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全国服务区域：
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
内蒙古自治区
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
汕头市(南澳县、濠江区、金平区、潮阳区、龙湖区、澄海区、潮南区)
绵阳市(三台县、涪城区、平武县、北川羌族自治县、江油市、安州区、梓潼县、盐亭县、游仙区)
林芝市(巴宜区、墨脱县、米林市、察隅县、波密县、工布江达县、朗县)
广州市(白云区、增城区、番禺区、黄埔区、越秀区、南沙区、花都区、荔湾区、海珠区、天河区、从化区)
鸡西市(滴道区、鸡东县、密山市、恒山区、城子河区、虎林市、麻山区、鸡冠区、梨树区)
北京市(门头沟区、密云区、通州区、朝阳区、平谷区、延庆区、海淀区、顺义区、昌平区、东城区、西城区、房山区、大兴区、石景山区、丰台区、怀柔区)
眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县)
新疆维吾尔自治区
泸州市(叙永县、江阳区、泸县、合江县、古蔺县、纳溪区、龙马潭区)
巴彦淖尔市(磴口县、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗)
遂宁市(射洪市、船山区、安居区、大英县、蓬溪县)
漯河市(舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区、临颍县)
衡阳市(石鼓区、蒸湘区、衡阳县、雁峰区、南岳区、常宁市、衡东县、衡南县、珠晖区、祁东县、耒阳市、衡山县)
宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)
娄底市(娄星区、涟源市、新化县、双峰县、冷水江市)
辽阳市(太子河区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、文圣区、弓长岭区、白塔区)
四平市(双辽市、梨树县、铁东区、伊通满族自治县、铁西区)
喀什地区(喀什市、泽普县、莎车县、伽师县、英吉沙县、麦盖提县、疏勒县、叶城县、疏附县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县)
三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市、湖滨区、义马市)
蚌埠市(禹会区、蚌山区、固镇县、龙子湖区、五河县、淮上区、怀远县)
南昌市(安义县、进贤县、青山湖区、南昌县、青云谱区、新建区、东湖区、西湖区、红谷滩区)
河池市(都安瑶族自治县、宜州区、金城江区、大化瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、巴马瑶族自治县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、回民区、清水河县、托克托县、赛罕区、武川县、新城区、玉泉区)
本溪市(溪湖区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、平山区、本溪满族自治县)
齐齐哈尔市(富裕县、梅里斯达斡尔族区、建华区、铁锋区、龙沙区、碾子山区、克东县、讷河市、富拉尔基区、泰来县、依安县、克山县、龙江县、甘南县、昂昂溪区、拜泉县)
徐州市(沛县、贾汪区、铜山区、鼓楼区、泉山区、新沂市、云龙区、丰县、睢宁县、邳州市)
阿勒泰地区(哈巴河县、阿勒泰市、福海县、青河县、吉木乃县、布尔津县、富蕴县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、德令哈市、茫崖市、都兰县、格尔木市)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、鹤庆县、洱源县、永平县、弥渡县、剑川县、祥云县、大理市、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、宾川县)
五指山市(万宁市、白沙黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、临高县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、定安县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、琼海市、东方市)
西安市(莲湖区、新城区、周至县、碑林区、阎良区、高陵区、长安区、灞桥区、临潼区、蓝田县、未央区、雁塔区、鄠邑区)
龙岩市(漳平市、长汀县、武平县、连城县、永定区、上杭县、新罗区)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县、建平县、双塔区、北票市)
金华市(婺城区、义乌市、永康市、浦江县、磐安县、武义县、东阳市、兰溪市、金东区)
青岛市(市南区、市北区、城阳区、即墨区、胶州市、李沧区、平度市、莱西市、黄岛区、崂山区)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
