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台州市(黄岩区、路桥区、仙居县、三门县、天台县、椒江区、临海市、玉环市、温岭市)

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)

聊城市(冠县、临清市、阳谷县、东昌府区、莘县、高唐县、东阿县、茌平区)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)  潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

赤峰市(翁牛特旗、林西县、巴林右旗、元宝山区、巴林左旗、宁城县、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、敖汉旗、红山区、喀喇沁旗)

杭州市(上城区、拱墅区、淳安县、钱塘区、富阳区、萧山区、滨江区、桐庐县、余杭区、西湖区、建德市、临安区、临平区)

内蒙古自治区张家口市(尚义县、下花园区、万全区、桥东区、怀安县、康保县、张北县、涿鹿县、崇礼区、蔚县、赤城县、沽源县、桥西区、怀来县、阳原县、宣化区)

贵阳市(花溪区、息烽县、白云区、清镇市、云岩区、观山湖区、南明区、开阳县、修文县、乌当区)  迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

益阳市(沅江市、赫山区、安化县、资阳区、桃江县、南县)

运城市(平陆县、稷山县、闻喜县、河津市、永济市、垣曲县、万荣县、新绛县、夏县、芮城县、绛县、盐湖区、临猗县)

广西壮族自治区

随州市(广水市、随县、曾都区)

临夏回族自治州(广河县、康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏县、永靖县、东乡族自治县)

五指山市(保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、临高县、乐东黎族自治县、东方市、屯昌县、文昌市、琼海市、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县、万宁市)

宜宾市(高县、翠屏区、屏山县、珙县、筠连县、叙州区、长宁县、南溪区、江安县、兴文县)

三明市(明溪县、建宁县、沙县区、将乐县、清流县、永安市、尤溪县、宁化县、三元区、大田县、泰宁县)

唐山市(玉田县、乐亭县、曹妃甸区、路南区、滦州市、迁西县、遵化市、丰南区、路北区、滦南县、开平区、古冶区、丰润区、迁安市)

金华市(兰溪市、义乌市、金东区、武义县、永康市、东阳市、婺城区、浦江县、磐安县)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、娄星区、冷水江市)

淮南市(谢家集区、潘集区、寿县、大通区、八公山区、田家庵区、凤台县)

龙岩市(永定区、连城县、漳平市、长汀县、上杭县、武平县、新罗区)

固原市(原州区、彭阳县、泾源县、西吉县、隆德县)

邢台市(沙河市、隆尧县、清河县、临西县、威县、南宫市、内丘县、任泽区、襄都区、广宗县、南和区、平乡县、临城县、信都区、宁晋县、柏乡县、新河县、巨鹿县)

陇南市(宕昌县、礼县、两当县、康县、文县、徽县、成县、西和县、武都区)

鸡西市(滴道区、麻山区、鸡冠区、城子河区、鸡东县、恒山区、梨树区、虎林市、密山市)

保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、丘北县、广南县、西畴县、麻栗坡县、马关县、富宁县)

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柳州市(柳城县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳南区、融安县、城中区、柳北区、柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县)

泰州市(姜堰区、高港区、兴化市、海陵区、靖江市、泰兴市)

徐州市(鼓楼区、云龙区、邳州市、新沂市、睢宁县、泉山区、铜山区、丰县、沛县、贾汪区)

眉山市(仁寿县、彭山区、丹棱县、青神县、洪雅县、东坡区)  承德市(双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、平泉市、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、兴隆县、滦平县、承德县)

锡林郭勒盟(正蓝旗、苏尼特右旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、二连浩特市、太仆寺旗、多伦县、正镶白旗、西乌珠穆沁旗)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、恩施市、来凤县、宣恩县、建始县、利川市、巴东县、咸丰县)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)江门市(江海区、台山市、新会区、蓬江区、鹤山市、开平市、恩平市)

北京市(房山区、海淀区、延庆区、石景山区、通州区、平谷区、丰台区、昌平区、大兴区、东城区、顺义区、门头沟区、朝阳区、怀柔区、西城区、密云区)  甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、合作市、碌曲县、卓尼县、夏河县、舟曲县、玛曲县)

廊坊市(安次区、大城县、固安县、广阳区、大厂回族自治县、永清县、香河县、霸州市、文安县、三河市)

重庆市(长寿区、北碚区、铜梁区、城口县、万州区、垫江县、綦江区、忠县、开州区、涪陵区、巫溪县、沙坪坝区、武隆区、大渡口区、潼南区、梁平区、南岸区、大足区、渝中区、奉节县、云阳县、荣昌区、黔江区、南川区、丰都县、永川区、江津区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、九龙坡区、石柱土家族自治县、江北区、合川区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、秀山土家族苗族自治县、璧山区)

南平市(邵武市、政和县、建瓯市、建阳区、浦城县、延平区、松溪县、武夷山市、顺昌县、光泽县)德州市(齐河县、禹城市、夏津县、庆云县、宁津县、平原县、武城县、陵城区、德城区、临邑县、乐陵市)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

南京市(建邺区、秦淮区、溧水区、玄武区、鼓楼区、江宁区、六合区、雨花台区、浦口区、高淳区、栖霞区)

上饶市(万年县、婺源县、德兴市、弋阳县、鄱阳县、广丰区、横峰县、玉山县、余干县、广信区、信州区、铅山县)

焦作市(武陟县、中站区、温县、山阳区、孟州市、解放区、修武县、马村区、博爱县、沁阳市)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、五原县、乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗)

淄博市(博山区、桓台县、沂源县、淄川区、张店区、周村区、高青县、临淄区)

成都市(崇州市、彭州市、成华区、锦江区、金牛区、双流区、新都区、青羊区、龙泉驿区、都江堰市、邛崃市、简阳市、郫都区、温江区、大邑县、蒲江县、青白江区、新津区、金堂县、武侯区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

昭通市(绥江县、永善县、鲁甸县、水富市、彝良县、昭阳区、盐津县、巧家县、大关县、威信县、镇雄县)

延安市(吴起县、延长县、安塞区、黄陵县、洛川县、宝塔区、黄龙县、甘泉县、宜川县、子长市、延川县、富县、志丹县)

绥化市(北林区、兰西县、青冈县、海伦市、庆安县、望奎县、明水县、肇东市、绥棱县、安达市)

鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、山城区、淇滨区)

天水市(张家川回族自治县、秦安县、武山县、秦州区、清水县、麦积区、甘谷县)

宣城市(郎溪县、旌德县、广德市、泾县、宁国市、宣州区、绩溪县)

中山市

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。