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维修服务客户反馈循环，持续改进：建立客户反馈循环机制，定期收集并分析客户反馈，将改进意见融入服务流程，实现服务质量的持续提升。
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商洛市(柞水县、商南县、山阳县、丹凤县、商州区、镇安县、洛南县)
黔南布依族苗族自治州(罗甸县、龙里县、都匀市、长顺县、瓮安县、三都水族自治县、荔波县、福泉市、惠水县、独山县、贵定县、平塘县)
临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县)
潍坊市(临朐县、昌乐县、高密市、潍城区、坊子区、寒亭区、昌邑市、寿光市、安丘市、诸城市、青州市、奎文区)
芜湖市(南陵县、湾沚区、弋江区、繁昌区、镜湖区、鸠江区、无为市)
咸宁市(赤壁市、咸安区、通城县、嘉鱼县、崇阳县、通山县)
柳州市(柳城县、柳北区、融安县、融水苗族自治县、柳江区、柳南区、三江侗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、城中区)
延安市(甘泉县、延川县、延长县、黄陵县、黄龙县、吴起县、富县、宝塔区、洛川县、安塞区、志丹县、子长市、宜川县)
衢州市(衢江区、柯城区、开化县、常山县、江山市、龙游县)
江门市(恩平市、新会区、鹤山市、江海区、台山市、蓬江区、开平市)
楚雄彝族自治州(武定县、牟定县、禄丰市、永仁县、双柏县、南华县、楚雄市、大姚县、元谋县、姚安县)
深圳市(龙华区、龙岗区、坪山区、罗湖区、福田区、盐田区、南山区、光明区、宝安区)
邯郸市(成安县、邯山区、涉县、大名县、峰峰矿区、复兴区、丛台区、曲周县、广平县、临漳县、武安市、鸡泽县、魏县、邱县、磁县、永年区、馆陶县、肥乡区)
呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、托克托县、武川县、玉泉区、清水河县、回民区、土默特左旗、新城区)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特右旗、镶黄旗、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)
威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)
温州市(苍南县、鹿城区、泰顺县、文成县、乐清市、永嘉县、瑞安市、龙港市、洞头区、龙湾区、瓯海区、平阳县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
广州市(荔湾区、白云区、花都区、南沙区、海珠区、越秀区、从化区、天河区、增城区、番禺区、黄埔区)
佛山市(顺德区、南海区、三水区、禅城区、高明区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
平顶山市(湛河区、鲁山县、石龙区、宝丰县、叶县、卫东区、郏县、汝州市、新华区、舞钢市)
沧州市(运河区、献县、泊头市、黄骅市、海兴县、青县、孟村回族自治县、新华区、任丘市、河间市、肃宁县、南皮县、沧县、盐山县、吴桥县、东光县)
嘉峪关市
宁夏回族自治区
蚌埠市(龙子湖区、怀远县、禹会区、五河县、蚌山区、淮上区、固镇县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、茂县、马尔康市、小金县、松潘县、理县、红原县、九寨沟县、壤塘县、汶川县、若尔盖县、金川县、黑水县)
黄石市(下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区、大冶市、西塞山区)
吕梁市(临县、石楼县、文水县、交城县、中阳县、柳林县、汾阳市、孝义市、交口县、岚县、兴县、离石区、方山县)
石河子市(双河市、胡杨河市、昆玉市、图木舒克市、新星市、白杨市、铁门关市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、五家渠市)
济源市
保定市(容城县、满城区、安新县、高碑店市、雄县、博野县、定兴县、蠡县、定州市、高阳县、涿州市、安国市、涞水县、望都县、清苑区、阜平县、徐水区、竞秀区、曲阳县、顺平县、易县、莲池区、唐县、涞源县)
澳门特别行政区
十堰市(房县、竹山县、茅箭区、郧西县、竹溪县、张湾区、丹江口市、郧阳区)
阳泉市(矿区、盂县、郊区、城区、平定县)
鹤岗市(向阳区、兴山区、南山区、东山区、萝北县、工农区、兴安区、绥滨县)
固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、原州区、隆德县)
葫芦岛市(建昌县、龙港区、南票区、连山区、绥中县、兴城市)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
