型，强化资产负债联动管理，推动降本增效，实现高质量发展。

　　由于分红险和万能险是浮动型产品，在预定利率或保证利率之上还有浮动收益，因此它们的预定利率上限一直与普通型产品存在一定差值。从目前的人身险产品定价情况来看，普通型保险产品预定利率最高值为2.5%，分红型保险产品预定利率最高值为2.0%，而万能型保险产品最低保证利率最高值则为1.5%。

　　按照《通知》要求，在调整普通型人身保险产品预定利率最高值的同时，要按照一定的差值，合理调整分红型人身保险和万能型人身保险预定利率最高值。

　　事实上，目前各大险企在产品结构上均在向分红险转型，多家上市险企高管表示未来将提高分红险保费占比至50%以上，今年年初各大险企的“开门红”主推产品也以分红险为主。不过，由于分红险销售难度高于普通型产品，市场接受度有待加强等因素，离50%占比的目标尚有一段距离。