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全国服务区域：
黔东南苗族侗族自治州(从江县、黄平县、丹寨县、凯里市、施秉县、剑河县、镇远县、锦屏县、黎平县、天柱县、榕江县、三穗县、雷山县、岑巩县、麻江县、台江县)
阜新市(细河区、太平区、海州区、阜新蒙古族自治县、清河门区、新邱区、彰武县)
怀化市(辰溪县、溆浦县、中方县、鹤城区、洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、会同县)
朔州市(平鲁区、朔城区、应县、怀仁市、山阴县、右玉县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)
石家庄市(藁城区、长安区、深泽县、行唐县、桥西区、平山县、井陉矿区、裕华区、新乐市、赵县、赞皇县、栾城区、灵寿县、正定县、高邑县、无极县、鹿泉区、新华区、辛集市、晋州市、井陉县、元氏县)
宜宾市(江安县、高县、南溪区、屏山县、兴文县、叙州区、筠连县、长宁县、翠屏区、珙县)
安庆市(宜秀区、迎江区、潜山市、怀宁县、岳西县、太湖县、望江县、大观区、宿松县、桐城市)
龙岩市(连城县、新罗区、上杭县、永定区、长汀县、武平县、漳平市)
内蒙古自治区
濮阳市(范县、台前县、华龙区、南乐县、濮阳县、清丰县)
沧州市(吴桥县、黄骅市、任丘市、泊头市、新华区、东光县、孟村回族自治县、青县、盐山县、海兴县、运河区、献县、河间市、肃宁县、沧县、南皮县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
台州市(三门县、椒江区、温岭市、玉环市、仙居县、天台县、黄岩区、临海市、路桥区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
嘉兴市(平湖市、嘉善县、南湖区、桐乡市、海盐县、秀洲区、海宁市)
杭州市(滨江区、临安区、桐庐县、富阳区、西湖区、临平区、钱塘区、拱墅区、上城区、萧山区、淳安县、余杭区、建德市)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
无锡市(惠山区、梁溪区、宜兴市、新吴区、滨湖区、锡山区、江阴市)
上海市(静安区、金山区、长宁区、青浦区、宝山区、嘉定区、普陀区、虹口区、崇明区、闵行区、浦东新区、黄浦区、奉贤区、杨浦区、徐汇区、松江区)
庆阳市(镇原县、华池县、正宁县、环县、合水县、西峰区、庆城县、宁县)
徐州市(睢宁县、沛县、泉山区、铜山区、鼓楼区、贾汪区、邳州市、新沂市、云龙区、丰县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、龙里县、荔波县、惠水县、瓮安县、福泉市、贵定县、三都水族自治县、长顺县、罗甸县、独山县、平塘县)
梅州市(五华县、兴宁市、大埔县、梅县区、丰顺县、蕉岭县、梅江区、平远县)
喀什地区(疏附县、疏勒县、泽普县、伽师县、喀什市、麦盖提县、莎车县、巴楚县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、叶城县)
长沙市(浏阳市、长沙县、望城区、宁乡市、芙蓉区、雨花区、岳麓区、天心区、开福区)
信阳市(平桥区、淮滨县、息县、新县、商城县、罗山县、光山县、固始县、潢川县、浉河区)
烟台市(福山区、栖霞市、芝罘区、蓬莱区、海阳市、龙口市、牟平区、招远市、莱阳市、莱州市、莱山区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、都兰县、格尔木市、天峻县、乌兰县)
三明市(明溪县、永安市、泰宁县、尤溪县、三元区、宁化县、建宁县、沙县区、将乐县、大田县、清流县)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
北京市(丰台区、怀柔区、朝阳区、大兴区、门头沟区、通州区、石景山区、平谷区、密云区、昌平区、海淀区、延庆区、房山区、东城区、西城区、顺义区)
贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、八步区、昭平县)
香港特别行政区
济源市
白银市(平川区、会宁县、靖远县、景泰县、白银区)
柳州市(鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳南区、融安县、柳江区、柳北区、柳城县)
凉山彝族自治州(美姑县、普格县、昭觉县、喜德县、越西县、盐源县、宁南县、金阳县、会理市、木里藏族自治县、德昌县、布拖县、会东县、西昌市、雷波县、甘洛县、冕宁县)
永州市(道县、零陵区、江华瑶族自治县、新田县、祁阳市、东安县、宁远县、双牌县、冷水滩区、江永县、蓝山县)
朝阳市(朝阳县、凌源市、建平县、双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)
武汉市(江夏区、江汉区、青山区、新洲区、汉阳区、汉南区、蔡甸区、洪山区、江岸区、黄陂区、武昌区、东西湖区、硚口区)
那曲市(色尼区、班戈县、安多县、尼玛县、双湖县、索县、比如县、嘉黎县、聂荣县、申扎县、巴青县)
池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)
承德市(平泉市、兴隆县、双桥区、承德县、滦平县、隆化县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、泸西县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、绿春县、弥勒市、红河县、蒙自市、个旧市、开远市、元阳县)
塔城地区(额敏县、裕民县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市、托里县)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
曲靖市(麒麟区、陆良县、罗平县、宣威市、会泽县、富源县、师宗县、马龙区、沾益区)
九江市(修水县、濂溪区、浔阳区、共青城市、湖口县、彭泽县、都昌县、瑞昌市、德安县、永修县、庐山市、柴桑区、武宁县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
乌鲁木齐市(水磨沟区、乌鲁木齐县、新市区、达坂城区、天山区、沙依巴克区、米东区、头屯河区)
吕梁市(文水县、柳林县、汾阳市、岚县、兴县、离石区、孝义市、交口县、石楼县、中阳县、方山县、交城县、临县)
泉州市(晋江市、惠安县、安溪县、南安市、金门县、丰泽区、洛江区、鲤城区、泉港区、永春县、石狮市、德化县)
昭通市(绥江县、镇雄县、盐津县、彝良县、大关县、巧家县、威信县、水富市、昭阳区、鲁甸县、永善县)
丽江市(古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