中山市
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、平湖市、嘉善县、海盐县、南湖区、海宁市)
梅州市(兴宁市、蕉岭县、丰顺县、平远县、梅县区、大埔县、五华县、梅江区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、山城区、淇县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、临河区、乌拉特后旗)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
三门峡市(陕州区、义马市、渑池县、湖滨区、卢氏县、灵宝市)
贵阳市(云岩区、清镇市、乌当区、修文县、花溪区、南明区、开阳县、白云区、观山湖区、息烽县)
秦皇岛市(昌黎县、抚宁区、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区)
丽水市(庆元县、青田县、缙云县、遂昌县、龙泉市、云和县、松阳县、莲都区、景宁畲族自治县)
运城市(稷山县、新绛县、绛县、临猗县、芮城县、垣曲县、平陆县、河津市、盐湖区、永济市、闻喜县、万荣县、夏县)
西藏自治区
赤峰市(翁牛特旗、喀喇沁旗、宁城县、松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗、红山区、巴林左旗、巴林右旗、元宝山区、克什克腾旗、敖汉旗)
长春市(双阳区、朝阳区、南关区、榆树市、农安县、九台区、德惠市、绿园区、二道区、宽城区、公主岭市)
儋州市
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
湛江市(麻章区、赤坎区、坡头区、吴川市、遂溪县、徐闻县、雷州市、霞山区、廉江市)
青岛市(李沧区、市北区、崂山区、即墨区、平度市、胶州市、市南区、莱西市、黄岛区、城阳区)
白城市(洮北区、大安市、洮南市、镇赉县、通榆县)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区、灌云县、灌南县、东海县)
长沙市(开福区、雨花区、天心区、长沙县、岳麓区、浏阳市、望城区、芙蓉区、宁乡市)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、东洲区、新宾满族自治县)
许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
南宁市(邕宁区、青秀区、武鸣区、良庆区、西乡塘区、马山县、兴宁区、江南区、隆安县、上林县、宾阳县、横州市)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、屏边苗族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、蒙自市、元阳县、绿春县、泸西县、建水县)
张家口市(桥西区、万全区、蔚县、尚义县、赤城县、阳原县、沽源县、崇礼区、涿鹿县、怀安县、宣化区、张北县、康保县、怀来县、下花园区、桥东区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、安龙县、兴仁市、普安县、晴隆县、望谟县、兴义市)
和田地区(策勒县、和田县、民丰县、皮山县、于田县、和田市、墨玉县、洛浦县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、克东县、讷河市、龙沙区、富裕县、龙江县、依安县、克山县、拜泉县、碾子山区、建华区、甘南县、泰来县、铁锋区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区)
喀什地区(英吉沙县、疏附县、伽师县、莎车县、巴楚县、岳普湖县、麦盖提县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、叶城县)
南平市(顺昌县、松溪县、武夷山市、建阳区、光泽县、建瓯市、延平区、浦城县、政和县、邵武市)
淮安市(涟水县、盱眙县、金湖县、清江浦区、洪泽区、淮安区、淮阴区)
拉萨市(城关区、堆龙德庆区、当雄县、尼木县、达孜区、林周县、曲水县、墨竹工卡县)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、白银区、平川区)
焦作市(修武县、温县、孟州市、山阳区、沁阳市、马村区、武陟县、中站区、博爱县、解放区)
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上饶市(弋阳县、玉山县、万年县、余干县、铅山县、广信区、广丰区、婺源县、横峰县、鄱阳县、信州区、德兴市)
