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宁德市(周宁县、福鼎市、霞浦县、柘荣县、蕉城区、寿宁县、福安市、屏南县、古田县)

云浮市(云安区、郁南县、新兴县、云城区、罗定市)

汕头市(潮南区、南澳县、潮阳区、龙湖区、澄海区、濠江区、金平区)

雅安市(石棉县、宝兴县、雨城区、汉源县、芦山县、荥经县、名山区、天全县)  邢台市(隆尧县、任泽区、襄都区、内丘县、临城县、巨鹿县、新河县、南和区、广宗县、临西县、平乡县、威县、清河县、南宫市、宁晋县、信都区、柏乡县、沙河市)

北京市(顺义区、密云区、大兴区、西城区、昌平区、丰台区、朝阳区、海淀区、石景山区、平谷区、通州区、东城区、门头沟区、怀柔区、延庆区、房山区)

唐山市(古冶区、滦州市、路北区、玉田县、乐亭县、迁西县、丰南区、滦南县、曹妃甸区、开平区、路南区、丰润区、迁安市、遵化市)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区)龙岩市(连城县、上杭县、长汀县、武平县、漳平市、新罗区、永定区)

大连市(中山区、金州区、西岗区、长海县、瓦房店市、普兰店区、甘井子区、庄河市、旅顺口区、沙河口区)  酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、玉门市、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)

朝阳市(龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、北票市、朝阳县)

甘孜藏族自治州(新龙县、德格县、丹巴县、巴塘县、泸定县、理塘县、乡城县、得荣县、康定市、甘孜县、九龙县、白玉县、石渠县、道孚县、雅江县、炉霍县、稻城县、色达县)

广西壮族自治区

景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

遂宁市(大英县、安居区、蓬溪县、船山区、射洪市)

林芝市(波密县、墨脱县、巴宜区、察隅县、朗县、米林市、工布江达县)

衡水市(故城县、枣强县、冀州区、安平县、深州市、武强县、饶阳县、阜城县、桃城区、武邑县、景县)

马鞍山市(花山区、博望区、含山县、当涂县、和县、雨山区)

沈阳市(康平县、大东区、辽中区、法库县、和平区、新民市、苏家屯区、皇姑区、沈北新区、浑南区、沈河区、于洪区、铁西区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县)

石家庄市(无极县、平山县、栾城区、灵寿县、新华区、深泽县、高邑县、桥西区、元氏县、井陉矿区、辛集市、赵县、长安区、藁城区、晋州市、正定县、裕华区、井陉县、鹿泉区、行唐县、新乐市、赞皇县)

贵阳市(清镇市、修文县、南明区、观山湖区、云岩区、乌当区、开阳县、息烽县、白云区、花溪区)

日喀则市(定结县、桑珠孜区、江孜县、拉孜县、萨嘎县、吉隆县、聂拉木县、萨迦县、仁布县、亚东县、谢通门县、仲巴县、定日县、白朗县、昂仁县、南木林县、岗巴县、康马县)

大理白族自治州(大理市、云龙县、剑川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、祥云县、鹤庆县、弥渡县、洱源县、漾濞彝族自治县)

平顶山市(新华区、湛河区、鲁山县、汝州市、卫东区、石龙区、叶县、宝丰县、舞钢市、郏县)

黄冈市(浠水县、红安县、黄州区、武穴市、黄梅县、罗田县、麻城市、英山县、蕲春县、团风县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

广州市(荔湾区、南沙区、海珠区、黄埔区、花都区、越秀区、天河区、增城区、白云区、番禺区、从化区)

梅州市(五华县、平远县、大埔县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、丰顺县、梅县区)

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大同市(阳高县、平城区、新荣区、云冈区、云州区、左云县、天镇县、广灵县、灵丘县、浑源县)

茂名市(茂南区、化州市、电白区、高州市、信宜市)

随州市(曾都区、广水市、随县)

贺州市(八步区、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县、昭平县)  普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

铁岭市(昌图县、调兵山市、清河区、银州区、开原市、西丰县、铁岭县)

丽水市(莲都区、青田县、庆元县、龙泉市、景宁畲族自治县、遂昌县、云和县、缙云县、松阳县)抚州市(南城县、黎川县、临川区、南丰县、资溪县、乐安县、崇仁县、宜黄县、东乡区、广昌县、金溪县)

长治市(武乡县、黎城县、潞城区、壶关县、上党区、平顺县、屯留区、沁源县、潞州区、沁县、襄垣县、长子县)  七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

呼和浩特市(清水河县、回民区、新城区、玉泉区、土默特左旗、赛罕区、武川县、和林格尔县、托克托县)

宝鸡市(金台区、太白县、眉县、千阳县、凤翔区、渭滨区、凤县、岐山县、麟游县、扶风县、陇县、陈仓区)

黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、铁山区、阳新县、黄石港区)衢州市(柯城区、常山县、开化县、衢江区、江山市、龙游县)

四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)

岳阳市(君山区、湘阴县、临湘市、汨罗市、岳阳县、岳阳楼区、云溪区、华容县、平江县)

来宾市(兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、忻城县)

肇庆市(端州区、鼎湖区、四会市、广宁县、怀集县、德庆县、高要区、封开县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

玉林市(福绵区、陆川县、兴业县、博白县、北流市、容县、玉州区)

拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县、达孜区、林周县、尼木县、曲水县、城关区)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

齐齐哈尔市(拜泉县、富裕县、克东县、克山县、甘南县、龙江县、碾子山区、昂昂溪区、讷河市、依安县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、建华区、富拉尔基区、铁锋区)

淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)

鹤壁市(鹤山区、浚县、山城区、淇县、淇滨区)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、九寨沟县、马尔康市、理县、阿坝县、茂县、壤塘县、金川县、汶川县、红原县、若尔盖县、小金县、松潘县)

吉安市(泰和县、永丰县、万安县、青原区、井冈山市、永新县、新干县、遂川县、吉安县、安福县、吉水县、吉州区、峡江县)

赤峰市(宁城县、巴林右旗、元宝山区、敖汉旗、巴林左旗、翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、红山区、克什克腾旗)

柳州市(柳城县、融安县、三江侗族自治县、柳江区、柳南区、鱼峰区、鹿寨县、城中区、柳北区、融水苗族自治县)

　　界面新闻记者|肖芳

　　界面新闻编辑|文姝琪

　　多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。

　　据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。

　　在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。

　　抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。

　　抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。

　　虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。

　　今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。

　　首次解释抖音算法不追求平台短期数据

　　从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。

　　抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。

　　其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。

　　Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。

　　算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。

　　在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。

　　抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。

　　他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。

　　一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。

　　从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。

　　这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。

　　打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性

　　回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。

　　比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。

　　在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。

　　实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。

　　去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。

　　但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。

　　针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。

　　一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。