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萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、安源区、湘东区)

长沙市(望城区、开福区、浏阳市、天心区、长沙县、岳麓区、宁乡市、芙蓉区、雨花区)

汉中市(汉台区、镇巴县、西乡县、佛坪县、略阳县、南郑区、留坝县、勉县、宁强县、城固县、洋县)  潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

南阳市(桐柏县、唐河县、社旗县、邓州市、方城县、西峡县、内乡县、新野县、宛城区、卧龙区、镇平县、淅川县、南召县)

果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、久治县、玛沁县、达日县、班玛县)

固原市(西吉县、隆德县、泾源县、原州区、彭阳县)石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

孝感市(孝昌县、孝南区、应城市、汉川市、云梦县、安陆市、大悟县)  平顶山市(石龙区、舞钢市、郏县、汝州市、宝丰县、卫东区、湛河区、鲁山县、新华区、叶县)

阿克苏地区(库车市、新和县、柯坪县、拜城县、沙雅县、乌什县、温宿县、阿瓦提县、阿克苏市)

怀化市(中方县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、会同县、沅陵县、溆浦县、辰溪县、鹤城区、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)

平凉市(庄浪县、华亭市、崆峒区、泾川县、崇信县、静宁县、灵台县)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、龙沙区、碾子山区、龙江县、拜泉县、建华区、铁锋区、甘南县、富拉尔基区、昂昂溪区、克东县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、依安县、克山县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

莆田市(涵江区、荔城区、城厢区、仙游县、秀屿区)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

梅州市(梅县区、五华县、大埔县、丰顺县、平远县、蕉岭县、兴宁市、梅江区)

岳阳市(岳阳县、临湘市、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、华容县、汨罗市、平江县、君山区)

攀枝花市(东区、西区、米易县、盐边县、仁和区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

晋城市(陵川县、阳城县、高平市、沁水县、泽州县、城区)

遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、船山区、大英县)

银川市(灵武市、西夏区、金凤区、永宁县、兴庆区、贺兰县)

绥化市(明水县、海伦市、肇东市、青冈县、绥棱县、北林区、望奎县、兰西县、庆安县、安达市)

惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)

泸州市(龙马潭区、江阳区、纳溪区、泸县、古蔺县、叙永县、合江县)

亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

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西宁市(大通回族土族自治县、湟源县、城中区、城西区、城东区、城北区、湟中区)

漳州市(东山县、龙文区、云霄县、南靖县、龙海区、诏安县、芗城区、长泰区、华安县、平和县、漳浦县)

烟台市(莱阳市、招远市、蓬莱区、龙口市、莱山区、莱州市、海阳市、牟平区、栖霞市、福山区、芝罘区)

通化市(通化县、柳河县、辉南县、集安市、东昌区、梅河口市、二道江区)  温州市(瑞安市、龙湾区、乐清市、洞头区、苍南县、永嘉县、龙港市、鹿城区、泰顺县、瓯海区、文成县、平阳县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)

乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、新市区、水磨沟区、头屯河区)乐山市(井研县、夹江县、峨边彝族自治县、五通桥区、金口河区、沙湾区、峨眉山市、市中区、犍为县、沐川县、马边彝族自治县)

辽阳市(白塔区、文圣区、太子河区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、弓长岭区)  玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、治多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县)

宜春市(宜丰县、袁州区、丰城市、奉新县、万载县、高安市、上高县、樟树市、靖安县、铜鼓县)

湛江市(坡头区、徐闻县、遂溪县、吴川市、廉江市、赤坎区、麻章区、霞山区、雷州市)

菏泽市(单县、定陶区、巨野县、成武县、东明县、郓城县、曹县、牡丹区、鄄城县)鸡西市(麻山区、城子河区、恒山区、滴道区、梨树区、虎林市、鸡东县、鸡冠区、密山市)

德阳市(罗江区、广汉市、绵竹市、什邡市、旌阳区、中江县)

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绍兴市(嵊州市、越城区、新昌县、上虞区、柯桥区、诸暨市)

塔城地区(乌苏市、额敏县、沙湾市、塔城市、托里县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)

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河池市(东兰县、巴马瑶族自治县、金城江区、南丹县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、宜州区、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县)

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、阿荣旗、根河市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、海拉尔区)

永州市(江永县、冷水滩区、东安县、道县、宁远县、祁阳市、新田县、双牌县、零陵区、江华瑶族自治县、蓝山县)

乌兰察布市(丰镇市、化德县、集宁区、察哈尔右翼中旗、凉城县、兴和县、四子王旗、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、商都县、卓资县)

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滨州市(无棣县、阳信县、博兴县、邹平市、滨城区、惠民县、沾化区)

濮阳市(南乐县、台前县、清丰县、范县、华龙区、濮阳县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县)

西安市(周至县、新城区、鄠邑区、未央区、长安区、雁塔区、蓝田县、灞桥区、高陵区、阎良区、莲湖区、碑林区、临潼区)

作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络