肇庆市(怀集县、广宁县、端州区、四会市、封开县、鼎湖区、德庆县、高要区)
邯郸市(曲周县、大名县、复兴区、磁县、峰峰矿区、武安市、临漳县、成安县、肥乡区、涉县、邱县、邯山区、魏县、广平县、永年区、馆陶县、丛台区、鸡泽县)
扬州市(高邮市、宝应县、广陵区、邗江区、仪征市、江都区)
包头市(土默特右旗、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、石拐区、白云鄂博矿区、东河区)
铁岭市(昌图县、银州区、铁岭县、开原市、调兵山市、西丰县、清河区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、正镶白旗、正蓝旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特左旗、镶黄旗)
日喀则市(定日县、白朗县、拉孜县、桑珠孜区、南木林县、昂仁县、亚东县、萨迦县、聂拉木县、仲巴县、吉隆县、定结县、仁布县、江孜县、谢通门县、康马县、岗巴县、萨嘎县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、武定县、永仁县、姚安县、元谋县、禄丰市、大姚县、南华县、牟定县、双柏县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
枣庄市(台儿庄区、薛城区、市中区、滕州市、峄城区、山亭区)
合肥市(长丰县、肥西县、肥东县、蜀山区、包河区、巢湖市、瑶海区、庐江县、庐阳区)
孝感市(孝昌县、大悟县、孝南区、汉川市、云梦县、安陆市、应城市)
自贡市(自流井区、大安区、荣县、沿滩区、贡井区、富顺县)
定西市(岷县、安定区、临洮县、通渭县、陇西县、渭源县、漳县)
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平凉市(庄浪县、华亭市、崇信县、崆峒区、灵台县、泾川县、静宁县)
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玉林市(福绵区、陆川县、玉州区、容县、北流市、兴业县、博白县)
阿勒泰地区(布尔津县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、福海县、吉木乃县)
邵阳市(新邵县、武冈市、绥宁县、双清区、大祥区、北塔区、隆回县、新宁县、邵东市、洞口县、邵阳县、城步苗族自治县)
大连市(长海县、西岗区、甘井子区、普兰店区、瓦房店市、旅顺口区、庄河市、沙河口区、金州区、中山区)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
丽水市(松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、青田县、云和县、莲都区、缙云县)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。
作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。
组件化应用构建
灵活定义按需装配
在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。
远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。
01
智能门户组件
智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。
02
数据融合组件
数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。
03
数据特性组件
数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。
截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。
可视化业务规则
统一规范执行管理
业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：
01
数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。
02
数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。
03
预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。
04
内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。
针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。
01
规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。
02
规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。
03
管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。
04
规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。
共享化数据赋能
洞察业务驱动决策
随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。
针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。
同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。
01
指标定义民主化
指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。
02
指标计算自动化
指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。
03
指标填报在线化
对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。
04
指标展示卡片化
指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。
05
指标能力服务化
指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。
目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。
新闻结尾
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