2022年海天酱油事件,探秘公共卫生间的真实一面各观看《今日汇总》
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维修后跟踪服务：维修完成后，我们会定期回访了解您的设备使用情况，确保设备稳定运行。
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全国服务区域：
东营市(垦利区、河口区、东营区、广饶县、利津县)
无锡市(宜兴市、江阴市、新吴区、滨湖区、锡山区、梁溪区、惠山区)
衡水市(饶阳县、故城县、安平县、武邑县、阜城县、景县、桃城区、枣强县、冀州区、深州市、武强县)
上海市(金山区、青浦区、崇明区、松江区、长宁区、徐汇区、普陀区、奉贤区、闵行区、静安区、黄浦区、虹口区、杨浦区、嘉定区、浦东新区、宝山区)
昌都市(江达县、芒康县、类乌齐县、边坝县、丁青县、察雅县、八宿县、洛隆县、卡若区、左贡县、贡觉县)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
凉山彝族自治州(西昌市、德昌县、昭觉县、雷波县、甘洛县、普格县、布拖县、喜德县、宁南县、冕宁县、美姑县、金阳县、会理市、木里藏族自治县、会东县、越西县、盐源县)
信阳市(淮滨县、浉河区、新县、罗山县、息县、固始县、光山县、潢川县、平桥区、商城县)
荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区)
阿勒泰地区(福海县、布尔津县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县、青河县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
大同市(新荣区、云冈区、天镇县、浑源县、左云县、平城区、灵丘县、广灵县、云州区、阳高县)
营口市(西市区、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市)
连云港市(灌南县、东海县、灌云县、赣榆区、海州区、连云区)
宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县、泗县)
德州市(乐陵市、平原县、武城县、德城区、陵城区、禹城市、夏津县、临邑县、齐河县、宁津县、庆云县)
龙岩市(漳平市、永定区、武平县、上杭县、连城县、长汀县、新罗区)
葫芦岛市(建昌县、绥中县、南票区、连山区、龙港区、兴城市)
徐州市(贾汪区、邳州市、睢宁县、鼓楼区、云龙区、丰县、新沂市、铜山区、沛县、泉山区)
临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、临夏市、临夏县、永靖县、广河县)
济南市(市中区、槐荫区、济阳区、商河县、钢城区、历下区、莱芜区、天桥区、平阴县、章丘区、历城区、长清区)
深圳市(坪山区、盐田区、光明区、宝安区、福田区、龙华区、南山区、罗湖区、龙岗区)
江门市(鹤山市、台山市、新会区、蓬江区、恩平市、开平市、江海区)
镇江市(润州区、丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、京口区)
贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)
丽水市(庆元县、缙云县、遂昌县、松阳县、云和县、青田县、莲都区、景宁畲族自治县、龙泉市)
晋中市(榆次区、左权县、和顺县、昔阳县、平遥县、祁县、太谷区、介休市、灵石县、寿阳县、榆社县)
宁德市(周宁县、柘荣县、蕉城区、屏南县、霞浦县、福鼎市、福安市、寿宁县、古田县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、牙克石市、扎兰屯市、满洲里市、鄂伦春自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗)
甘孜藏族自治州(德格县、炉霍县、道孚县、白玉县、巴塘县、泸定县、色达县、乡城县、雅江县、丹巴县、康定市、新龙县、石渠县、得荣县、稻城县、理塘县、甘孜县、九龙县)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、古丈县、花垣县、泸溪县、吉首市、龙山县、永顺县)
孝感市(云梦县、应城市、汉川市、孝昌县、孝南区、大悟县、安陆市)
张家口市(桥东区、沽源县、万全区、康保县、桥西区、下花园区、张北县、怀来县、赤城县、宣化区、阳原县、蔚县、尚义县、涿鹿县、怀安县、崇礼区)
海东市(平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
黑河市(五大连池市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、北安市、逊克县)
长沙市(天心区、长沙县、望城区、开福区、雨花区、浏阳市、芙蓉区、岳麓区、宁乡市)
崇左市(宁明县、龙州县、天等县、凭祥市、大新县、江州区、扶绥县)
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、元宝区、东港市、振兴区、振安区)
十堰市(茅箭区、竹溪县、张湾区、房县、郧阳区、丹江口市、竹山县、郧西县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
达州市(万源市、通川区、开江县、达川区、宣汉县、大竹县、渠县)
厦门市(思明区、集美区、翔安区、海沧区、同安区、湖里区)
太原市(小店区、古交市、迎泽区、尖草坪区、娄烦县、阳曲县、杏花岭区、晋源区、清徐县、万柏林区)
揭阳市(揭东区、揭西县、普宁市、惠来县、榕城区)
毕节市(织金县、金沙县、七星关区、黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、赫章县)
赤峰市(喀喇沁旗、克什克腾旗、林西县、翁牛特旗、宁城县、巴林左旗、松山区、红山区、元宝山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗)
玉林市(博白县、兴业县、玉州区、北流市、陆川县、福绵区、容县)
宜昌市(五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、西陵区、当阳市、枝江市、宜都市、秭归县、点军区、猇亭区、伍家岗区、夷陵区、兴山县、远安县)
河源市(龙川县、和平县、源城区、东源县、连平县、紫金县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、和龙市、珲春市、安图县、汪清县、敦化市、龙井市、图们市)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、新昌县、嵊州市、上虞区、越城区)
宜宾市(兴文县、南溪区、高县、筠连县、翠屏区、长宁县、江安县、屏山县、叙州区、珙县)
蚌埠市(蚌山区、五河县、怀远县、淮上区、禹会区、固镇县、龙子湖区)
汕头市(南澳县、潮南区、濠江区、潮阳区、金平区、澄海区、龙湖区)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
抚顺市(顺城区、望花区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、新抚区、清原满族自治县)
张掖市(高台县、山丹县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县)
常州市(天宁区、溧阳市、钟楼区、新北区、金坛区、武进区)
桂林市(恭城瑶族自治县、灌阳县、象山区、全州县、叠彩区、平乐县、资源县、永福县、秀峰区、灵川县、兴安县、七星区、临桂区、雁山区、荔浦市、龙胜各族自治县、阳朔县)
金昌市(永昌县、金川区)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、班玛县、达日县、久治县、玛多县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、通海县、峨山彝族自治县、易门县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
南充市(嘉陵区、顺庆区、营山县、南部县、西充县、阆中市、高坪区、蓬安县、仪陇县)
临沂市(沂南县、莒南县、兰山区、罗庄区、沂水县、蒙阴县、费县、郯城县、河东区、兰陵县、平邑县、临沭县)
运城市(河津市、临猗县、平陆县、垣曲县、盐湖区、稷山县、芮城县、万荣县、永济市、夏县、新绛县、闻喜县、绛县)
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淮安市(盱眙县、金湖县、淮安区、涟水县、清江浦区、洪泽区、淮阴区)
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广西壮族自治区
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宜春市(高安市、上高县、铜鼓县、万载县、奉新县、丰城市、宜丰县、樟树市、靖安县、袁州区)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
肇庆市(端州区、封开县、德庆县、怀集县、广宁县、四会市、高要区、鼎湖区)
怀化市(新晃侗族自治县、沅陵县、溆浦县、鹤城区、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县、中方县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、会同县)
驻马店市(遂平县、泌阳县、平舆县、汝南县、上蔡县、确山县、正阳县、新蔡县、驿城区、西平县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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