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揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、普宁市、揭东区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区、独山子区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、凤凰县、永顺县、保靖县、古丈县、泸溪县、花垣县)  渭南市(韩城市、白水县、华州区、临渭区、蒲城县、富平县、潼关县、澄城县、合阳县、大荔县、华阴市)

白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、靖宇县)

文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、广南县、富宁县、马关县、丘北县、砚山县、西畴县)

黄冈市(英山县、浠水县、红安县、麻城市、团风县、黄州区、罗田县、武穴市、黄梅县、蕲春县)

天水市(麦积区、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、清水县、武山县、秦州区)  周口市(项城市、鹿邑县、西华县、商水县、扶沟县、淮阳区、沈丘县、太康县、川汇区、郸城县)

邵阳市(新邵县、北塔区、邵阳县、新宁县、城步苗族自治县、大祥区、双清区、邵东市、隆回县、洞口县、武冈市、绥宁县)

泉州市(安溪县、晋江市、丰泽区、金门县、南安市、惠安县、石狮市、洛江区、德化县、鲤城区、泉港区、永春县)

岳阳市(君山区、湘阴县、岳阳县、汨罗市、岳阳楼区、临湘市、云溪区、华容县、平江县)

拉萨市(墨竹工卡县、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、曲水县、林周县、达孜区、城关区)

宝鸡市(陈仓区、渭滨区、千阳县、凤翔区、眉县、太白县、麟游县、凤县、金台区、陇县、扶风县、岐山县)

漳州市(平和县、芗城区、南靖县、华安县、龙海区、长泰区、诏安县、龙文区、云霄县、东山县、漳浦县)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特后旗、五原县、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

三沙市(西沙区、南沙区)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、壤塘县、理县、金川县、茂县、阿坝县、九寨沟县、黑水县、若尔盖县、汶川县、小金县、松潘县、马尔康市)

湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、南浔区、长兴县)

常德市(鼎城区、汉寿县、石门县、澧县、临澧县、安乡县、桃源县、津市市、武陵区)

南平市(武夷山市、邵武市、松溪县、政和县、光泽县、顺昌县、延平区、建瓯市、建阳区、浦城县)

宁德市(屏南县、霞浦县、福鼎市、柘荣县、蕉城区、寿宁县、古田县、周宁县、福安市)

太原市(古交市、娄烦县、小店区、尖草坪区、清徐县、万柏林区、杏花岭区、晋源区、迎泽区、阳曲县)

阿里地区(普兰县、札达县、噶尔县、日土县、革吉县、改则县、措勤县)

运城市(永济市、万荣县、芮城县、闻喜县、平陆县、河津市、盐湖区、稷山县、绛县、临猗县、夏县、垣曲县、新绛县)

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忻州市(岢岚县、繁峙县、忻府区、静乐县、神池县、五台县、河曲县、五寨县、原平市、定襄县、偏关县、代县、保德县、宁武县)

菏泽市(鄄城县、定陶区、东明县、曹县、牡丹区、单县、成武县、巨野县、郓城县)

襄阳市(枣阳市、保康县、襄城区、襄州区、谷城县、樊城区、老河口市、宜城市、南漳县)

南通市(海门区、如皋市、启东市、如东县、海安市、通州区、崇川区)  金昌市(永昌县、金川区)

广州市(从化区、番禺区、南沙区、荔湾区、黄埔区、海珠区、增城区、天河区、白云区、花都区、越秀区)

盐城市(阜宁县、建湖县、盐都区、亭湖区、大丰区、东台市、响水县、射阳县、滨海县)

焦作市(博爱县、解放区、中站区、修武县、沁阳市、马村区、武陟县、孟州市、温县、山阳区)张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、临泽县、山丹县)

楚雄彝族自治州(姚安县、禄丰市、南华县、双柏县、元谋县、永仁县、大姚县、武定县、牟定县、楚雄市)  孝感市(汉川市、大悟县、孝昌县、应城市、孝南区、安陆市、云梦县)

枣庄市(薛城区、市中区、山亭区、滕州市、峄城区、台儿庄区)

驻马店市(西平县、确山县、平舆县、汝南县、泌阳县、新蔡县、上蔡县、正阳县、驿城区、遂平县)

苏州市(吴中区、相城区、昆山市、常熟市、吴江区、太仓市、虎丘区、张家港市、姑苏区)杭州市(富阳区、余杭区、萧山区、临安区、淳安县、上城区、钱塘区、桐庐县、滨江区、临平区、西湖区、拱墅区、建德市)

唐山市(丰润区、迁西县、乐亭县、滦州市、滦南县、玉田县、遵化市、路北区、古冶区、开平区、路南区、迁安市、丰南区、曹妃甸区)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、东胜区、杭锦旗、达拉特旗、准格尔旗)

烟台市(莱山区、福山区、招远市、海阳市、龙口市、莱阳市、芝罘区、蓬莱区、栖霞市、莱州市、牟平区)

新乡市(卫滨区、长垣市、延津县、原阳县、卫辉市、凤泉区、获嘉县、新乡县、牧野区、红旗区、封丘县、辉县市)

荆州市(荆州区、松滋市、江陵县、石首市、洪湖市、公安县、沙市区、监利市)

牡丹江市(宁安市、东安区、爱民区、绥芬河市、海林市、林口县、东宁市、阳明区、穆棱市、西安区)

保定市(涿州市、安新县、蠡县、涞源县、阜平县、容城县、安国市、顺平县、易县、定兴县、唐县、定州市、满城区、莲池区、望都县、博野县、曲阳县、竞秀区、清苑区、徐水区、涞水县、雄县、高碑店市、高阳县)

甘孜藏族自治州(得荣县、康定市、白玉县、道孚县、乡城县、理塘县、德格县、稻城县、九龙县、泸定县、甘孜县、石渠县、炉霍县、丹巴县、色达县、雅江县、新龙县、巴塘县)

阳泉市(平定县、盂县、郊区、矿区、城区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

淄博市(桓台县、博山区、临淄区、淄川区、高青县、周村区、张店区、沂源县)

威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

铁岭市(银州区、昌图县、清河区、开原市、西丰县、铁岭县、调兵山市)

宜春市(高安市、铜鼓县、万载县、樟树市、上高县、靖安县、奉新县、丰城市、袁州区、宜丰县)

临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、云县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。