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贵阳市(清镇市、花溪区、乌当区、开阳县、南明区、云岩区、息烽县、白云区、修文县、观山湖区)

辽阳市(宏伟区、白塔区、弓长岭区、文圣区、灯塔市、辽阳县、太子河区)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)  西宁市(城中区、城东区、城北区、大通回族土族自治县、城西区、湟中区、湟源县)

湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)

茂名市(电白区、信宜市、化州市、高州市、茂南区)

眉山市(青神县、东坡区、彭山区、仁寿县、洪雅县、丹棱县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)  南昌市(青山湖区、进贤县、青云谱区、南昌县、安义县、红谷滩区、新建区、东湖区、西湖区)

通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)

邢台市(临城县、清河县、任泽区、威县、南宫市、南和区、柏乡县、巨鹿县、隆尧县、内丘县、新河县、信都区、沙河市、临西县、平乡县、广宗县、襄都区、宁晋县)

呼伦贝尔市(阿荣旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、牙克石市、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、海拉尔区)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗)

马鞍山市(雨山区、花山区、含山县、博望区、和县、当涂县)

昭通市(巧家县、昭阳区、威信县、绥江县、鲁甸县、水富市、永善县、大关县、镇雄县、彝良县、盐津县)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)

大理白族自治州(洱源县、宾川县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、剑川县、云龙县、弥渡县、南涧彝族自治县、大理市)

盐城市(阜宁县、滨海县、射阳县、建湖县、亭湖区、东台市、大丰区、盐都区、响水县)

本溪市(溪湖区、明山区、平山区、本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县)

宣城市(郎溪县、泾县、宣州区、绩溪县、广德市、宁国市、旌德县)

广西壮族自治区

重庆市(九龙坡区、石柱土家族自治县、永川区、开州区、大足区、荣昌区、巫溪县、潼南区、丰都县、巴南区、城口县、合川区、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、江北区、南岸区、大渡口区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、北碚区、南川区、江津区、铜梁区、奉节县、璧山区、巫山县、涪陵区、渝中区、渝北区、万州区、垫江县、綦江区、忠县、武隆区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、梁平区)

保山市(龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)

泰安市(肥城市、宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县、泰山区)

吉林市(龙潭区、磐石市、舒兰市、桦甸市、船营区、昌邑区、蛟河市、丰满区、永吉县)

太原市(小店区、古交市、阳曲县、娄烦县、万柏林区、尖草坪区、清徐县、迎泽区、杏花岭区、晋源区)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

衡水市(阜城县、桃城区、枣强县、武强县、饶阳县、故城县、安平县、冀州区、深州市、景县、武邑县)

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铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

丹东市(振安区、凤城市、元宝区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县)

漳州市(平和县、龙文区、龙海区、芗城区、南靖县、云霄县、长泰区、漳浦县、东山县、诏安县、华安县)

锦州市(义县、太和区、凌海市、黑山县、凌河区、北镇市、古塔区)  香港特别行政区

榆林市(神木市、绥德县、佳县、子洲县、靖边县、榆阳区、横山区、清涧县、米脂县、定边县、府谷县、吴堡县)

达州市(达川区、渠县、宣汉县、通川区、开江县、万源市、大竹县)

南平市(建阳区、武夷山市、浦城县、建瓯市、光泽县、邵武市、延平区、顺昌县、松溪县、政和县)抚州市(资溪县、广昌县、东乡区、黎川县、乐安县、临川区、南城县、金溪县、崇仁县、南丰县、宜黄县)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县)  玉林市(兴业县、陆川县、福绵区、博白县、玉州区、北流市、容县)

连云港市(灌南县、灌云县、东海县、连云区、赣榆区、海州区)

郑州市(中原区、金水区、上街区、新密市、新郑市、惠济区、巩义市、中牟县、二七区、登封市、荥阳市、管城回族区)

曲靖市(宣威市、罗平县、富源县、师宗县、麒麟区、马龙区、会泽县、沾益区、陆良县)吕梁市(方山县、临县、兴县、交城县、交口县、岚县、文水县、石楼县、孝义市、柳林县、汾阳市、离石区、中阳县)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

梧州市(岑溪市、藤县、长洲区、苍梧县、龙圩区、万秀区、蒙山县)

通化市(二道江区、通化县、东昌区、梅河口市、柳河县、辉南县、集安市)

济南市(济阳区、天桥区、钢城区、平阴县、槐荫区、章丘区、长清区、历下区、商河县、莱芜区、市中区、历城区)

六安市(裕安区、舒城县、叶集区、金安区、霍山县、霍邱县、金寨县)

兰州市(安宁区、皋兰县、永登县、七里河区、西固区、榆中县、红古区、城关区)

东莞市

崇左市(凭祥市、天等县、龙州县、扶绥县、大新县、宁明县、江州区)

朔州市(应县、山阴县、朔城区、怀仁市、平鲁区、右玉县)

儋州市

邯郸市(临漳县、鸡泽县、肥乡区、复兴区、涉县、磁县、魏县、峰峰矿区、大名县、丛台区、曲周县、武安市、邯山区、馆陶县、广平县、成安县、永年区、邱县)

