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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
临沧市(永德县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县)
宣城市(泾县、广德市、宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区、郎溪县)
烟台市(莱州市、龙口市、蓬莱区、栖霞市、福山区、莱阳市、莱山区、牟平区、芝罘区、海阳市、招远市)
马鞍山市(花山区、当涂县、博望区、雨山区、和县、含山县)
厦门市(同安区、思明区、海沧区、集美区、翔安区、湖里区)
宜春市(宜丰县、丰城市、万载县、铜鼓县、樟树市、袁州区、靖安县、奉新县、上高县、高安市)
黄石市(阳新县、黄石港区、下陆区、大冶市、铁山区、西塞山区)
香港特别行政区
本溪市(南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、平山区)
广元市(利州区、苍溪县、昭化区、青川县、朝天区、剑阁县、旺苍县)
内蒙古自治区
江门市(台山市、蓬江区、新会区、恩平市、鹤山市、开平市、江海区)
贵阳市(云岩区、观山湖区、清镇市、开阳县、息烽县、白云区、花溪区、乌当区、修文县、南明区)
拉萨市(曲水县、墨竹工卡县、尼木县、堆龙德庆区、城关区、当雄县、林周县、达孜区)
那曲市(色尼区、安多县、申扎县、尼玛县、巴青县、比如县、班戈县、双湖县、聂荣县、嘉黎县、索县)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、沙湾市、额敏县、裕民县、托里县)
甘南藏族自治州(碌曲县、迭部县、卓尼县、舟曲县、临潭县、玛曲县、夏河县、合作市)
驻马店市(确山县、驿城区、正阳县、西平县、遂平县、上蔡县、汝南县、泌阳县、平舆县、新蔡县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、吉首市、泸溪县、龙山县、古丈县、凤凰县、永顺县)
太原市(尖草坪区、迎泽区、晋源区、万柏林区、娄烦县、清徐县、古交市、阳曲县、杏花岭区、小店区)
三明市(泰宁县、尤溪县、大田县、宁化县、清流县、明溪县、建宁县、将乐县、沙县区、永安市、三元区)
内江市(市中区、隆昌市、威远县、东兴区、资中县)
莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区、城厢区)
广州市(花都区、荔湾区、增城区、从化区、南沙区、越秀区、天河区、白云区、海珠区、黄埔区、番禺区)
衡水市(安平县、武强县、景县、阜城县、冀州区、桃城区、枣强县、深州市、武邑县、故城县、饶阳县)
沧州市(河间市、任丘市、献县、青县、肃宁县、运河区、沧县、黄骅市、海兴县、泊头市、吴桥县、南皮县、东光县、盐山县、新华区、孟村回族自治县)
玉林市(陆川县、北流市、玉州区、博白县、兴业县、容县、福绵区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
攀枝花市(西区、盐边县、东区、米易县、仁和区)
定西市(漳县、通渭县、岷县、临洮县、陇西县、安定区、渭源县)
抚顺市(清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、望花区、东洲区、顺城区)
佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
株洲市(芦淞区、荷塘区、渌口区、茶陵县、石峰区、攸县、天元区、醴陵市、炎陵县)
临沂市(沂南县、蒙阴县、平邑县、沂水县、郯城县、费县、河东区、兰陵县、兰山区、莒南县、罗庄区、临沭县)
雅安市(天全县、芦山县、荥经县、汉源县、雨城区、宝兴县、石棉县、名山区)
合肥市(巢湖市、瑶海区、庐阳区、长丰县、庐江县、包河区、肥东县、肥西县、蜀山区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、碾子山区、甘南县、富拉尔基区、铁锋区、讷河市、龙江县、克东县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、龙沙区、富裕县、克山县、建华区、依安县)
达州市(渠县、宣汉县、开江县、大竹县、万源市、达川区、通川区)
六安市(裕安区、霍邱县、霍山县、叶集区、舒城县、金安区、金寨县)
南通市(如东县、启东市、崇川区、如皋市、海安市、通州区、海门区)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
漯河市(临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区、郾城区)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
安庆市(大观区、望江县、岳西县、桐城市、宜秀区、迎江区、宿松县、太湖县、潜山市、怀宁县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县、雨湖区)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
大连市(瓦房店市、甘井子区、西岗区、中山区、旅顺口区、金州区、沙河口区、普兰店区、庄河市、长海县)
绵阳市(平武县、三台县、梓潼县、江油市、涪城区、游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、安州区)
乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、集宁区、卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、凉城县、兴和县、察哈尔右翼中旗)
朔州市(朔城区、怀仁市、应县、平鲁区、山阴县、右玉县)
孝感市(应城市、云梦县、汉川市、大悟县、安陆市、孝昌县、孝南区)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)
