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维修报告与记录：维修完成后，我们会提供一份详细的维修报告，包括维修前后的设备状态、更换的配件清单、维修步骤及结果等。这些记录将保存在我们的系统中，供您随时查询和参考。
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桂林市(平乐县、叠彩区、全州县、兴安县、荔浦市、资源县、七星区、恭城瑶族自治县、灌阳县、雁山区、永福县、临桂区、秀峰区、龙胜各族自治县、灵川县、阳朔县、象山区)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、海宁市、平湖市、秀洲区、海盐县、嘉善县)
晋中市(介休市、和顺县、平遥县、寿阳县、灵石县、榆次区、昔阳县、榆社县、祁县、太谷区、左权县)
昭通市(昭阳区、彝良县、盐津县、威信县、水富市、鲁甸县、巧家县、永善县、绥江县、镇雄县、大关县)
佳木斯市(桦南县、汤原县、同江市、抚远市、郊区、前进区、桦川县、富锦市、东风区、向阳区)
镇江市(润州区、句容市、丹阳市、丹徒区、京口区、扬中市)
韶关市(仁化县、始兴县、武江区、新丰县、乳源瑶族自治县、乐昌市、翁源县、南雄市、浈江区、曲江区)
无锡市(滨湖区、江阴市、锡山区、惠山区、梁溪区、新吴区、宜兴市)
信阳市(潢川县、固始县、光山县、商城县、新县、罗山县、平桥区、浉河区、息县、淮滨县)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县)
上饶市(广信区、万年县、玉山县、婺源县、横峰县、弋阳县、铅山县、鄱阳县、余干县、德兴市、广丰区、信州区)
达州市(开江县、宣汉县、渠县、大竹县、通川区、达川区、万源市)
洛阳市(偃师区、孟津区、洛龙区、新安县、洛宁县、西工区、栾川县、汝阳县、嵩县、涧西区、宜阳县、老城区、瀍河回族区、伊川县)
株洲市(攸县、茶陵县、炎陵县、芦淞区、渌口区、石峰区、荷塘区、醴陵市、天元区)
阳泉市(矿区、城区、盂县、平定县、郊区)
四平市(铁西区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)
蚌埠市(五河县、怀远县、淮上区、禹会区、固镇县、蚌山区、龙子湖区)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、越城区、新昌县、嵊州市、上虞区)
焦作市(解放区、马村区、温县、山阳区、孟州市、武陟县、博爱县、修武县、中站区、沁阳市)
南昌市(安义县、新建区、青云谱区、青山湖区、西湖区、进贤县、南昌县、红谷滩区、东湖区)
山南市(洛扎县、曲松县、扎囊县、加查县、桑日县、浪卡子县、乃东区、隆子县、琼结县、措美县、错那市、贡嘎县)
临汾市(霍州市、尧都区、乡宁县、翼城县、汾西县、曲沃县、古县、安泽县、浮山县、蒲县、襄汾县、永和县、吉县、隰县、侯马市、大宁县、洪洞县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
乐山市(五通桥区、市中区、沙湾区、井研县、沐川县、犍为县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、夹江县、金口河区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
郴州市(桂阳县、宜章县、汝城县、北湖区、苏仙区、安仁县、永兴县、桂东县、临武县、资兴市、嘉禾县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、剑川县、永平县、云龙县、大理市、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、洱源县、祥云县、鹤庆县、弥渡县)
朝阳市(龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、双塔区、朝阳县、北票市、建平县)
南京市(秦淮区、栖霞区、鼓楼区、浦口区、玄武区、六合区、雨花台区、高淳区、江宁区、建邺区、溧水区)
郑州市(二七区、巩义市、中牟县、管城回族区、中原区、荥阳市、登封市、新郑市、上街区、新密市、惠济区、金水区)
连云港市(东海县、灌南县、灌云县、赣榆区、连云区、海州区)
天水市(张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦安县、武山县、秦州区、麦积区)
榆林市(府谷县、靖边县、榆阳区、佳县、绥德县、子洲县、神木市、吴堡县、定边县、横山区、清涧县、米脂县)
金昌市(永昌县、金川区)
松原市(宁江区、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
柳州市(鱼峰区、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、城中区、融安县、柳城县、柳北区、柳江区、融水苗族自治县)
泰州市(姜堰区、泰兴市、高港区、靖江市、海陵区、兴化市)
黔南布依族苗族自治州(独山县、福泉市、龙里县、荔波县、平塘县、贵定县、三都水族自治县、罗甸县、都匀市、惠水县、长顺县、瓮安县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
广安市(岳池县、前锋区、武胜县、广安区、华蓥市、邻水县)
淄博市(高青县、张店区、临淄区、周村区、博山区、沂源县、淄川区、桓台县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
庆阳市(庆城县、正宁县、镇原县、西峰区、宁县、华池县、合水县、环县)
贵港市(港南区、桂平市、平南县、港北区、覃塘区)
