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阿里地区(措勤县、普兰县、日土县、革吉县、札达县、改则县、噶尔县)
马鞍山市(雨山区、当涂县、含山县、花山区、博望区、和县)
淄博市(淄川区、临淄区、周村区、桓台县、博山区、张店区、沂源县、高青县)
巴彦淖尔市(临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县)
喀什地区(伽师县、麦盖提县、叶城县、喀什市、泽普县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、莎车县)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、广河县、临夏县、和政县、康乐县、东乡族自治县)
泰州市(高港区、靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市、姜堰区)
许昌市(襄城县、长葛市、建安区、鄢陵县、禹州市、魏都区)
金昌市(永昌县、金川区)
东莞市
塔城地区(裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、额敏县、沙湾市、塔城市)
茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区、五河县)
赣州市(兴国县、章贡区、南康区、会昌县、宁都县、龙南市、瑞金市、大余县、全南县、安远县、崇义县、赣县区、信丰县、石城县、上犹县、于都县、寻乌县、定南县)
孝感市(孝南区、大悟县、安陆市、应城市、汉川市、孝昌县、云梦县)
长治市(平顺县、屯留区、黎城县、沁县、武乡县、潞州区、潞城区、长子县、沁源县、壶关县、上党区、襄垣县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
江门市(开平市、恩平市、江海区、台山市、鹤山市、新会区、蓬江区)
遵义市(红花岗区、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、正安县、绥阳县、赤水市、湄潭县、凤冈县、播州区、余庆县、汇川区、习水县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县)
六安市(金寨县、霍邱县、裕安区、金安区、霍山县、叶集区、舒城县)
石河子市(北屯市、昆玉市、白杨市、新星市、双河市、可克达拉市、五家渠市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市、胡杨河市)
平凉市(静宁县、华亭市、灵台县、崆峒区、泾川县、庄浪县、崇信县)
杭州市(淳安县、萧山区、富阳区、余杭区、桐庐县、西湖区、临平区、滨江区、钱塘区、建德市、临安区、上城区、拱墅区)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、通海县、华宁县、江川区、峨山彝族自治县、易门县)
商洛市(商州区、商南县、丹凤县、柞水县、山阳县、洛南县、镇安县)
绥化市(安达市、海伦市、青冈县、望奎县、肇东市、兰西县、庆安县、绥棱县、北林区、明水县)
哈尔滨市(通河县、呼兰区、松北区、木兰县、依兰县、道里区、双城区、香坊区、宾县、平房区、南岗区、巴彦县、阿城区、方正县、五常市、延寿县、道外区、尚志市)
抚顺市(顺城区、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、新抚区)
南通市(如皋市、海门区、崇川区、启东市、通州区、海安市、如东县)
天水市(秦安县、麦积区、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、秦州区、清水县)
自贡市(自流井区、富顺县、沿滩区、贡井区、荣县、大安区)
台州市(温岭市、仙居县、临海市、椒江区、天台县、玉环市、三门县、黄岩区、路桥区)
泸州市(泸县、龙马潭区、叙永县、江阳区、纳溪区、合江县、古蔺县)
吉林市(舒兰市、丰满区、桦甸市、磐石市、永吉县、蛟河市、船营区、龙潭区、昌邑区)
梧州市(长洲区、藤县、龙圩区、蒙山县、苍梧县、岑溪市、万秀区)
天津市(津南区、红桥区、南开区、滨海新区、河北区、西青区、蓟州区、北辰区、东丽区、宁河区、河东区、河西区、宝坻区、和平区、武清区、静海区)
葫芦岛市(连山区、龙港区、南票区、兴城市、绥中县、建昌县)
武汉市(武昌区、江岸区、黄陂区、江汉区、洪山区、汉阳区、江夏区、青山区、汉南区、东西湖区、硚口区、蔡甸区、新洲区)
邢台市(巨鹿县、清河县、临城县、襄都区、隆尧县、平乡县、信都区、威县、临西县、任泽区、宁晋县、内丘县、南和区、沙河市、新河县、南宫市、柏乡县、广宗县)
佳木斯市(富锦市、桦川县、桦南县、东风区、抚远市、汤原县、前进区、向阳区、同江市、郊区)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、同心县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
陇南市(文县、武都区、宕昌县、西和县、徽县、康县、成县、礼县、两当县)
营口市(盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、站前区、西市区)
永州市(冷水滩区、双牌县、江华瑶族自治县、零陵区、江永县、新田县、道县、祁阳市、东安县、宁远县、蓝山县)
泉州市(德化县、惠安县、石狮市、南安市、丰泽区、鲤城区、安溪县、洛江区、泉港区、晋江市、金门县、永春县)
