奉子命完婚 高干,领略独特的艺术表达各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
辽阳市(白塔区、宏伟区、灯塔市、辽阳县、文圣区、太子河区、弓长岭区)
开封市(杞县、兰考县、尉氏县、顺河回族区、祥符区、禹王台区、鼓楼区、通许县、龙亭区)
常州市(天宁区、金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、新北区)
玉林市(博白县、兴业县、容县、北流市、福绵区、玉州区、陆川县)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、小金县、茂县、马尔康市、九寨沟县、金川县、黑水县、汶川县、若尔盖县、壤塘县、红原县、松潘县、理县)
上海市(普陀区、松江区、青浦区、杨浦区、黄浦区、金山区、静安区、闵行区、宝山区、浦东新区、虹口区、奉贤区、崇明区、长宁区、徐汇区、嘉定区)
兰州市(皋兰县、西固区、安宁区、城关区、红古区、永登县、榆中县、七里河区)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
青岛市(平度市、莱西市、黄岛区、城阳区、崂山区、胶州市、即墨区、李沧区、市北区、市南区)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
丽水市(遂昌县、松阳县、缙云县、青田县、云和县、景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、莲都区)
长春市(双阳区、朝阳区、九台区、绿园区、公主岭市、德惠市、宽城区、农安县、榆树市、二道区、南关区)
三门峡市(陕州区、卢氏县、灵宝市、湖滨区、渑池县、义马市)
淄博市(淄川区、沂源县、高青县、临淄区、博山区、周村区、张店区、桓台县)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭西县、揭东区、榕城区)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
曲靖市(师宗县、富源县、会泽县、陆良县、马龙区、罗平县、麒麟区、宣威市、沾益区)
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县)
张家口市(桥西区、康保县、下花园区、宣化区、怀来县、涿鹿县、尚义县、张北县、沽源县、崇礼区、阳原县、怀安县、桥东区、万全区、蔚县、赤城县)
三明市(永安市、明溪县、将乐县、清流县、尤溪县、建宁县、大田县、宁化县、泰宁县、沙县区、三元区)
芜湖市(南陵县、弋江区、湾沚区、繁昌区、鸠江区、镜湖区、无为市)
潍坊市(临朐县、高密市、昌邑市、昌乐县、寿光市、青州市、坊子区、诸城市、安丘市、潍城区、奎文区、寒亭区)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)
塔城地区(托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、沙湾市、裕民县)
香港特别行政区
文山壮族苗族自治州(丘北县、马关县、文山市、西畴县、富宁县、麻栗坡县、广南县、砚山县)
朔州市(应县、朔城区、平鲁区、右玉县、山阴县、怀仁市)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴义市、兴仁市、晴隆县、普安县、册亨县、安龙县、贞丰县)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、玛沁县、达日县、甘德县、久治县)
拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、曲水县、林周县、尼木县、达孜区、当雄县)
松原市(宁江区、乾安县、扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
定西市(安定区、通渭县、岷县、临洮县、漳县、陇西县、渭源县)
北京市(顺义区、东城区、大兴区、通州区、昌平区、海淀区、朝阳区、怀柔区、丰台区、石景山区、密云区、门头沟区、延庆区、房山区、平谷区、西城区)
济源市
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
毕节市(金沙县、七星关区、赫章县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、黔西市)
商洛市(镇安县、商州区、洛南县、商南县、山阳县、柞水县、丹凤县)
绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、游仙区、平武县、江油市、三台县、梓潼县、盐亭县、安州区)
淮安市(清江浦区、金湖县、涟水县、洪泽区、淮阴区、淮安区、盱眙县)
宜宾市(筠连县、高县、珙县、南溪区、长宁县、翠屏区、江安县、叙州区、屏山县、兴文县)
酒泉市(金塔县、肃州区、瓜州县、玉门市、敦煌市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇滨区、浚县、淇县)
温州市(鹿城区、苍南县、龙湾区、文成县、瑞安市、洞头区、永嘉县、泰顺县、瓯海区、平阳县、乐清市、龙港市)
铁岭市(铁岭县、昌图县、银州区、调兵山市、开原市、清河区、西丰县)
汕头市(濠江区、澄海区、金平区、潮阳区、南澳县、龙湖区、潮南区)
广元市(旺苍县、昭化区、苍溪县、剑阁县、利州区、青川县、朝天区)
四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)
商丘市(民权县、虞城县、柘城县、睢县、永城市、睢阳区、夏邑县、宁陵县、梁园区)
邢台市(临城县、信都区、南和区、沙河市、广宗县、临西县、襄都区、隆尧县、内丘县、清河县、柏乡县、新河县、任泽区、威县、宁晋县、南宫市、巨鹿县、平乡县)
湛江市(霞山区、廉江市、坡头区、赤坎区、遂溪县、徐闻县、吴川市、雷州市、麻章区)
