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上海市(黄浦区、虹口区、徐汇区、长宁区、崇明区、浦东新区、宝山区、闵行区、松江区、嘉定区、杨浦区、静安区、奉贤区、青浦区、金山区、普陀区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)

来宾市(武宣县、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县)

岳阳市(平江县、华容县、君山区、临湘市、岳阳县、湘阴县、云溪区、汨罗市、岳阳楼区)

济源市

通辽市(科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)

双鸭山市(四方台区、宝清县、岭东区、集贤县、尖山区、宝山区、饶河县、友谊县)

那曲市(申扎县、巴青县、双湖县、嘉黎县、聂荣县、安多县、比如县、色尼区、尼玛县、班戈县、索县)

自贡市(荣县、大安区、富顺县、自流井区、沿滩区、贡井区)

大庆市(肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、林甸县、红岗区、大同区、萨尔图区、让胡路区)

常州市(钟楼区、天宁区、金坛区、溧阳市、武进区、新北区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

台州市(玉环市、临海市、天台县、黄岩区、仙居县、温岭市、三门县、路桥区、椒江区)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

西安市(鄠邑区、未央区、莲湖区、临潼区、雁塔区、灞桥区、周至县、碑林区、新城区、长安区、高陵区、阎良区、蓝田县)

衡水市(冀州区、景县、深州市、桃城区、枣强县、安平县、饶阳县、故城县、武强县、阜城县、武邑县)

白银市(平川区、景泰县、会宁县、白银区、靖远县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、凤凰县、吉首市、永顺县、龙山县、花垣县、古丈县)

马鞍山市(雨山区、含山县、花山区、和县、当涂县、博望区)

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咸阳市(永寿县、渭城区、淳化县、秦都区、武功县、兴平市、泾阳县、旬邑县、长武县、杨陵区、彬州市、礼泉县、乾县、三原县)

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庆阳市(正宁县、庆城县、宁县、西峰区、合水县、镇原县、华池县、环县)

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淮南市(田家庵区、大通区、谢家集区、凤台县、八公山区、寿县、潘集区)

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新疆维吾尔自治区

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

金昌市(永昌县、金川区)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、曲水县、城关区、达孜区、当雄县、林周县、墨竹工卡县)

梅州市(兴宁市、梅县区、梅江区、大埔县、丰顺县、五华县、蕉岭县、平远县)

泰安市(泰山区、东平县、岱岳区、肥城市、新泰市、宁阳县)

鹤壁市(淇县、淇滨区、鹤山区、山城区、浚县)

营口市(西市区、站前区、盖州市、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、牙克石市、海拉尔区、根河市、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)

滨州市(沾化区、滨城区、博兴县、无棣县、惠民县、邹平市、阳信县)

嘉峪关市

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、云龙县、永平县、漾濞彝族自治县、弥渡县、鹤庆县、洱源县、巍山彝族回族自治县、祥云县、剑川县、宾川县)

澳门特别行政区

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

黄山市(黟县、屯溪区、休宁县、黄山区、徽州区、歙县、祁门县)

朝阳市(龙城区、双塔区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县)

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鹤岗市(萝北县、工农区、南山区、兴安区、兴山区、向阳区、东山区、绥滨县)

淄博市(张店区、沂源县、博山区、临淄区、淄川区、周村区、高青县、桓台县)

铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、思南县)

承德市(双滦区、丰宁满族自治县、滦平县、兴隆县、鹰手营子矿区、平泉市、承德县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、双桥区)

辽阳市(文圣区、弓长岭区、灯塔市、太子河区、宏伟区、辽阳县、白塔区)

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晋中市(榆社县、灵石县、祁县、寿阳县、榆次区、和顺县、昔阳县、左权县、介休市、平遥县、太谷区)

五指山市(陵水黎族自治县、文昌市、东方市、万宁市、临高县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县)

黄石市(铁山区、大冶市、下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县)

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玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县)

通化市(二道江区、集安市、辉南县、通化县、柳河县、梅河口市、东昌区)

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克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

桂林市(恭城瑶族自治县、灵川县、全州县、永福县、临桂区、象山区、荔浦市、秀峰区、兴安县、雁山区、灌阳县、平乐县、阳朔县、叠彩区、七星区、龙胜各族自治县、资源县)

鄂尔多斯市(东胜区、达拉特旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、康巴什区)

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安康市(白河县、汉阴县、旬阳市、宁陕县、平利县、镇坪县、紫阳县、汉滨区、石泉县、岚皋县)

吉安市(吉水县、吉州区、青原区、万安县、泰和县、永新县、安福县、峡江县、遂川县、永丰县、新干县、井冈山市、吉安县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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