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全国服务区域:
无锡市(宜兴市、梁溪区、惠山区、滨湖区、江阴市、锡山区、新吴区)
广安市(武胜县、前锋区、广安区、华蓥市、邻水县、岳池县)
陇南市(西和县、宕昌县、文县、康县、武都区、两当县、成县、礼县、徽县)
安阳市(安阳县、滑县、林州市、文峰区、北关区、龙安区、殷都区、汤阴县、内黄县)
三门峡市(卢氏县、义马市、灵宝市、湖滨区、陕州区、渑池县)
中山市
汕头市(濠江区、金平区、澄海区、潮阳区、潮南区、龙湖区、南澳县)
玉树藏族自治州(治多县、杂多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市)
益阳市(南县、赫山区、桃江县、资阳区、沅江市、安化县)
菏泽市(鄄城县、曹县、定陶区、牡丹区、成武县、东明县、郓城县、巨野县、单县)
乌兰察布市(商都县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、卓资县、凉城县、察哈尔右翼中旗、兴和县、化德县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、集宁区)
绍兴市(越城区、新昌县、嵊州市、柯桥区、诸暨市、上虞区)
大同市(平城区、灵丘县、天镇县、浑源县、左云县、云州区、阳高县、广灵县、新荣区、云冈区)
昌都市(左贡县、江达县、芒康县、察雅县、边坝县、洛隆县、八宿县、贡觉县、卡若区、类乌齐县、丁青县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区、彰武县、细河区、海州区、新邱区)
长沙市(开福区、天心区、浏阳市、长沙县、岳麓区、芙蓉区、雨花区、宁乡市、望城区)
香港特别行政区
辽阳市(白塔区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、文圣区、太子河区)
沧州市(献县、海兴县、吴桥县、盐山县、沧县、运河区、孟村回族自治县、任丘市、河间市、泊头市、南皮县、新华区、黄骅市、东光县、肃宁县、青县)
枣庄市(山亭区、薛城区、市中区、峄城区、台儿庄区、滕州市)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
兰州市(城关区、永登县、红古区、安宁区、七里河区、榆中县、西固区、皋兰县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、芒市、瑞丽市)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、瓮安县、平塘县、荔波县、龙里县、贵定县、独山县、长顺县、三都水族自治县、福泉市、惠水县、罗甸县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、永顺县、吉首市、泸溪县、凤凰县、保靖县、花垣县)
滨州市(沾化区、惠民县、邹平市、无棣县、博兴县、阳信县、滨城区)
玉林市(福绵区、博白县、北流市、玉州区、容县、陆川县、兴业县)
开封市(杞县、禹王台区、通许县、鼓楼区、尉氏县、祥符区、龙亭区、顺河回族区、兰考县)
朔州市(朔城区、山阴县、怀仁市、应县、平鲁区、右玉县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、库尔勒市、博湖县、且末县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、和硕县、轮台县)
唐山市(乐亭县、丰润区、路南区、遵化市、开平区、滦州市、古冶区、迁安市、曹妃甸区、丰南区、路北区、迁西县、滦南县、玉田县)
达州市(大竹县、通川区、渠县、宣汉县、开江县、达川区、万源市)
柳州市(柳城县、柳南区、鱼峰区、融安县、柳江区、城中区、鹿寨县、柳北区、三江侗族自治县、融水苗族自治县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
芜湖市(鸠江区、弋江区、南陵县、镜湖区、无为市、湾沚区、繁昌区)
贵阳市(息烽县、观山湖区、花溪区、修文县、白云区、南明区、清镇市、开阳县、乌当区、云岩区)
大连市(甘井子区、西岗区、中山区、长海县、瓦房店市、庄河市、金州区、沙河口区、普兰店区、旅顺口区)
阳泉市(郊区、城区、盂县、矿区、平定县)
绥化市(北林区、庆安县、青冈县、绥棱县、海伦市、明水县、望奎县、肇东市、兰西县、安达市)
齐齐哈尔市(富裕县、铁锋区、克东县、讷河市、龙江县、泰来县、甘南县、碾子山区、建华区、拜泉县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、依安县、克山县、龙沙区、富拉尔基区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
随州市(随县、广水市、曾都区)
石河子市(双河市、图木舒克市、可克达拉市、阿拉尔市、新星市、五家渠市、胡杨河市、白杨市、北屯市、铁门关市、昆玉市)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、弥勒市、泸西县、元阳县、建水县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、绿春县、河口瑶族自治县、个旧市、蒙自市、屏边苗族自治县)
丽水市(青田县、云和县、遂昌县、松阳县、缙云县、莲都区、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市)
运城市(临猗县、稷山县、闻喜县、盐湖区、新绛县、夏县、河津市、芮城县、平陆县、绛县、垣曲县、万荣县、永济市)
杭州市(拱墅区、上城区、西湖区、临安区、余杭区、建德市、桐庐县、淳安县、滨江区、钱塘区、萧山区、临平区、富阳区)
新余市(分宜县、渝水区)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、元宝区、东港市、凤城市、振兴区)
德州市(德城区、临邑县、宁津县、乐陵市、禹城市、陵城区、庆云县、夏津县、平原县、武城县、齐河县)
澳门特别行政区
河池市(南丹县、天峨县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、凤山县、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、都安瑶族自治县)
济源市
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
宣城市(宁国市、泾县、绩溪县、宣州区、旌德县、郎溪县、广德市)
汉中市(城固县、洋县、佛坪县、宁强县、镇巴县、西乡县、南郑区、汉台区、勉县、留坝县、略阳县)
营口市(老边区、大石桥市、西市区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
拉萨市(城关区、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、林周县、当雄县、尼木县、曲水县)
青岛市(市北区、李沧区、即墨区、平度市、市南区、黄岛区、莱西市、胶州市、崂山区、城阳区)
南通市(崇川区、通州区、如东县、启东市、海门区、如皋市、海安市)
果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、甘德县、达日县、玛多县、班玛县)
济宁市(曲阜市、任城区、泗水县、邹城市、兖州区、鱼台县、梁山县、汶上县、金乡县、嘉祥县、微山县)