苏州市(太仓市、相城区、吴中区、姑苏区、常熟市、张家港市、昆山市、吴江区、虎丘区)

定西市(漳县、岷县、通渭县、安定区、临洮县、陇西县、渭源县)

宜宾市(兴文县、珙县、叙州区、翠屏区、南溪区、屏山县、江安县、高县、长宁县、筠连县)

黑河市(北安市、爱辉区、嫩江市、逊克县、孙吴县、五大连池市)

淮安市(淮安区、淮阴区、清江浦区、金湖县、洪泽区、涟水县、盱眙县)

　　A股公司2025年一季度报告正处于密集披露阶段。

　　目前，上市公司定期报告仅提供同比数据。然而，在评估上市公司发展趋势和判断拐点时，季度环比数据具有更高的敏感性和及时性，相比之下，其价值更为突出。因此，若同时综合考虑同比和环比数据，将更有助于全面、准确地评估上市公司的经营状况。

　　27股净利润环比同比三连增

　　据证券时报·数据宝统计，截至4月26日，在已披露2025年一季报的A股公司中，剔除北交所个股和今年一季度仍处于亏损状态的个股后，2024年三季度至2025年一季度，单季度净利润环比同比均保持增长的个股有27只。

　　从行业分布来看，27股分布于18个申万二级行业，其中半导体行业个股相对较多。

　　东莞证券指出，从自主可控角度，近期贸易摩擦加剧有望加快半导体设备与材料、高端算力芯片、射频模组等产品的国产替代进程，建议结合2024年和今年一季度业绩情况，从AI驱动和国产替代角度把握相关细分领域投资机会。

　　从半导体行业个股来看，澜起科技、芯朋微、寒武纪-U、恒玄科技4股业绩环比同比三连增，其中澜起科技获22家机构评级，机构关注度最高。

　　澜起科技今年一季度实现营收12.22亿元，同比增长65.78%；净利润5.25亿元，同比增幅达135.14%，一季度营收、净利润均创单季历史新高，主要与DDR5内存接口芯片及高性能运力芯片销售收入占比增加，互连类芯片产品线毛利率提升等因素有关。

　　银河证券表示，随着AI应用加速落地推动服务器市场扩容，澜起科技作为内存接口芯片龙头将充分受益于行业增长，看好公司中长期发展，维持“推荐”评级。

　　展望2025年全年，澜起科技预计DDR5内存接口芯片需求及渗透率将大幅提升，高性能运力芯片需求呈现良好增长态势。

　　11股呈现均线多头排列

　　据数据宝统计，上述27股中，胜宏科技、恒玄科技、万向钱潮等11股股价的30日均线高于60日均线，60日均线高于120日均线，120日均线高于250日均线，呈现均线多头排列（“金叉”排列）。

　　市场分析人士表示，短期、中期和长期均线多头排列反映出投资者信心较强，股价有进一步上涨的潜力。

　　从市值来看，山高环能、晓鸣股份、中毅达等7股市值低于100亿元。

　　山高环能市值最低，公司主营业务包括有机固废领域的无害化处理与资源化利用、餐厨废油脂深度资源化、城市清洁供暖等业务，一季度实现净利润约2827万元，同比增长222.23%。公司获2家机构一致预测今年净利润增速达774.39%。

　　国信证券表示，山高环能今年一季度业绩略超预期，经营拐点显现，维持公司“优于大市”评级。

　　2股获龙虎榜机构席位大额买入

　　上述11只均线多头排列的个股中，晓鸣股份、福达股份、中毅达年内均获龙虎榜机构席位净买入。其中，晓鸣股份、福达股份龙虎榜机构席位大额加仓，年内净买入金额均超2000万元。

　　晓鸣股份（300967.SZ）获龙虎榜机构席位净买入5172.58万元，居首；该股月K线已连续4连阳，去年也获龙虎榜机构席位净买入646.58万元。

　　晓鸣股份主要产品为父母代雏鸡、商品代雏鸡及其副产品、商品代育成鸡，今年一季度实现营收3.94亿元，同比增长125.09%；实现归母净利润约9903万元，同比增长1102.08%。

　　华西证券表示，2023年到2024年晓鸣股份完成募投项目红寺堡智慧农业产业示范园父母代种业基地、南方种业中心一期、红寺堡祖代种业基地等项目建设，并使用自有资金建设红寺堡智慧农业产业示范园东岭养殖基地项目、张家沟养殖基地项目等，随着公司项目产能释放，公司主产品产销量有望进一步增加，维持公司“增持”评级。

　　福达股份获龙虎榜机构席位净买入2364.09万元，年内涨幅超100%。公司是国内发动机锻钢曲轴、汽车离合器主要生产企业之一，一季度实现净利润约6511万元，同比增长106.06%。

　　中泰证券认为，福达股份乘用车曲轴业务受益于头部混动、增程主机厂放量，持续高增长；新能源电驱齿轮业务进入从0到1的放量阶段，培育机器人业务打造中长期成长空间，看好公司后续在机器人领域的业务前景，维持公司“买入”评级。