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延边朝鲜族自治州(敦化市、安图县、和龙市、延吉市、龙井市、珲春市、汪清县、图们市)
黄冈市(罗田县、英山县、武穴市、团风县、浠水县、黄州区、麻城市、红安县、蕲春县、黄梅县)
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黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、镇远县、从江县、台江县、黎平县、凯里市、黄平县、丹寨县、天柱县、麻江县、剑河县、锦屏县、雷山县、榕江县、施秉县、三穗县)
雅安市(雨城区、名山区、汉源县、芦山县、宝兴县、天全县、荥经县、石棉县)
曲靖市(宣威市、会泽县、罗平县、沾益区、麒麟区、师宗县、陆良县、富源县、马龙区)
南昌市(青云谱区、安义县、南昌县、东湖区、进贤县、红谷滩区、西湖区、青山湖区、新建区)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、双辽市、梨树县、铁西区)
吉林市(蛟河市、昌邑区、永吉县、船营区、舒兰市、龙潭区、丰满区、桦甸市、磐石市)
国内大模型赛道出现了第一家启动IPO的创业公司。
4月15日，中国证监会网上办事服务平台公开发行辅导公示显示，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称「智谱」）2025年4月14日在北京证监局办理辅导备案，由中国国际金融股份有限公司（以下简称「中金」）担任辅导机构。
时间表显示，智谱将在今年8月-10月完成IPO辅导计划。辅导备案报告显示，智谱无控股股东。实际控制人为唐杰、刘德兵。唐杰直接持有智谱7.4081%股权。刘德兵直接持有智谱华章0.2554%股权，并通过持股平台合计控制智谱17.3966%表决权。
唐杰、刘德兵通过一致行动人李涓子、许斌、张鹏、宁波慧惠企业管理合伙企业（有限合伙）合计持有智谱12.1600%表决权。综上，唐杰、刘德兵合计控制智谱36.9647%表决权，系智谱实际控制人。
图片来源：中国证监会网上办事服务平台
大模型「六小龙」在过去一年经历了多重波折与战略调整，受DeepSeek开源高性能模型冲击，被迫缩减预训练投入，有公司放弃通用大模型研发，分别转向医疗AI与行业垂直场景；也有公司收缩ToB业务，聚焦海外C端市场……
智谱率先启动IPO，标志着其在国内AI大模型领域取得了一定的阶段性成果，也反映了其在商业化路径和资金筹集方面的积极探索，为同行提供了参考。
01清华孵化的「资本宠儿」
智谱的起源可以追溯到2006年，当时清华教授唐杰领导的团队发布了一款名为AMiner的科研情报挖掘产品，为国内最早研发的研究者社会网络分析与挖掘系统，这一产品为智谱的后续发展奠定了基础。
2019年，智谱正式脱胎于清华，由清华教授唐杰带领团队孵化。智谱CEO张鹏本科毕业于清华大学计算机系，博士在清华大学计算机系的研究方向为知识图谱。董事长刘德兵师从高文院士，是曾任清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任，总裁王绍兰为清华创新领军博士。
智谱就此开启了打造新一代认知智能通用模型的征程。智谱自2019年成立以来，累计完成超150亿元融资，在今年2月的最新估值为300亿元：
2019年，天使轮融资，投资方包括清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化团队主导，早期支持方包括中科创星、华控汇金等；
2021年9月，A轮融资过亿元人民币，达晨财智、华控基金、将门创投、图灵创投等十余家机构联合投资；
2022年9月，B轮融资数亿元人民币君联资本、启明创投联合领投；2023年全年分多阶段完成B轮系列融资，超25亿元人民币，战略投资方为美团（3亿元B+轮）、社保基金中关村自主创新基金（君联资本管理），跟投方包括蚂蚁集团、阿里、腾讯、小米、红杉、高瓴等；
2024年6月，C轮4亿美元（约28.8亿元人民币），领投方为沙特阿美旗下Prosperity7Venture，此时估值达到30亿美元（约210亿元人民币）；
2024年8月，C+轮融资超10亿元人民币，领投方为君联资本，跟投方包括顺为资本、红杉中国、腾讯等；
2024年12月，D轮融资30亿元人民币，领投方为中关村科学城公司，估值260亿元人民币（约46.15亿美元）。
今年3月，智谱密集完成三轮融资，加速IPO前资本储备——3月3日，智谱完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等；
3月13日，智谱完成一笔金额5亿元人民币的战略融资，投资方为珠海华发集团；
3月19日，成都高新区宣布向智谱注资3亿元人民币。智谱接连拿下三地国资的同时，也已经与北京、杭州、上海、成都、珠海等城市达成战略伙伴关系，携手当地龙头企业，推动区域大模型应用生态的繁荣。
