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佳木斯市(桦南县、富锦市、郊区、抚远市、前进区、桦川县、同江市、东风区、向阳区、汤原县)
烟台市(栖霞市、龙口市、招远市、蓬莱区、莱山区、海阳市、莱阳市、芝罘区、莱州市、牟平区、福山区)
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县)
扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、江都区、宝应县、高邮市)
徐州市(睢宁县、云龙区、泉山区、邳州市、鼓楼区、铜山区、贾汪区、丰县、新沂市、沛县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、玛纳斯县、阜康市、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县)
黄冈市(武穴市、蕲春县、团风县、英山县、红安县、浠水县、麻城市、黄梅县、黄州区、罗田县)
宣城市(郎溪县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市、绩溪县、泾县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
吉林市(永吉县、船营区、昌邑区、磐石市、舒兰市、丰满区、龙潭区、蛟河市、桦甸市)
钦州市(浦北县、钦南区、钦北区、灵山县)
庆阳市(正宁县、西峰区、华池县、宁县、镇原县、合水县、环县、庆城县)
锦州市(凌海市、古塔区、义县、凌河区、黑山县、太和区、北镇市)
保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、昌宁县、隆阳区)
贵阳市(修文县、观山湖区、开阳县、息烽县、清镇市、云岩区、花溪区、白云区、乌当区、南明区)
商丘市(柘城县、睢阳区、民权县、虞城县、夏邑县、睢县、梁园区、宁陵县、永城市)
通化市(东昌区、柳河县、辉南县、通化县、梅河口市、二道江区、集安市)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
台州市(黄岩区、天台县、椒江区、三门县、玉环市、临海市、路桥区、温岭市、仙居县)
大同市(云州区、阳高县、天镇县、浑源县、广灵县、新荣区、灵丘县、左云县、云冈区、平城区)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、鹤山区、淇滨区)
怀化市(溆浦县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、鹤城区、沅陵县、会同县、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县)
宁夏回族自治区
喀什地区(疏勒县、莎车县、喀什市、岳普湖县、伽师县、英吉沙县、麦盖提县、叶城县、疏附县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县)
济源市
黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、福泉市、龙里县、独山县、平塘县、荔波县、贵定县、长顺县、瓮安县、罗甸县、都匀市、惠水县)
泉州市(永春县、金门县、泉港区、晋江市、石狮市、丰泽区、洛江区、鲤城区、南安市、安溪县、惠安县、德化县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、兴宾区、忻城县)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
太原市(清徐县、小店区、晋源区、古交市、迎泽区、阳曲县、万柏林区、娄烦县、杏花岭区、尖草坪区)
晋城市(高平市、沁水县、阳城县、泽州县、城区、陵川县)
三明市(清流县、大田县、永安市、尤溪县、三元区、沙县区、建宁县、明溪县、将乐县、泰宁县、宁化县)
平凉市(崆峒区、灵台县、华亭市、崇信县、泾川县、庄浪县、静宁县)
亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)
德州市(陵城区、宁津县、夏津县、武城县、庆云县、乐陵市、平原县、齐河县、禹城市、德城区、临邑县)
张家口市(康保县、沽源县、下花园区、尚义县、张北县、崇礼区、桥西区、宣化区、万全区、怀来县、阳原县、桥东区、赤城县、涿鹿县、怀安县、蔚县)
长治市(沁源县、襄垣县、黎城县、屯留区、武乡县、壶关县、长子县、潞城区、平顺县、潞州区、沁县、上党区)
阿勒泰地区(青河县、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县、福海县、富蕴县、阿勒泰市)
营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、盖州市、站前区、老边区)
邢台市(平乡县、宁晋县、南宫市、任泽区、襄都区、广宗县、柏乡县、信都区、沙河市、新河县、威县、临西县、巨鹿县、清河县、临城县、隆尧县、内丘县、南和区)
呼和浩特市(托克托县、新城区、赛罕区、武川县、土默特左旗、玉泉区、清水河县、和林格尔县、回民区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、贵南县、兴海县、共和县)
江门市(鹤山市、恩平市、蓬江区、开平市、台山市、新会区、江海区)
晋中市(介休市、昔阳县、平遥县、和顺县、榆社县、寿阳县、太谷区、祁县、灵石县、榆次区、左权县)