　　声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

　　责编：周莎

　　4月25日，由广州市委金融委员会办公室、广州市发改委（广州市人工智能产业发展办公室）、广州市科技局、广州市政务服务和数据管理局主办，奇富科技、广东华兴银行、广州联通、广州市数字金融协会联合承办的“双向奔赴双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动”在广州人工智能与数字经济试验区广州国际金融城片区盛大举行。中国人民银行原副行长李东荣，广州市政府副秘书长孟昊，中国人民银行广东省分行二级巡视员甄润赞，广东金融监管局二级巡视员周宏，广州市委金融办副主任（分管日常工作）、广州市委金融工委副书记（分管日常工作）、一级巡视员邱亿通等出席。

　　会上，奇富科技子公司奇富数科展示了其自研的金融智能体平台Deepbank，以及四款深度应用在金融业务中的智能体——AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。作为人工智能与现代金融产融对接活动的项目之一，广东华兴银行与奇富数科签订了“AI+金融战略合作协议”，双方以“数字金融”高质量发展为目标，基于AI技术能力、优质丰富的场景核心资源，在数字金融在AI+金融领域展开深度合作。同时，奇富数科与广州联通签署了“AI+金融+产业”战略合作协议，双方将依托5G、AI、云计算等技术，共建AI+智能体联合实验室，共同服务产业客户。

　　政府领导、专家学者以及机构代表汇聚一堂，共同见证了政企战略签约、前瞻性技术成果发布以及金融科技标杆案例展示。

　　政策与技术双轮驱动，奇富科技聚焦大模型机遇

　　中国人民银行原副行长李东荣在活动中发表主旨演讲，在金融五大篇文章中，数字金融是助力金融其他四篇大文章的纽带和助推器，其关键驱动力为数据要素和数字技术。在大模型等新技术的推动下，当前我国数字金融正在向数字化、智能化方向发展。

　　奇富科技CEO吴海生对此深感认同，他表示，在金融领域，大模型应用即将迎来爆发期，这将极大加速AI在金融领域的渗透。谈及中国市场的独特优势，他指出：中国AI在数据要素储备与人才密度上具备显著优势，这使得中国在AI+银行的探索相当领先。

　　“AI是需要信仰的技术，要真正能将其落实到产业中业务里，解决核心问题需要有愚公的精神。我们自建了规模化的技术团队，在数据、知识库、金融业务理解等方面积累丰富。在AI+金融这个充满无限机会的赛道，奇富会持续加大投入，做出真正解决金融行业痛点的好产品。”吴海生说。

　　找准场景集中资源智能体率先破局

　　在嘉宾分享环节，奇富数科总裁周旭强发表题为《智启新程：奇富Deepbank智能体平台助力银行业智能化跃迁》的演讲，从技术赋能银行的角度阐述了AI技术在金融机构的业务运作中如何发挥巨大潜力。2025年被业内普遍认为是银行智能化元年，“展望未来5至10年，信贷审批领域或将迎来更为深刻的变革，AI智能体与金融业务的深度融合将全面重构银行的管理和运营模式。”周旭强说。

　　周旭强现场展示了四款已在奇富内部落地应用的金融智能体：AI营销助手、AI审批官、AI决策助手和AI合规助手。奇富金融智能体，基于公司自研的异构大模型平台与支持MCP协议的多智能体协同框架，融合长期沉淀的金融业务Know-how，构建了集深度思考、主动探索与跨域决策能力于一体的智能系统。通过知识图谱驱动的建模能力与短期记忆、长期记忆协同机制，智能体可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理。在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等高价值环节，实现类专家级智能响应，具备在高频变化、强规则约束环境下持续演化与协同增益的能力。

　　目前，奇富数科已与多家金融机构对接，探索不同业务场景的金融智能体落地。广东华兴银行与奇富数科签订的AI+金融战略合作，将针对营销获客、风控审批、决策分析、增长运营、合规审查、多模态识别、远程银行以及数字员工等方向开展AI智能体应用成果落地，共同探索AI+金融的创新发展方向。

　　报告发布：《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》

　　中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根在会议当天发布了《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告。报告梳理了金融科技平台对传统金融行业的影响：一是降低信息不对称，扩宽普惠金融服务边界；二是变革金融服务方式，提升行业效率；三是创新服务模式，提升服务体验；四是扩宽信贷供给，完善多层次生态；五是服务普惠群体，实现社会经济发展目标。

　　报告指出，金融行业在分工趋势下形成了数字金融产业链。作为产业链中发挥重要功能的一环，金融科技平台将专注于自身的金融科技优势。报告以奇富数科的数字普惠信贷解决方案FocusPRO2.0为例，通过向金融机构提供业务关键环节的解决方案赋能金融机构开展个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷业务，有效提升了金融机构服务实体经济的能力与效率，为数字金融产业链的协同发展提供了典型范本。

　　来自全国各地的一百多家金融机构、科研院所、科技企业，共计两百多位行业人士参与了此次活动。