南通市(崇川区、启东市、如东县、海安市、通州区、如皋市、海门区)
凉山彝族自治州(会理市、喜德县、雷波县、越西县、普格县、盐源县、宁南县、昭觉县、木里藏族自治县、布拖县、美姑县、西昌市、会东县、冕宁县、德昌县、金阳县、甘洛县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、扎鲁特旗)
陇南市(徽县、成县、康县、文县、宕昌县、两当县、武都区、礼县、西和县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
晋中市(祁县、榆次区、介休市、平遥县、灵石县、左权县、太谷区、榆社县、和顺县、昔阳县、寿阳县)
菏泽市(定陶区、曹县、成武县、牡丹区、东明县、郓城县、单县、鄄城县、巨野县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
绍兴市(新昌县、嵊州市、柯桥区、越城区、上虞区、诸暨市)
南昌市(新建区、南昌县、青山湖区、青云谱区、安义县、西湖区、进贤县、东湖区、红谷滩区)
佳木斯市(同江市、桦川县、桦南县、富锦市、前进区、向阳区、郊区、东风区、抚远市、汤原县)
那曲市(尼玛县、色尼区、申扎县、比如县、班戈县、双湖县、安多县、巴青县、索县、嘉黎县、聂荣县)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
呼和浩特市(土默特左旗、新城区、武川县、清水河县、玉泉区、托克托县、赛罕区、和林格尔县、回民区)
石家庄市(赵县、行唐县、赞皇县、晋州市、鹿泉区、栾城区、新乐市、井陉矿区、桥西区、藁城区、灵寿县、正定县、元氏县、长安区、新华区、裕华区、深泽县、井陉县、平山县、辛集市、无极县、高邑县)
自贡市(富顺县、自流井区、荣县、贡井区、沿滩区、大安区)
内蒙古自治区
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
临汾市(洪洞县、安泽县、翼城县、尧都区、大宁县、永和县、吉县、蒲县、汾西县、侯马市、乡宁县、古县、隰县、襄汾县、霍州市、浮山县、曲沃县)
中山市
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
张掖市(山丹县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县)
邵阳市(新邵县、双清区、邵阳县、邵东市、城步苗族自治县、洞口县、绥宁县、隆回县、大祥区、武冈市、新宁县、北塔区)
临沂市(沂南县、兰陵县、莒南县、蒙阴县、平邑县、郯城县、费县、兰山区、河东区、临沭县、沂水县、罗庄区)
丹东市(元宝区、振兴区、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、东港市)
嘉兴市(海宁市、秀洲区、南湖区、平湖市、桐乡市、海盐县、嘉善县)
宣城市(泾县、宁国市、郎溪县、宣州区、广德市、旌德县、绩溪县)
信阳市(光山县、平桥区、浉河区、罗山县、商城县、淮滨县、潢川县、固始县、息县、新县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、固镇县、五河县、怀远县、淮上区、蚌山区)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
襄阳市(南漳县、樊城区、谷城县、枣阳市、襄城区、襄州区、宜城市、保康县、老河口市)
杭州市(建德市、滨江区、桐庐县、淳安县、上城区、余杭区、富阳区、钱塘区、临安区、拱墅区、西湖区、萧山区、临平区)
泉州市(丰泽区、金门县、晋江市、洛江区、泉港区、德化县、鲤城区、石狮市、永春县、惠安县、南安市、安溪县)
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德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、梁河县、芒市、陇川县)
延安市(黄龙县、洛川县、宜川县、富县、志丹县、子长市、黄陵县、吴起县、宝塔区、延川县、安塞区、延长县、甘泉县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)
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来源：A智慧保
4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。
过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。
从职业化到专业化
自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。
在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。
当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。
原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。
如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。
从短期主义到长期主义
原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。
先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。
克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。
涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。
任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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