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龙岩市(长汀县、上杭县、新罗区、漳平市、连城县、武平县、永定区)
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汉中市(勉县、洋县、汉台区、城固县、镇巴县、略阳县、西乡县、南郑区、宁强县、佛坪县、留坝县)
三门峡市(义马市、灵宝市、陕州区、湖滨区、渑池县、卢氏县)
株洲市(炎陵县、天元区、茶陵县、芦淞区、渌口区、荷塘区、攸县、醴陵市、石峰区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
宁波市(海曙区、象山县、余姚市、鄞州区、镇海区、奉化区、北仑区、慈溪市、江北区、宁海县)
伊春市(南岔县、乌翠区、铁力市、汤旺县、嘉荫县、金林区、伊美区、丰林县、大箐山县、友好区)
汕头市(潮南区、南澳县、金平区、濠江区、潮阳区、龙湖区、澄海区)
新疆维吾尔自治区
锦州市(凌河区、太和区、黑山县、义县、古塔区、凌海市、北镇市)
昭通市(巧家县、鲁甸县、盐津县、威信县、镇雄县、水富市、绥江县、昭阳区、大关县、永善县、彝良县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县、康乐县、临夏县、永靖县、和政县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县)
鸡西市(密山市、虎林市、鸡冠区、麻山区、梨树区、城子河区、恒山区、鸡东县、滴道区)
天津市(北辰区、河北区、红桥区、武清区、蓟州区、滨海新区、宁河区、河西区、东丽区、和平区、宝坻区、西青区、津南区、静海区、河东区、南开区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、昌吉市)
齐齐哈尔市(克山县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、碾子山区、龙沙区、克东县、龙江县、富拉尔基区、铁锋区、讷河市、甘南县、拜泉县、昂昂溪区、富裕县、建华区、依安县)
朝阳市(北票市、龙城区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市)
运城市(平陆县、永济市、稷山县、万荣县、临猗县、夏县、芮城县、绛县、垣曲县、盐湖区、闻喜县、河津市、新绛县)
大庆市(大同区、肇源县、红岗区、萨尔图区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、林甸县)
佳木斯市(向阳区、抚远市、汤原县、同江市、富锦市、郊区、东风区、桦川县、桦南县、前进区)
茂名市(化州市、高州市、信宜市、电白区、茂南区)
郑州市(惠济区、登封市、管城回族区、金水区、中牟县、二七区、荥阳市、巩义市、上街区、新密市、中原区、新郑市)
益阳市(赫山区、资阳区、南县、沅江市、桃江县、安化县)
忻州市(偏关县、静乐县、繁峙县、神池县、原平市、忻府区、宁武县、五寨县、五台县、代县、保德县、岢岚县、定襄县、河曲县)
福州市(连江县、鼓楼区、台江区、仓山区、闽清县、永泰县、罗源县、平潭县、晋安区、闽侯县、福清市、马尾区、长乐区)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
南昌市(青山湖区、青云谱区、南昌县、新建区、安义县、西湖区、红谷滩区、进贤县、东湖区)
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河源市(和平县、龙川县、东源县、源城区、紫金县、连平县)
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锡林郭勒盟(二连浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、太仆寺旗、锡林浩特市、多伦县、苏尼特右旗、正镶白旗)
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鞍山市(立山区、铁东区、千山区、台安县、海城市、铁西区、岫岩满族自治县)
哈尔滨市(方正县、平房区、五常市、松北区、尚志市、木兰县、双城区、呼兰区、巴彦县、延寿县、香坊区、道外区、宾县、通河县、依兰县、阿城区、道里区、南岗区)
渭南市(澄城县、韩城市、潼关县、华阴市、白水县、富平县、蒲城县、临渭区、大荔县、合阳县、华州区)
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大同市(云冈区、阳高县、云州区、广灵县、平城区、天镇县、新荣区、浑源县、灵丘县、左云县)
蚌埠市(五河县、禹会区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、固镇县、怀远县)
陇南市(武都区、成县、西和县、文县、徽县、宕昌县、康县、两当县、礼县)
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海东市(化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)
北京市(海淀区、昌平区、房山区、石景山区、延庆区、顺义区、丰台区、大兴区、门头沟区、朝阳区、平谷区、东城区、密云区、通州区、西城区、怀柔区)
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甘孜藏族自治州(白玉县、德格县、甘孜县、稻城县、新龙县、九龙县、理塘县、雅江县、色达县、巴塘县、康定市、炉霍县、得荣县、道孚县、乡城县、泸定县、石渠县、丹巴县)
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阿坝藏族羌族自治州(松潘县、九寨沟县、壤塘县、黑水县、阿坝县、若尔盖县、红原县、茂县、理县、汶川县、金川县、小金县、马尔康市)
榆林市(神木市、吴堡县、清涧县、横山区、子洲县、定边县、米脂县、绥德县、府谷县、佳县、靖边县、榆阳区)
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佛山市(禅城区、顺德区、南海区、三水区、高明区)
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太原市(阳曲县、尖草坪区、小店区、古交市、万柏林区、娄烦县、清徐县、晋源区、杏花岭区、迎泽区)
呼和浩特市(土默特左旗、玉泉区、武川县、赛罕区、新城区、回民区、清水河县、和林格尔县、托克托县)
甘南藏族自治州(舟曲县、临潭县、卓尼县、碌曲县、迭部县、合作市、玛曲县、夏河县)
内蒙古自治区
西安市(未央区、新城区、碑林区、鄠邑区、蓝田县、长安区、雁塔区、高陵区、莲湖区、灞桥区、周至县、临潼区、阎良区)
固原市(原州区、泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、郊区、城区)
梅州市(蕉岭县、梅江区、五华县、梅县区、平远县、大埔县、兴宁市、丰顺县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
广元市(朝天区、剑阁县、苍溪县、青川县、昭化区、利州区、旺苍县)
阜新市(彰武县、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、太平区)
合肥市(巢湖市、肥东县、包河区、庐阳区、庐江县、蜀山区、瑶海区、长丰县、肥西县)
菏泽市(牡丹区、成武县、郓城县、巨野县、曹县、东明县、定陶区、鄄城县、单县)
4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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