益阳市(资阳区、安化县、桃江县、南县、赫山区、沅江市)
宝鸡市(太白县、陇县、凤翔区、扶风县、陈仓区、千阳县、凤县、岐山县、麟游县、眉县、金台区、渭滨区)
德阳市(旌阳区、广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、罗江区)
辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
百色市(田东县、隆林各族自治县、靖西市、德保县、凌云县、田林县、右江区、平果市、那坡县、乐业县、西林县、田阳区)
澳门特别行政区
白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、洮南市、大安市)
绍兴市(越城区、新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
马鞍山市(和县、当涂县、花山区、博望区、含山县、雨山区)
漳州市(漳浦县、龙海区、芗城区、龙文区、平和县、南靖县、诏安县、云霄县、长泰区、华安县、东山县)
朔州市(应县、朔城区、平鲁区、右玉县、山阴县、怀仁市)
成都市(龙泉驿区、金牛区、金堂县、邛崃市、蒲江县、双流区、温江区、成华区、青羊区、简阳市、锦江区、崇州市、新津区、新都区、青白江区、彭州市、大邑县、都江堰市、武侯区、郫都区)
巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、巴州区、南江县)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、东港市、振安区)
新乡市(卫辉市、凤泉区、新乡县、原阳县、获嘉县、卫滨区、红旗区、封丘县、牧野区、辉县市、延津县、长垣市)
梅州市(丰顺县、大埔县、平远县、梅江区、蕉岭县、五华县、梅县区、兴宁市)
大连市(庄河市、旅顺口区、普兰店区、甘井子区、金州区、西岗区、瓦房店市、中山区、长海县、沙河口区)
阳泉市(城区、矿区、郊区、平定县、盂县)
重庆市(渝北区、彭水苗族土家族自治县、垫江县、北碚区、南川区、荣昌区、合川区、涪陵区、江津区、九龙坡区、潼南区、石柱土家族自治县、江北区、酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、渝中区、忠县、巫溪县、城口县、奉节县、云阳县、万州区、铜梁区、黔江区、璧山区、长寿区、永川区、丰都县、巫山县、綦江区、巴南区、梁平区、沙坪坝区、开州区、秀山土家族苗族自治县、南岸区、大足区、武隆区)
达州市(大竹县、宣汉县、达川区、通川区、万源市、开江县、渠县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)
鞍山市(海城市、立山区、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区)
新疆维吾尔自治区
咸阳市(杨陵区、彬州市、礼泉县、秦都区、武功县、泾阳县、淳化县、渭城区、永寿县、兴平市、长武县、三原县、旬邑县、乾县)
长春市(农安县、南关区、九台区、朝阳区、公主岭市、二道区、双阳区、德惠市、榆树市、宽城区、绿园区)
开封市(杞县、尉氏县、禹王台区、兰考县、通许县、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、龙亭区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、薛城区、市中区)
青岛市(平度市、城阳区、市南区、即墨区、李沧区、黄岛区、崂山区、市北区、胶州市、莱西市)
许昌市(襄城县、魏都区、鄢陵县、建安区、长葛市、禹州市)
临夏回族自治州(东乡族自治县、永靖县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、临夏县)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
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定西市(通渭县、陇西县、渭源县、岷县、漳县、安定区、临洮县)
漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区)
楚雄彝族自治州(双柏县、南华县、禄丰市、元谋县、姚安县、武定县、牟定县、大姚县、永仁县、楚雄市)
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白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、靖宇县、抚松县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
淮南市(田家庵区、谢家集区、寿县、凤台县、大通区、八公山区、潘集区)
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三门峡市(义马市、渑池县、灵宝市、卢氏县、陕州区、湖滨区)
苏州市(吴江区、太仓市、虎丘区、吴中区、常熟市、昆山市、相城区、姑苏区、张家港市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县)
湛江市(遂溪县、霞山区、雷州市、廉江市、徐闻县、麻章区、赤坎区、坡头区、吴川市)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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