徐州市(铜山区、云龙区、沛县、泉山区、贾汪区、鼓楼区、新沂市、丰县、邳州市、睢宁县)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
张掖市(临泽县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区)
赤峰市(巴林左旗、松山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、元宝山区、红山区、巴林右旗、克什克腾旗、翁牛特旗、宁城县、林西县)
龙岩市(武平县、长汀县、上杭县、连城县、新罗区、漳平市、永定区)
黄石市(黄石港区、铁山区、阳新县、下陆区、西塞山区、大冶市)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
临夏回族自治州(临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、康乐县、永靖县、临夏市、和政县)
泉州市(德化县、丰泽区、鲤城区、金门县、惠安县、石狮市、南安市、泉港区、晋江市、安溪县、洛江区、永春县)
赣州市(于都县、宁都县、瑞金市、定南县、崇义县、信丰县、龙南市、南康区、寻乌县、大余县、石城县、赣县区、章贡区、兴国县、安远县、全南县、上犹县、会昌县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
南平市(光泽县、延平区、邵武市、松溪县、浦城县、政和县、武夷山市、建阳区、建瓯市、顺昌县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
双鸭山市(友谊县、宝清县、岭东区、集贤县、饶河县、四方台区、宝山区、尖山区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、榕江县、凯里市、岑巩县、施秉县、锦屏县、三穗县、麻江县、镇远县、黎平县、天柱县、雷山县、台江县、从江县、黄平县、剑河县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区、五原县)
淮南市(凤台县、谢家集区、潘集区、田家庵区、八公山区、寿县、大通区)
昆明市(东川区、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、安宁市、宜良县、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、富民县、石林彝族自治县、呈贡区、西山区、五华区)
铁岭市(清河区、昌图县、西丰县、银州区、调兵山市、开原市、铁岭县)
盐城市(盐都区、射阳县、滨海县、阜宁县、建湖县、东台市、大丰区、响水县、亭湖区)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
天水市(清水县、甘谷县、武山县、麦积区、秦安县、秦州区、张家川回族自治县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
江门市(蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市、恩平市、鹤山市)
广西壮族自治区
晋城市(高平市、陵川县、城区、沁水县、阳城县、泽州县)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、广南县、文山市、马关县)
长春市(公主岭市、二道区、农安县、德惠市、榆树市、九台区、南关区、双阳区、绿园区、宽城区、朝阳区)
鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、浚县、山城区)
阜阳市(颍州区、颍泉区、颍上县、颍东区、界首市、太和县、临泉县、阜南县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
烟台市(牟平区、龙口市、福山区、海阳市、栖霞市、莱阳市、招远市、莱州市、芝罘区、莱山区、蓬莱区)
日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)
吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、同心县、青铜峡市)
伊犁哈萨克自治州(新源县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、霍城县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县、特克斯县、奎屯市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
临沧市(镇康县、临翔区、永德县、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
信阳市(浉河区、潢川县、平桥区、淮滨县、商城县、固始县、光山县、息县、罗山县、新县)
金昌市(金川区、永昌县)
定西市(岷县、漳县、临洮县、通渭县、渭源县、陇西县、安定区)
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宿州市(泗县、埇桥区、砀山县、萧县、灵璧县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、茫崖市、乌兰县、都兰县、格尔木市)
娄底市(涟源市、娄星区、新化县、冷水江市、双峰县)
通化市(集安市、梅河口市、东昌区、柳河县、通化县、二道江区、辉南县)
渭南市(临渭区、韩城市、白水县、蒲城县、华阴市、大荔县、澄城县、潼关县、富平县、合阳县、华州区)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
宝鸡市(岐山县、渭滨区、眉县、凤翔区、扶风县、陈仓区、麟游县、凤县、金台区、陇县、千阳县、太白县)
石家庄市(辛集市、栾城区、灵寿县、赵县、藁城区、桥西区、平山县、正定县、无极县、井陉矿区、赞皇县、深泽县、长安区、鹿泉区、新乐市、高邑县、晋州市、新华区、行唐县、裕华区、井陉县、元氏县)
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黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、望谟县、晴隆县、册亨县、安龙县、普安县、兴义市)
邵阳市(洞口县、邵阳县、新邵县、隆回县、大祥区、新宁县、双清区、城步苗族自治县、武冈市、邵东市、绥宁县、北塔区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、镶黄旗、多伦县、苏尼特右旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗)
荆门市(钟祥市、掇刀区、东宝区、京山市、沙洋县)
邢台市(柏乡县、新河县、广宗县、威县、任泽区、清河县、巨鹿县、平乡县、南和区、隆尧县、信都区、内丘县、沙河市、襄都区、临西县、临城县、南宫市、宁晋县)
宜昌市(猇亭区、五峰土家族自治县、西陵区、伍家岗区、宜都市、兴山县、秭归县、远安县、当阳市、枝江市、夷陵区、点军区、长阳土家族自治县)
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东莞市
延安市(黄陵县、志丹县、富县、黄龙县、安塞区、洛川县、宝塔区、延长县、宜川县、吴起县、延川县、子长市、甘泉县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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