来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、兴宾区、武宣县、象州县、合山市)
通辽市(库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县)
内江市(东兴区、隆昌市、资中县、威远县、市中区)
运城市(垣曲县、临猗县、绛县、夏县、闻喜县、河津市、新绛县、芮城县、盐湖区、永济市、平陆县、稷山县、万荣县)
香港特别行政区
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
成都市(温江区、金牛区、彭州市、简阳市、新都区、锦江区、龙泉驿区、都江堰市、青羊区、崇州市、青白江区、金堂县、大邑县、双流区、武侯区、蒲江县、郫都区、邛崃市、成华区、新津区)
梅州市(梅县区、蕉岭县、五华县、平远县、丰顺县、梅江区、兴宁市、大埔县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
十堰市(竹山县、郧西县、茅箭区、张湾区、郧阳区、竹溪县、丹江口市、房县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、安龙县、普安县、贞丰县、望谟县、册亨县、晴隆县)
阜阳市(阜南县、颍泉区、颍东区、临泉县、界首市、颍州区、太和县、颍上县)
阿克苏地区(拜城县、柯坪县、阿克苏市、库车市、温宿县、新和县、乌什县、沙雅县、阿瓦提县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
中山市
济源市
乌鲁木齐市(水磨沟区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、米东区、达坂城区、头屯河区、新市区)
阳泉市(城区、平定县、盂县、矿区、郊区)
三门峡市(义马市、陕州区、灵宝市、湖滨区、渑池县、卢氏县)
南阳市(南召县、社旗县、邓州市、内乡县、镇平县、方城县、卧龙区、新野县、桐柏县、宛城区、西峡县、唐河县、淅川县)
漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县)
滨州市(滨城区、邹平市、博兴县、沾化区、阳信县、惠民县、无棣县)
信阳市(浉河区、平桥区、光山县、新县、息县、淮滨县、固始县、罗山县、潢川县、商城县)
北京市(东城区、朝阳区、丰台区、顺义区、西城区、石景山区、通州区、密云区、平谷区、海淀区、怀柔区、大兴区、房山区、昌平区、延庆区、门头沟区)
崇左市(凭祥市、宁明县、龙州县、江州区、大新县、扶绥县、天等县)
淮安市(淮阴区、涟水县、洪泽区、金湖县、淮安区、清江浦区、盱眙县)
唐山市(迁西县、乐亭县、路北区、玉田县、滦州市、丰润区、迁安市、滦南县、开平区、古冶区、遵化市、路南区、丰南区、曹妃甸区)
南充市(南部县、顺庆区、高坪区、西充县、仪陇县、阆中市、蓬安县、营山县、嘉陵区)
菏泽市(郓城县、鄄城县、定陶区、成武县、牡丹区、东明县、曹县、单县、巨野县)
辽阳市(宏伟区、太子河区、弓长岭区、辽阳县、灯塔市、白塔区、文圣区)
果洛藏族自治州(班玛县、久治县、甘德县、玛多县、玛沁县、达日县)
黄山市(黟县、祁门县、黄山区、歙县、徽州区、屯溪区、休宁县)
盐城市(亭湖区、滨海县、盐都区、东台市、阜宁县、射阳县、响水县、大丰区、建湖县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
丹东市(元宝区、东港市、振兴区、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
庆阳市(庆城县、环县、西峰区、镇原县、华池县、正宁县、合水县、宁县)
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连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县、海州区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、四子王旗、卓资县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、化德县、兴和县、集宁区、丰镇市、凉城县)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、天柱县、黄平县、台江县、榕江县、丹寨县、锦屏县、从江县、三穗县、雷山县、施秉县、镇远县、黎平县、剑河县、麻江县、凯里市)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、太仆寺旗)
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肇庆市(封开县、高要区、德庆县、广宁县、端州区、鼎湖区、怀集县、四会市)
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咸阳市(乾县、泾阳县、武功县、杨陵区、兴平市、旬邑县、长武县、秦都区、礼泉县、淳化县、渭城区、彬州市、永寿县、三原县)
本溪市(溪湖区、明山区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克旗、东胜区、乌审旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗、鄂托克前旗、康巴什区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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