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铁岭市(银州区、西丰县、调兵山市、铁岭县、昌图县、清河区、开原市)
文山壮族苗族自治州(砚山县、丘北县、文山市、广南县、麻栗坡县、西畴县、马关县、富宁县)
惠州市(惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区、博罗县)
沈阳市(浑南区、辽中区、沈河区、苏家屯区、铁西区、皇姑区、于洪区、康平县、新民市、和平区、沈北新区、法库县、大东区)
楚雄彝族自治州(武定县、南华县、元谋县、大姚县、双柏县、牟定县、楚雄市、永仁县、姚安县、禄丰市)
宜春市(万载县、樟树市、袁州区、丰城市、靖安县、铜鼓县、上高县、奉新县、宜丰县、高安市)
益阳市(赫山区、沅江市、桃江县、资阳区、安化县、南县)
攀枝花市(米易县、西区、东区、仁和区、盐边县)
石河子市(新星市、胡杨河市、阿拉尔市、北屯市、可克达拉市、五家渠市、铁门关市、白杨市、双河市、昆玉市、图木舒克市)
北京市(丰台区、怀柔区、通州区、海淀区、顺义区、平谷区、石景山区、延庆区、昌平区、东城区、房山区、朝阳区、西城区、大兴区、门头沟区、密云区)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、仁怀市、湄潭县、正安县、汇川区、播州区、桐梓县、绥阳县、红花岗区、凤冈县、赤水市)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
东营市(垦利区、河口区、东营区、利津县、广饶县)
梧州市(长洲区、藤县、万秀区、苍梧县、岑溪市、蒙山县、龙圩区)
佛山市(高明区、顺德区、三水区、禅城区、南海区)
固原市(彭阳县、隆德县、原州区、泾源县、西吉县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗)
雅安市(荥经县、芦山县、雨城区、天全县、名山区、汉源县、石棉县、宝兴县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、广河县、和政县、临夏县)
松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)
邯郸市(曲周县、肥乡区、涉县、鸡泽县、邱县、魏县、邯山区、广平县、复兴区、永年区、丛台区、磁县、临漳县、馆陶县、武安市、大名县、峰峰矿区、成安县)
阜阳市(界首市、颍上县、颍东区、阜南县、颍州区、临泉县、颍泉区、太和县)
泰州市(姜堰区、靖江市、兴化市、泰兴市、高港区、海陵区)
通化市(东昌区、辉南县、二道江区、梅河口市、柳河县、集安市、通化县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、都兰县、德令哈市、茫崖市)
钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
烟台市(莱阳市、栖霞市、牟平区、莱山区、莱州市、福山区、龙口市、招远市、蓬莱区、海阳市、芝罘区)
重庆市(潼南区、涪陵区、梁平区、云阳县、合川区、开州区、渝中区、忠县、九龙坡区、石柱土家族自治县、丰都县、大足区、江津区、秀山土家族苗族自治县、江北区、渝北区、南川区、璧山区、巫溪县、黔江区、巴南区、沙坪坝区、南岸区、巫山县、铜梁区、武隆区、大渡口区、万州区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、北碚区、长寿区、荣昌区、永川区、垫江县、城口县、彭水苗族土家族自治县、奉节县)
澳门特别行政区
包头市(九原区、昆都仑区、石拐区、东河区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、固阳县)
濮阳市(清丰县、濮阳县、范县、华龙区、南乐县、台前县)
锦州市(黑山县、太和区、凌河区、北镇市、义县、凌海市、古塔区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特左旗、正蓝旗、苏尼特右旗、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、锡林浩特市、多伦县)
绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、平武县、盐亭县、涪城区、安州区、江油市、三台县、梓潼县)
榆林市(米脂县、靖边县、佳县、绥德县、横山区、吴堡县、神木市、榆阳区、定边县、清涧县、府谷县、子洲县)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
张家口市(万全区、怀来县、蔚县、张北县、崇礼区、赤城县、涿鹿县、宣化区、桥东区、下花园区、尚义县、沽源县、桥西区、阳原县、康保县、怀安县)
绍兴市(越城区、嵊州市、柯桥区、上虞区、诸暨市、新昌县)
崇左市(天等县、大新县、江州区、宁明县、龙州县、扶绥县、凭祥市)
荆门市(京山市、钟祥市、东宝区、沙洋县、掇刀区)
汉中市(略阳县、南郑区、洋县、镇巴县、宁强县、勉县、汉台区、西乡县、城固县、佛坪县、留坝县)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、塔城市、托里县、沙湾市)
白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、靖宇县)
自贡市(富顺县、大安区、自流井区、沿滩区、贡井区、荣县)
哈尔滨市(道外区、呼兰区、宾县、香坊区、方正县、通河县、松北区、平房区、依兰县、巴彦县、道里区、木兰县、双城区、五常市、南岗区、延寿县、阿城区、尚志市)
六安市(霍邱县、叶集区、金安区、霍山县、裕安区、金寨县、舒城县)
南京市(高淳区、建邺区、秦淮区、江宁区、溧水区、六合区、鼓楼区、玄武区、浦口区、雨花台区、栖霞区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
张掖市(民乐县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县)
河源市(龙川县、连平县、和平县、东源县、紫金县、源城区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
岳阳市(岳阳楼区、君山区、汨罗市、临湘市、湘阴县、华容县、平江县、岳阳县、云溪区)
衡水市(故城县、桃城区、饶阳县、冀州区、武强县、深州市、枣强县、安平县、武邑县、阜城县、景县)