葫芦岛市(龙港区、南票区、连山区、建昌县、绥中县、兴城市)
济宁市(汶上县、泗水县、鱼台县、曲阜市、微山县、梁山县、任城区、金乡县、兖州区、嘉祥县、邹城市)
张家口市(尚义县、桥西区、下花园区、桥东区、宣化区、怀来县、蔚县、沽源县、阳原县、赤城县、康保县、张北县、涿鹿县、崇礼区、万全区、怀安县)
宜宾市(长宁县、翠屏区、屏山县、南溪区、江安县、珙县、兴文县、筠连县、高县、叙州区)
杭州市(上城区、萧山区、建德市、富阳区、余杭区、临安区、临平区、钱塘区、淳安县、桐庐县、拱墅区、滨江区、西湖区)
怀化市(溆浦县、会同县、鹤城区、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、洪江市、辰溪县、沅陵县)
白银市(景泰县、会宁县、平川区、白银区、靖远县)
滁州市(明光市、定远县、全椒县、凤阳县、天长市、南谯区、琅琊区、来安县)
白山市(抚松县、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县)
玉树藏族自治州(玉树市、囊谦县、杂多县、曲麻莱县、称多县、治多县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、焉耆回族自治县、和硕县、库尔勒市、且末县、轮台县、尉犁县、博湖县、若羌县)
连云港市(连云区、海州区、东海县、赣榆区、灌云县、灌南县)
丹东市(东港市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、凤城市、振安区)
河源市(连平县、源城区、和平县、东源县、龙川县、紫金县)
三门峡市(卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市、义马市、渑池县)
滨州市(邹平市、沾化区、阳信县、无棣县、滨城区、博兴县、惠民县)
长治市(襄垣县、黎城县、潞城区、屯留区、上党区、潞州区、沁源县、壶关县、平顺县、沁县、长子县、武乡县)
淮安市(盱眙县、金湖县、淮阴区、淮安区、清江浦区、洪泽区、涟水县)
娄底市(新化县、双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
宁波市(镇海区、宁海县、江北区、慈溪市、余姚市、鄞州区、北仑区、奉化区、象山县、海曙区)
宁夏回族自治区
济源市
周口市(淮阳区、项城市、扶沟县、商水县、川汇区、鹿邑县、沈丘县、太康县、郸城县、西华县)
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亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)
延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、珲春市、延吉市、汪清县、安图县、敦化市、龙井市)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
西藏自治区
天津市(西青区、和平区、南开区、武清区、东丽区、北辰区、河北区、红桥区、蓟州区、静海区、滨海新区、河东区、宁河区、河西区、宝坻区、津南区)
黄山市(黟县、黄山区、屯溪区、祁门县、歙县、休宁县、徽州区)
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吉安市(永丰县、青原区、遂川县、安福县、井冈山市、吉安县、万安县、吉水县、泰和县、永新县、吉州区、峡江县、新干县)
广西壮族自治区
澳门特别行政区
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、茫崖市、格尔木市、乌兰县、德令哈市)
南京市(玄武区、栖霞区、鼓楼区、江宁区、秦淮区、雨花台区、浦口区、高淳区、六合区、溧水区、建邺区)
鸡西市(麻山区、虎林市、鸡东县、密山市、恒山区、鸡冠区、滴道区、梨树区、城子河区)
黄冈市(团风县、武穴市、麻城市、浠水县、英山县、黄州区、蕲春县、红安县、黄梅县、罗田县)
长沙市(望城区、长沙县、雨花区、岳麓区、天心区、宁乡市、开福区、浏阳市、芙蓉区)
韶关市(曲江区、新丰县、仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、浈江区、乐昌市、始兴县、武江区、翁源县)
信阳市(息县、新县、固始县、商城县、罗山县、淮滨县、平桥区、光山县、潢川县、浉河区)
五指山市(定安县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、琼海市、澄迈县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、临高县)
平顶山市(汝州市、宝丰县、石龙区、新华区、郏县、卫东区、湛河区、叶县、鲁山县、舞钢市)
南平市(顺昌县、邵武市、建阳区、光泽县、武夷山市、政和县、延平区、建瓯市、松溪县、浦城县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁县、霍城县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、巩留县、伊宁市、昭苏县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)
延安市(延长县、宜川县、甘泉县、安塞区、延川县、黄陵县、洛川县、吴起县、黄龙县、志丹县、宝塔区、富县、子长市)
普洱市(西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
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德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、罗江区、旌阳区、中江县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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