据了解，智谱已在杭州成立了浙江智谱新篇科技有限公司，依托前沿人工智能和大模型技术，以更好服务浙江省和长三角地区的经济实体；并将与成都高新区共同打造四川省基座大模型「智谱AI诸葛」，建设三位一体的AI基础设施，目标在5年内支持超1000家企业AI转型，孵化20家生态企业。
02「六年磨一剑」进阶之路
智谱即将成为国内大模型赛道首家IPO的创业公司，这背后是技术、商业与时机的多重合力。
作为一家从清华大学孵化而出的大模型独角兽，智谱用六年时间打造了一张全面的大模型版图，涵盖千亿基座模型、对话、代码、多模态与智能体。
智谱不仅在大模型的基础研究上取得了突破，还在多个关键节点上推动了原创性进展。其GLM架构及多个阶段的模型如GLM-10B、悟道（MoE架构的万亿模型）、GLM-130B等，展现了其在大规模预训练模型方面的独立研发能力。
智谱成立于2019年，从清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来，此后一路推进：
2021年提出GLM模型算法并发布百亿模型GLM-10B，同年训出MOE架构的万亿模型悟道；
2022年加大投入，训出国内第一个千亿开源模型GLM-130B；
2023年推出线上可用的中国ChatGPT（ChatGLM），引领中国大模型发展和商业化；
2024年，智谱GLM的原创算法得到Nature报道，从基座模型能力延展至多模态和Agent；
2025年，智谱宣布将发布全新大模型并开源，将为国产大模型生态注入新的活力。
作为国内唯一全面对标美国OpenAI的大模型企业，智谱GLM系列大模型在千亿基座模型、对话模型、代码模型、多模态模型、推理模型和Agent等方面布局完整，原创架构全面对标GPT。
智谱AI此前公开的对标OpenAI全模型产品线｜图片来源：智谱
2024年下半年，智谱推出的基座模型GLM-4-Plus、Agent模型AutoGLM、推理模型GLM-Zero等，都展现了比肩OpenAI的实力。
GLM预训练架构更是实现了从预训练理论、技术到预训练工具等全方位的全栈自主创新，推动形成了自主的超大规模智能模型技术创新体系。
在技术趋势的把握上，智谱也展现出了洞察力。继长推理模型之后，智谱看到了Agent技术的潜力，先于OpenAI提出PhoneUse概念，推出能模拟用户进行计算机、手机等跨应用自主操作的AutoGLM和GLM-PC，并基于AgenticGLM与三星手机展开合作，在国内外大模型中处于领先地位。
今年3月底，智谱发布了智能体AutoGLM沉思，不仅具备深度研究能力（DeepResearch），还能实现实际操作（Operator），推动AIAgent进入「边想边干」的阶段。AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。
开源是智谱的另一张牌。作为国内最早开源大模型的人工智能公司，智谱在2022年就开源了自主研发的高精度双语千亿模型GLM-130B，此后又先后在2023年开源ChatGLM3-6B和多模态模型CogAgent-18B，2024年发布第四代GLM-4系列开源模型，包括GLM-4-9B等。
这种开放策略吸引了百万开发者，构建了强大的生态壁垒。2025年也是智谱的开源年。4月15日，智谱宣布将开源32B/9B系列GLM模型，涵盖基座、推理、沉思模型，均遵循MIT许可协议。目前系列所有模型可以通过「z.ai」访问体验。
新版基座模型和推理模型已同步上线智谱MaaS平台，目前该平台整合了32B基座、推理、沉思三类GLM模型，后续将作为智谱最新模型的交互体验入口。
其中，推理模型GLM-Z1-32B-0414性能媲美DeepSeek-R1等顶尖模型，推理速度可达200Tokens/秒（MaaS平台bigmodel.cn），目前国内商业模型中速度最快。此外，其价格仅为DeepSeek-R1的1/30。
Z.ai作为智谱最新模型交互体验入口，将正式启用｜图片来源：智谱
在商业化上，智谱采取了灵活的服务模式，包括MaaS（模型即服务）、私有化部署及智能体平台等。
其MaaS平台已经支持超过70万家企业和开发者，API年收入同比增长超过30倍；私有化部署覆盖20多个行业，触达万余家单位；C端产品「智谱清言」2024年3季度上线付费功能，预计年收入将超过千万。
商业化之外，智谱的合作版图同样亮眼，其已与中国三星联手，将智能体技术植入GalaxyS25系列，走向国际化；与珠海高新区及华发集团的合作，则催生了国内首个城市级GLM大模型空间。
2025年，大模型赛道进入技术与应用并重的阶段。智谱率先启动IPO，验证了自身从实验室到市场跨越的同时，也标志着中国大模型从实验室走向资本市场的里程碑。
新闻结尾
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