吉安市(新干县、吉水县、永丰县、青原区、万安县、井冈山市、遂川县、吉州区、永新县、安福县、吉安县、峡江县、泰和县)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
赣州市(赣县区、安远县、信丰县、章贡区、南康区、石城县、寻乌县、兴国县、宁都县、会昌县、瑞金市、定南县、大余县、于都县、崇义县、龙南市、全南县、上犹县)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
甘孜藏族自治州(炉霍县、巴塘县、丹巴县、雅江县、德格县、乡城县、理塘县、白玉县、康定市、甘孜县、得荣县、新龙县、色达县、稻城县、九龙县、泸定县、道孚县、石渠县)
晋中市(左权县、祁县、太谷区、和顺县、昔阳县、榆次区、介休市、灵石县、榆社县、平遥县、寿阳县)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
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运城市(临猗县、夏县、永济市、平陆县、闻喜县、绛县、新绛县、万荣县、盐湖区、垣曲县、稷山县、河津市、芮城县)
青岛市(平度市、黄岛区、市北区、市南区、胶州市、李沧区、城阳区、莱西市、崂山区、即墨区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、福海县、哈巴河县、布尔津县、富蕴县、青河县)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、顺城区)
牡丹江市(宁安市、阳明区、东安区、爱民区、海林市、西安区、东宁市、林口县、绥芬河市、穆棱市)
揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、榕城区、揭东区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)
广州市(白云区、海珠区、黄埔区、天河区、从化区、越秀区、番禺区、南沙区、荔湾区、花都区、增城区)
齐齐哈尔市(铁锋区、富拉尔基区、龙沙区、昂昂溪区、龙江县、克山县、建华区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、依安县、拜泉县、讷河市、甘南县、碾子山区、泰来县、克东县)
柳州市(柳城县、柳南区、柳江区、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、融安县、柳北区、鱼峰区)
大连市(普兰店区、瓦房店市、甘井子区、长海县、庄河市、中山区、西岗区、沙河口区、旅顺口区、金州区)
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、贵定县、荔波县、都匀市、惠水县、独山县、龙里县、长顺县、福泉市、平塘县、瓮安县、罗甸县)
淮安市(淮安区、洪泽区、清江浦区、盱眙县、金湖县、涟水县、淮阴区)
合肥市(庐江县、肥东县、肥西县、长丰县、庐阳区、包河区、巢湖市、瑶海区、蜀山区)
佳木斯市(向阳区、前进区、汤原县、抚远市、桦南县、郊区、富锦市、同江市、东风区、桦川县)
马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、当涂县、含山县、和县)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、若尔盖县、汶川县、九寨沟县、壤塘县、茂县、理县、红原县、马尔康市、松潘县、金川县、黑水县、小金县)
克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)
咸阳市(杨陵区、长武县、淳化县、永寿县、三原县、武功县、兴平市、渭城区、彬州市、泾阳县、旬邑县、秦都区、礼泉县、乾县)
三明市(建宁县、明溪县、将乐县、三元区、清流县、宁化县、永安市、沙县区、尤溪县、大田县、泰宁县)
白银市(白银区、平川区、会宁县、靖远县、景泰县)
昌都市(贡觉县、察雅县、丁青县、芒康县、八宿县、洛隆县、类乌齐县、卡若区、江达县、边坝县、左贡县)
十堰市(竹溪县、郧西县、张湾区、丹江口市、郧阳区、竹山县、茅箭区、房县)
阜新市(细河区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、新邱区)
眉山市(彭山区、丹棱县、洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县)
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广元市(利州区、苍溪县、剑阁县、青川县、朝天区、昭化区、旺苍县)
济源市
台州市(玉环市、黄岩区、路桥区、天台县、三门县、温岭市、仙居县、临海市、椒江区)
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商丘市(虞城县、宁陵县、夏邑县、梁园区、永城市、柘城县、睢阳区、民权县、睢县)
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保定市(涿州市、博野县、蠡县、阜平县、竞秀区、涞源县、安新县、望都县、唐县、定州市、雄县、高碑店市、徐水区、莲池区、易县、高阳县、曲阳县、满城区、清苑区、顺平县、定兴县、涞水县、容城县、安国市)
孝感市(应城市、安陆市、大悟县、孝昌县、汉川市、云梦县、孝南区)
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凉山彝族自治州(西昌市、雷波县、木里藏族自治县、越西县、盐源县、昭觉县、喜德县、冕宁县、会理市、金阳县、德昌县、布拖县、美姑县、普格县、甘洛县、宁南县、会东县)
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东莞市
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
三门峡市(卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区、灵宝市、渑池县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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