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辽阳市(宏伟区、太子河区、灯塔市、白塔区、辽阳县、弓长岭区、文圣区)

平凉市(崆峒区、崇信县、泾川县、华亭市、静宁县、庄浪县、灵台县)

南宁市(隆安县、邕宁区、横州市、良庆区、兴宁区、武鸣区、青秀区、江南区、宾阳县、马山县、上林县、西乡塘区)

泰州市(靖江市、泰兴市、兴化市、姜堰区、高港区、海陵区)  孝感市(汉川市、安陆市、孝昌县、应城市、云梦县、大悟县、孝南区)

云浮市(新兴县、云安区、云城区、罗定市、郁南县)

潍坊市(寿光市、安丘市、昌乐县、高密市、潍城区、临朐县、青州市、昌邑市、奎文区、寒亭区、坊子区、诸城市)

榆林市(府谷县、绥德县、米脂县、佳县、靖边县、榆阳区、定边县、子洲县、横山区、神木市、清涧县、吴堡县)

眉山市(彭山区、丹棱县、洪雅县、仁寿县、青神县、东坡区)  攀枝花市(盐边县、米易县、东区、西区、仁和区)

赣州市(安远县、全南县、赣县区、瑞金市、兴国县、会昌县、崇义县、章贡区、寻乌县、宁都县、南康区、大余县、于都县、定南县、上犹县、石城县、信丰县、龙南市)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、双辽市、梨树县)

汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)

大连市(长海县、沙河口区、中山区、瓦房店市、旅顺口区、甘井子区、金州区、西岗区、庄河市、普兰店区)

新乡市(长垣市、延津县、卫辉市、凤泉区、辉县市、获嘉县、新乡县、卫滨区、牧野区、红旗区、封丘县、原阳县)

运城市(盐湖区、临猗县、平陆县、万荣县、闻喜县、新绛县、河津市、垣曲县、芮城县、稷山县、永济市、绛县、夏县)

天津市(东丽区、西青区、武清区、津南区、蓟州区、和平区、北辰区、河西区、滨海新区、南开区、宁河区、河东区、静海区、河北区、红桥区、宝坻区)

洛阳市(老城区、伊川县、西工区、新安县、涧西区、洛龙区、孟津区、瀍河回族区、偃师区、宜阳县、洛宁县、栾川县、嵩县、汝阳县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、磴口县、乌拉特中旗)

荆州市(公安县、松滋市、江陵县、监利市、荆州区、石首市、沙市区、洪湖市)

三明市(明溪县、大田县、永安市、建宁县、泰宁县、将乐县、清流县、沙县区、三元区、尤溪县、宁化县)

南阳市(宛城区、镇平县、方城县、社旗县、南召县、淅川县、内乡县、邓州市、卧龙区、新野县、唐河县、西峡县、桐柏县)

佳木斯市(郊区、前进区、抚远市、富锦市、同江市、桦川县、向阳区、桦南县、汤原县、东风区)

塔城地区(额敏县、乌苏市、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

开封市(通许县、禹王台区、顺河回族区、杞县、鼓楼区、龙亭区、尉氏县、祥符区、兰考县)

九江市(德安县、彭泽县、瑞昌市、共青城市、庐山市、修水县、浔阳区、武宁县、濂溪区、永修县、湖口县、都昌县、柴桑区)

石家庄市(灵寿县、栾城区、晋州市、鹿泉区、辛集市、平山县、裕华区、井陉矿区、赞皇县、井陉县、新华区、行唐县、长安区、藁城区、桥西区、无极县、正定县、赵县、高邑县、元氏县、新乐市、深泽县)

临夏回族自治州(广河县、临夏县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、康乐县)

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绍兴市(越城区、诸暨市、嵊州市、新昌县、柯桥区、上虞区)

东莞市

临沧市(临翔区、镇康县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)  长沙市(长沙县、开福区、芙蓉区、浏阳市、宁乡市、望城区、天心区、岳麓区、雨花区)

南通市(通州区、启东市、如皋市、崇川区、如东县、海门区、海安市)

漯河市(郾城区、召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)宁德市(寿宁县、周宁县、福安市、古田县、柘荣县、福鼎市、屏南县、蕉城区、霞浦县)

宜宾市(长宁县、高县、屏山县、珙县、兴文县、筠连县、南溪区、江安县、翠屏区、叙州区)  博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

玉林市(玉州区、福绵区、容县、陆川县、兴业县、北流市、博白县)

鸡西市(恒山区、虎林市、密山市、麻山区、滴道区、城子河区、鸡冠区、鸡东县、梨树区)

西藏自治区通化市(通化县、梅河口市、集安市、柳河县、二道江区、辉南县、东昌区)

三门峡市(灵宝市、义马市、渑池县、卢氏县、陕州区、湖滨区)

聊城市(茌平区、莘县、阳谷县、临清市、冠县、高唐县、东昌府区、东阿县)

临汾市(永和县、霍州市、侯马市、乡宁县、隰县、古县、襄汾县、曲沃县、洪洞县、尧都区、蒲县、安泽县、大宁县、浮山县、吉县、汾西县、翼城县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

甘孜藏族自治州(乡城县、石渠县、甘孜县、泸定县、炉霍县、白玉县、九龙县、丹巴县、雅江县、巴塘县、新龙县、德格县、得荣县、稻城县、理塘县、色达县、康定市、道孚县)

河池市(罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、南丹县、巴马瑶族自治县、凤山县、宜州区、都安瑶族自治县、天峨县、金城江区、环江毛南族自治县)

大同市(平城区、广灵县、天镇县、新荣区、云州区、阳高县、云冈区、灵丘县、左云县、浑源县)

大庆市(肇州县、萨尔图区、肇源县、红岗区、林甸县、大同区、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县)

汕头市(龙湖区、潮南区、南澳县、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区)

大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、大理市、漾濞彝族自治县、弥渡县、云龙县、祥云县、南涧彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县、剑川县、宾川县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

兰州市(红古区、西固区、永登县、七里河区、城关区、皋兰县、安宁区、榆中县)

乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、沙依巴克区、天山区、新市区、水磨沟区、达坂城区)

阿里地区(札达县、改则县、革吉县、措勤县、普兰县、日土县、噶尔县)

泸州市(纳溪区、古蔺县、江阳区、叙永县、龙马潭区、泸县、合江县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。