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和田地区(于田县、策勒县、和田县、民丰县、皮山县、墨玉县、和田市、洛浦县)

三明市(建宁县、泰宁县、清流县、三元区、明溪县、宁化县、沙县区、大田县、尤溪县、将乐县、永安市)

梧州市(万秀区、长洲区、岑溪市、藤县、苍梧县、龙圩区、蒙山县)

铜仁市(江口县、思南县、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、德江县、万山区、沿河土家族自治县)  泉州市(泉港区、永春县、德化县、鲤城区、南安市、晋江市、安溪县、石狮市、洛江区、金门县、丰泽区、惠安县)

邢台市(沙河市、柏乡县、临城县、宁晋县、平乡县、巨鹿县、南和区、临西县、威县、信都区、清河县、襄都区、广宗县、任泽区、隆尧县、内丘县、南宫市、新河县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

文山壮族苗族自治州(文山市、砚山县、马关县、丘北县、麻栗坡县、广南县、富宁县、西畴县)

岳阳市(君山区、岳阳楼区、岳阳县、平江县、临湘市、华容县、云溪区、汨罗市、湘阴县)  黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、安龙县、普安县、兴仁市、望谟县、兴义市、贞丰县)

信阳市(罗山县、潢川县、息县、新县、商城县、平桥区、浉河区、淮滨县、光山县、固始县)

重庆市(开州区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区、江津区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、巫溪县、铜梁区、沙坪坝区、綦江区、垫江县、城口县、忠县、潼南区、大足区、云阳县、长寿区、荣昌区、石柱土家族自治县、涪陵区、武隆区、合川区、梁平区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、江北区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、黔江区、万州区、巫山县、丰都县、璧山区、大渡口区、九龙坡区、南川区)

通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)

莆田市(仙游县、涵江区、荔城区、城厢区、秀屿区)

临夏回族自治州(永靖县、临夏县、广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、康乐县)

齐齐哈尔市(克东县、甘南县、铁锋区、克山县、龙江县、龙沙区、昂昂溪区、富裕县、富拉尔基区、建华区、碾子山区、讷河市、泰来县、梅里斯达斡尔族区、依安县、拜泉县)

濮阳市(华龙区、台前县、范县、清丰县、濮阳县、南乐县)

通化市(集安市、柳河县、二道江区、通化县、梅河口市、辉南县、东昌区)

塔城地区(托里县、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、裕民县、塔城市)

蚌埠市(五河县、龙子湖区、固镇县、怀远县、蚌山区、淮上区、禹会区)

阳泉市(盂县、平定县、矿区、城区、郊区)

孝感市(应城市、孝昌县、孝南区、汉川市、安陆市、云梦县、大悟县)

陇南市(文县、成县、礼县、西和县、武都区、两当县、康县、宕昌县、徽县)

十堰市(郧阳区、竹溪县、竹山县、郧西县、张湾区、房县、丹江口市、茅箭区)

荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市)

毕节市(七星关区、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、纳雍县、织金县、赫章县)

焦作市(武陟县、解放区、博爱县、沁阳市、中站区、修武县、温县、孟州市、马村区、山阳区)

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宜春市(高安市、樟树市、上高县、奉新县、袁州区、靖安县、丰城市、铜鼓县、万载县、宜丰县)

福州市(仓山区、闽侯县、平潭县、马尾区、鼓楼区、长乐区、永泰县、罗源县、连江县、晋安区、闽清县、福清市、台江区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、敦化市、安图县、龙井市、图们市、汪清县、和龙市)

林芝市(工布江达县、墨脱县、察隅县、朗县、米林市、巴宜区、波密县)  凉山彝族自治州(德昌县、冕宁县、木里藏族自治县、西昌市、喜德县、会理市、美姑县、普格县、金阳县、甘洛县、宁南县、会东县、越西县、雷波县、昭觉县、盐源县、布拖县)

白城市(镇赉县、洮南市、大安市、通榆县、洮北区)

丽水市(松阳县、龙泉市、莲都区、景宁畲族自治县、缙云县、遂昌县、青田县、庆元县、云和县)

五指山市(文昌市、定安县、万宁市、临高县、昌江黎族自治县、东方市、屯昌县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县)普洱市(墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)

烟台市(海阳市、莱山区、栖霞市、龙口市、莱州市、招远市、牟平区、蓬莱区、福山区、莱阳市、芝罘区)  丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、振安区、东港市、元宝区)

庆阳市(环县、镇原县、正宁县、西峰区、合水县、宁县、华池县、庆城县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

鞍山市(台安县、千山区、海城市、立山区、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区)

酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、瓜州县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、土默特右旗、昆都仑区、青山区、九原区、东河区)

汕头市(濠江区、金平区、龙湖区、潮阳区、南澳县、潮南区、澄海区)

双鸭山市(友谊县、饶河县、四方台区、宝山区、宝清县、集贤县、尖山区、岭东区)

鹤岗市(南山区、兴山区、工农区、萝北县、东山区、兴安区、向阳区、绥滨县)

固原市(原州区、隆德县、西吉县、彭阳县、泾源县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

泰州市(靖江市、泰兴市、高港区、兴化市、海陵区、姜堰区)

天水市(秦州区、秦安县、武山县、甘谷县、张家川回族自治县、麦积区、清水县)

宁波市(宁海县、余姚市、慈溪市、北仑区、海曙区、镇海区、鄞州区、奉化区、江北区、象山县)

邵阳市(武冈市、邵东市、新宁县、邵阳县、新邵县、双清区、绥宁县、隆回县、城步苗族自治县、大祥区、北塔区、洞口县)

榆林市(神木市、绥德县、横山区、定边县、吴堡县、子洲县、府谷县、清涧县、榆阳区、米脂县、靖边县、佳县)

儋州市

保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区、昌宁县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）