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保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、都兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市)
楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、永仁县、牟定县、武定县、姚安县、双柏县、楚雄市、大姚县、南华县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、焉耆回族自治县、尉犁县、博湖县、若羌县、和静县、库尔勒市、且末县)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、尼勒克县、特克斯县、伊宁市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、霍城县、伊宁县、奎屯市)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、平湖市、秀洲区、嘉善县、海盐县、海宁市)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
金华市(武义县、金东区、婺城区、义乌市、浦江县、兰溪市、磐安县、东阳市、永康市)
石河子市(图木舒克市、白杨市、昆玉市、北屯市、新星市、双河市、铁门关市、五家渠市、胡杨河市、可克达拉市、阿拉尔市)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
连云港市(东海县、连云区、赣榆区、灌云县、海州区、灌南县)
昌都市(边坝县、八宿县、贡觉县、察雅县、卡若区、丁青县、洛隆县、江达县、左贡县、芒康县、类乌齐县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、文山市、马关县、西畴县、砚山县、广南县、富宁县、麻栗坡县)
驻马店市(遂平县、确山县、新蔡县、汝南县、驿城区、西平县、平舆县、正阳县、上蔡县、泌阳县)
阜阳市(太和县、颍泉区、颍州区、临泉县、颍上县、界首市、颍东区、阜南县)
西藏自治区
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
南宁市(横州市、西乡塘区、宾阳县、上林县、武鸣区、兴宁区、良庆区、青秀区、邕宁区、马山县、隆安县、江南区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、龙里县、贵定县、三都水族自治县、惠水县、长顺县、都匀市、荔波县、独山县、罗甸县、平塘县、瓮安县)
许昌市(长葛市、建安区、襄城县、鄢陵县、魏都区、禹州市)
秦皇岛市(北戴河区、海港区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、山海关区)
深圳市(罗湖区、坪山区、龙岗区、龙华区、光明区、福田区、宝安区、南山区、盐田区)
周口市(郸城县、西华县、商水县、沈丘县、川汇区、扶沟县、鹿邑县、淮阳区、项城市、太康县)
佳木斯市(东风区、桦川县、抚远市、桦南县、郊区、前进区、富锦市、汤原县、同江市、向阳区)
绵阳市(平武县、游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、涪城区、梓潼县、三台县、江油市、安州区)
成都市(简阳市、彭州市、金堂县、武侯区、大邑县、崇州市、新津区、青白江区、温江区、郫都区、锦江区、蒲江县、龙泉驿区、成华区、青羊区、都江堰市、新都区、邛崃市、金牛区、双流区)
黑河市(孙吴县、嫩江市、逊克县、北安市、五大连池市、爱辉区)
济南市(天桥区、钢城区、章丘区、长清区、商河县、市中区、莱芜区、历城区、济阳区、平阴县、槐荫区、历下区)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、凤凰县、永顺县、保靖县、泸溪县、吉首市、龙山县)
巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、南江县、巴州区)
澳门特别行政区
沧州市(泊头市、青县、盐山县、吴桥县、河间市、黄骅市、孟村回族自治县、肃宁县、运河区、南皮县、献县、东光县、海兴县、新华区、沧县、任丘市)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、天山区、米东区、新市区、乌鲁木齐县)
长治市(屯留区、潞城区、沁源县、上党区、潞州区、壶关县、沁县、长子县、武乡县、襄垣县、平顺县、黎城县)
茂名市(信宜市、电白区、茂南区、化州市、高州市)
崇左市(天等县、龙州县、江州区、扶绥县、大新县、凭祥市、宁明县)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
赤峰市(克什克腾旗、翁牛特旗、松山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗、宁城县、元宝山区、林西县、红山区)
济源市
徐州市(鼓楼区、沛县、贾汪区、睢宁县、泉山区、云龙区、邳州市、铜山区、丰县、新沂市)
忻州市(五寨县、繁峙县、定襄县、宁武县、原平市、忻府区、偏关县、代县、保德县、神池县、五台县、静乐县、河曲县、岢岚县)
漳州市(平和县、长泰区、芗城区、云霄县、南靖县、华安县、东山县、龙文区、诏安县、漳浦县、龙海区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、石屏县、开远市、元阳县、蒙自市、建水县、弥勒市、红河县)
大同市(云州区、广灵县、灵丘县、云冈区、平城区、浑源县、左云县、新荣区、天镇县、阳高县)
新乡市(凤泉区、牧野区、卫辉市、延津县、封丘县、原阳县、卫滨区、红旗区、新乡县、辉县市、长垣市、获嘉县)
黄冈市(团风县、蕲春县、浠水县、英山县、麻城市、武穴市、黄州区、黄梅县、罗田县、红安县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县)
宣城市(绩溪县、泾县、宁国市、旌德县、广德市、宣州区、郎溪县)
贵阳市(云岩区、修文县、息烽县、观山湖区、开阳县、白云区、南明区、乌当区、清镇市、花溪区)
焦作市(沁阳市、温县、中站区、修武县、马村区、武陟县、山阳区、孟州市、博爱县、解放区)
银川市(金凤区、西夏区、兴庆区、灵武市、贺兰县、永宁县)
唐山市(开平区、迁安市、路北区、迁西县、丰南区、玉田县、滦南县、路南区、滦州市、乐亭县、丰润区、遵化市、古冶区、曹妃甸区)
铜仁市(松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、碧江区、德江县、玉屏侗族自治县、石阡县、江口县、沿河土家族自治县、思南县)
晋城市(沁水县、城区、泽州县、陵川县、阳城县、高平市)
白银市(平川区、会宁县、白银区、靖远县、景泰县)
黔东南苗族侗族自治州(三穗县、雷山县、黄平县、从江县、天柱县、黎平县、凯里市、台江县、锦屏县、施秉县、榕江县、麻江县、岑巩县、剑河县、丹寨县、镇远县)
江门市(恩平市、江海区、开平市、台山市、新会区、蓬江区、鹤山市)