南平市(松溪县、邵武市、武夷山市、延平区、建阳区、建瓯市、浦城县、政和县、顺昌县、光泽县)
澳门特别行政区
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、浑江区、靖宇县)
果洛藏族自治州(玛沁县、久治县、达日县、甘德县、玛多县、班玛县)
运城市(垣曲县、万荣县、盐湖区、芮城县、稷山县、平陆县、闻喜县、河津市、绛县、临猗县、新绛县、永济市、夏县)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、东区、盐边县)
新余市(分宜县、渝水区)
阿克苏地区(柯坪县、库车市、阿瓦提县、沙雅县、乌什县、温宿县、新和县、拜城县、阿克苏市)
宿州市(萧县、灵璧县、埇桥区、泗县、砀山县)
乌兰察布市(四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、卓资县、兴和县、丰镇市、化德县、凉城县、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗)
德阳市(什邡市、罗江区、广汉市、绵竹市、中江县、旌阳区)
兰州市(西固区、红古区、七里河区、安宁区、皋兰县、榆中县、永登县、城关区)
清远市(连南瑶族自治县、阳山县、清城区、连州市、连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县、清新区)
唐山市(迁西县、滦州市、遵化市、乐亭县、曹妃甸区、路南区、丰润区、古冶区、迁安市、丰南区、玉田县、开平区、滦南县、路北区)
佳木斯市(富锦市、桦南县、东风区、向阳区、桦川县、汤原县、前进区、抚远市、郊区、同江市)
宁夏回族自治区
南充市(嘉陵区、西充县、顺庆区、高坪区、阆中市、仪陇县、营山县、南部县、蓬安县)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、从江县、黄平县、丹寨县、麻江县、雷山县、镇远县、锦屏县、岑巩县、施秉县、凯里市、三穗县、榕江县、剑河县、黎平县、台江县)
乌鲁木齐市(天山区、新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、沙依巴克区、米东区)
长春市(榆树市、朝阳区、双阳区、二道区、绿园区、宽城区、农安县、南关区、公主岭市、九台区、德惠市)
石家庄市(正定县、深泽县、行唐县、无极县、新乐市、井陉县、鹿泉区、栾城区、藁城区、桥西区、长安区、辛集市、高邑县、晋州市、新华区、元氏县、赵县、平山县、灵寿县、赞皇县、裕华区、井陉矿区)
宣城市(郎溪县、旌德县、宁国市、广德市、宣州区、泾县、绩溪县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、永顺县、龙山县、保靖县、古丈县、凤凰县、吉首市)
茂名市(化州市、信宜市、电白区、茂南区、高州市)
凉山彝族自治州(普格县、金阳县、宁南县、德昌县、喜德县、木里藏族自治县、美姑县、越西县、冕宁县、会东县、布拖县、会理市、盐源县、昭觉县、西昌市、雷波县、甘洛县)
东莞市
崇左市(凭祥市、大新县、江州区、龙州县、宁明县、天等县、扶绥县)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
许昌市(禹州市、襄城县、鄢陵县、魏都区、建安区、长葛市)
阿里地区(噶尔县、日土县、革吉县、改则县、札达县、普兰县、措勤县)
海东市(乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)
西宁市(湟源县、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、城中区、城西区、城东区)
盐城市(响水县、盐都区、东台市、射阳县、大丰区、滨海县、阜宁县、亭湖区、建湖县)
枣庄市(滕州市、市中区、山亭区、台儿庄区、薛城区、峄城区)
平凉市(崇信县、泾川县、华亭市、崆峒区、庄浪县、灵台县、静宁县)
济宁市(梁山县、嘉祥县、曲阜市、微山县、泗水县、邹城市、任城区、汶上县、兖州区、鱼台县、金乡县)
邢台市(巨鹿县、任泽区、威县、信都区、内丘县、宁晋县、平乡县、临西县、新河县、南宫市、广宗县、南和区、沙河市、柏乡县、清河县、临城县、隆尧县、襄都区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
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红河哈尼族彝族自治州(泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、开远市、弥勒市、个旧市、屏边苗族自治县、元阳县、建水县、绿春县、红河县、石屏县、蒙自市)
大同市(平城区、云冈区、灵丘县、左云县、云州区、阳高县、新荣区、广灵县、天镇县、浑源县)
七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)
渭南市(华州区、临渭区、潼关县、合阳县、白水县、韩城市、蒲城县、华阴市、大荔县、富平县、澄城县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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