临沧市(沧源佤族自治县、永德县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、云县、临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
巴中市(平昌县、通江县、巴州区、恩阳区、南江县)
娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、冷水江市、新化县)
杭州市(临平区、富阳区、建德市、西湖区、余杭区、桐庐县、上城区、淳安县、萧山区、钱塘区、临安区、拱墅区、滨江区)
成都市(新津区、大邑县、金牛区、青羊区、龙泉驿区、锦江区、蒲江县、成华区、简阳市、新都区、武侯区、青白江区、双流区、郫都区、彭州市、都江堰市、温江区、金堂县、邛崃市、崇州市)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)
平顶山市(舞钢市、郏县、新华区、湛河区、卫东区、宝丰县、石龙区、汝州市、叶县、鲁山县)
呼和浩特市(回民区、武川县、托克托县、和林格尔县、清水河县、新城区、玉泉区、土默特左旗、赛罕区)
吕梁市(柳林县、文水县、交城县、石楼县、交口县、离石区、岚县、汾阳市、方山县、中阳县、孝义市、临县、兴县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
广西壮族自治区
大庆市(让胡路区、林甸县、萨尔图区、大同区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
苏州市(张家港市、常熟市、太仓市、相城区、吴中区、吴江区、昆山市、虎丘区、姑苏区)
永州市(道县、蓝山县、冷水滩区、零陵区、新田县、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、江永县、祁阳市、双牌县)
南平市(建阳区、浦城县、延平区、顺昌县、松溪县、建瓯市、邵武市、政和县、武夷山市、光泽县)
衡阳市(衡南县、南岳区、祁东县、雁峰区、衡阳县、耒阳市、石鼓区、珠晖区、常宁市、衡山县、衡东县、蒸湘区)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、尼勒克县、奎屯市、巩留县、昭苏县、新源县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市)
锦州市(北镇市、凌海市、凌河区、黑山县、古塔区、义县、太和区)
张掖市(山丹县、临泽县、甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
聊城市(阳谷县、冠县、茌平区、东阿县、临清市、莘县、高唐县、东昌府区)
龙岩市(新罗区、漳平市、连城县、长汀县、上杭县、永定区、武平县)
塔城地区(乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、裕民县、塔城市、沙湾市)
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文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、马关县、富宁县、麻栗坡县、砚山县、丘北县、文山市)
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阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
宜宾市(翠屏区、南溪区、高县、江安县、兴文县、叙州区、珙县、屏山县、筠连县、长宁县)
甘南藏族自治州(迭部县、玛曲县、临潭县、舟曲县、碌曲县、卓尼县、夏河县、合作市)
来源：A智慧保
4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。
过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。
从职业化到专业化
自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。
在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。
当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。
原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。
如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。
从短期主义到长期主义
原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。
先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。
克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。
涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。
任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。
日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：
训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。
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国产算力：短期受限，长期可期
针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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