呼和浩特市(和林格尔县、清水河县、回民区、土默特左旗、赛罕区、托克托县、玉泉区、武川县、新城区)
盐城市(亭湖区、射阳县、盐都区、东台市、大丰区、建湖县、滨海县、阜宁县、响水县)
阳江市(阳西县、阳东区、江城区、阳春市)
黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、阳新县、大冶市、黄石港区)
淄博市(周村区、张店区、临淄区、沂源县、淄川区、桓台县、博山区、高青县)
东营市(利津县、河口区、垦利区、东营区、广饶县)
宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区)
安康市(紫阳县、汉阴县、汉滨区、旬阳市、镇坪县、平利县、宁陕县、白河县、岚皋县、石泉县)
杭州市(建德市、滨江区、上城区、淳安县、西湖区、富阳区、拱墅区、萧山区、临安区、余杭区、钱塘区、临平区、桐庐县)
张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)
益阳市(资阳区、沅江市、桃江县、赫山区、南县、安化县)
陇南市(成县、两当县、康县、文县、礼县、西和县、宕昌县、武都区、徽县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
龙岩市(长汀县、上杭县、连城县、武平县、新罗区、漳平市、永定区)
台州市(黄岩区、玉环市、临海市、仙居县、天台县、椒江区、路桥区、三门县、温岭市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
泉州市(德化县、洛江区、金门县、泉港区、鲤城区、南安市、石狮市、丰泽区、惠安县、晋江市、永春县、安溪县)
福州市(晋安区、闽侯县、台江区、长乐区、永泰县、平潭县、福清市、马尾区、鼓楼区、仓山区、闽清县、罗源县、连江县)
韶关市(仁化县、曲江区、乳源瑶族自治县、始兴县、南雄市、浈江区、乐昌市、翁源县、武江区、新丰县)
朝阳市(朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、北票市、建平县)
上饶市(横峰县、弋阳县、余干县、鄱阳县、万年县、铅山县、广信区、德兴市、玉山县、广丰区、婺源县、信州区)
鹤壁市(鹤山区、淇县、山城区、淇滨区、浚县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
达州市(通川区、大竹县、达川区、开江县、宣汉县、万源市、渠县)
长沙市(望城区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、雨花区、开福区、天心区、长沙县、芙蓉区)
宜春市(万载县、上高县、奉新县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、高安市、丰城市、靖安县、樟树市)
濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、华龙区、清丰县、台前县)
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固原市(隆德县、西吉县、泾源县、原州区、彭阳县)
中山市
果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、达日县、久治县、甘德县、班玛县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗)
攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、东区、西区)
湛江市(遂溪县、麻章区、徐闻县、霞山区、雷州市、吴川市、廉江市、赤坎区、坡头区)
河池市(宜州区、金城江区、凤山县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、南丹县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县)
保定市(莲池区、易县、蠡县、安国市、清苑区、安新县、容城县、高碑店市、满城区、竞秀区、涞水县、阜平县、徐水区、唐县、高阳县、定兴县、定州市、望都县、博野县、涞源县、涿州市、顺平县、曲阳县、雄县)
包头市(固阳县、青山区、土默特右旗、石拐区、九原区、昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、达尔罕茂明安联合旗)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、新兴县、云城区)
甘孜藏族自治州(得荣县、道孚县、炉霍县、石渠县、德格县、九龙县、雅江县、丹巴县、乡城县、甘孜县、稻城县、理塘县、康定市、泸定县、色达县、新龙县、巴塘县、白玉县)
五指山市(白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、东方市、临高县、琼海市、定安县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、澄迈县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)
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林芝市(朗县、察隅县、米林市、工布江达县、巴宜区、波密县、墨脱县)
哈尔滨市(呼兰区、道外区、香坊区、巴彦县、南岗区、平房区、通河县、依兰县、道里区、松北区、五常市、尚志市、延寿县、双城区、方正县、宾县、阿城区、木兰县)
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乐山市(五通桥区、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、金口河区、沙湾区、井研县、沐川县、夹江县、马边彝族自治县、峨眉山市)
枣庄市(滕州市、峄城区、薛城区、山亭区、台儿庄区、市中区)
襄阳市(谷城县、枣阳市、老河口市、襄州区、保康县、樊城区、宜城市、襄城区、南漳县)
阿里地区(革吉县、改则县、噶尔县、措勤县、普兰县、札达县、日土县)
商洛市(商州区、镇安县、商南县、山阳县、洛南县、柞水县、丹凤县)
天水市(麦积区、秦州区、甘谷县、秦安县、张家川回族自治县、清水县、武山县)
上海市(松江区、虹口区、宝山区、杨浦区、徐汇区、静安区、普陀区、黄浦区、金山区、嘉定区、闵行区、浦东新区、青浦区、长宁区、崇明区、奉贤区)
拉萨市(曲水县、林周县、堆龙德庆区、尼木县、当雄县、达孜区、城关区、墨竹工卡县)
丽水市(松阳县、庆元县、遂昌县、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、青田县、龙泉市、莲都区)
新浪科技讯4月18日下午消息，有多位网友反馈，今日，在去哪儿App搜索不到南航航班，无法购票。对此，南航客服表示，因去哪儿网近期出现部分违反南航销售代理协议的相关约定的情况，存在损害旅客权益的风险，南航临时暂停了去哪儿的销售资格。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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