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玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、杂多县、称多县、玉树市、囊谦县)

葫芦岛市(兴城市、南票区、连山区、建昌县、龙港区、绥中县)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、新源县、伊宁县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、特克斯县、霍城县)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、龙里县、都匀市、平塘县、罗甸县、独山县、惠水县、荔波县、三都水族自治县、福泉市、瓮安县、长顺县)

牡丹江市(宁安市、西安区、林口县、东宁市、爱民区、海林市、东安区、绥芬河市、阳明区、穆棱市)

菏泽市(巨野县、鄄城县、成武县、定陶区、东明县、单县、曹县、郓城县、牡丹区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

柳州市(鱼峰区、柳江区、柳北区、融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、城中区、融安县、柳南区、鹿寨县)

内江市(市中区、东兴区、资中县、威远县、隆昌市)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、梁河县、芒市、陇川县)

信阳市(新县、浉河区、潢川县、平桥区、淮滨县、商城县、固始县、息县、光山县、罗山县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

襄阳市(老河口市、南漳县、襄州区、襄城区、樊城区、谷城县、保康县、枣阳市、宜城市)

阳泉市(盂县、城区、郊区、矿区、平定县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

北京市(平谷区、石景山区、大兴区、怀柔区、通州区、顺义区、朝阳区、延庆区、昌平区、房山区、丰台区、东城区、海淀区、门头沟区、密云区、西城区)

滨州市(阳信县、惠民县、无棣县、滨城区、邹平市、沾化区、博兴县)

吕梁市(汾阳市、岚县、离石区、兴县、交城县、临县、交口县、孝义市、文水县、柳林县、中阳县、石楼县、方山县)

南宁市(武鸣区、西乡塘区、隆安县、马山县、横州市、江南区、上林县、青秀区、良庆区、宾阳县、邕宁区、兴宁区)

鹤壁市(淇县、淇滨区、浚县、鹤山区、山城区)

漳州市(东山县、云霄县、平和县、芗城区、南靖县、龙文区、长泰区、华安县、漳浦县、诏安县、龙海区)

河源市(源城区、连平县、紫金县、东源县、和平县、龙川县)

扬州市(仪征市、广陵区、宝应县、高邮市、江都区、邗江区)

龙岩市(武平县、连城县、上杭县、永定区、新罗区、长汀县、漳平市)

镇江市(扬中市、句容市、润州区、丹阳市、京口区、丹徒区)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、林西县、元宝山区、红山区、敖汉旗、克什克腾旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、宁城县、松山区、巴林左旗)

廊坊市(文安县、三河市、大厂回族自治县、广阳区、香河县、霸州市、固安县、永清县、安次区、大城县)

南充市(蓬安县、嘉陵区、仪陇县、营山县、南部县、阆中市、顺庆区、高坪区、西充县)

朔州市(怀仁市、应县、山阴县、右玉县、朔城区、平鲁区)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、湟源县、城北区、城中区)

庆阳市(正宁县、环县、宁县、西峰区、镇原县、华池县、合水县、庆城县)

绵阳市(安州区、游仙区、北川羌族自治县、盐亭县、平武县、梓潼县、江油市、涪城区、三台县)

锡林郭勒盟(多伦县、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、二连浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特左旗)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

咸阳市(武功县、淳化县、礼泉县、秦都区、渭城区、永寿县、旬邑县、兴平市、彬州市、杨陵区、泾阳县、长武县、乾县、三原县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区)

锦州市(北镇市、凌河区、义县、古塔区、太和区、凌海市、黑山县)

佳木斯市(汤原县、桦南县、抚远市、前进区、东风区、郊区、向阳区、桦川县、同江市、富锦市)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、阿坝县、汶川县、金川县、小金县、茂县、黑水县、马尔康市、红原县、松潘县、若尔盖县、壤塘县、理县)

广元市(利州区、旺苍县、昭化区、青川县、苍溪县、剑阁县、朝天区)

新余市(分宜县、渝水区)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区)

开封市(禹王台区、杞县、通许县、龙亭区、尉氏县、祥符区、顺河回族区、兰考县、鼓楼区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、拜城县、库车市、阿克苏市、新和县、温宿县、乌什县、柯坪县)

莆田市(荔城区、城厢区、秀屿区、涵江区、仙游县)

湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区、德清县)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、根河市、满洲里市、扎兰屯市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市)

济宁市(邹城市、金乡县、兖州区、曲阜市、嘉祥县、泗水县、微山县、鱼台县、梁山县、任城区、汶上县)

永州市(冷水滩区、零陵区、江永县、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、东安县、新田县、宁远县、道县、祁阳市)

邯郸市(邱县、魏县、涉县、复兴区、广平县、鸡泽县、肥乡区、成安县、丛台区、馆陶县、临漳县、峰峰矿区、邯山区、武安市、曲周县、永年区、大名县、磁县)

肇庆市(四会市、封开县、高要区、鼎湖区、德庆县、怀集县、广宁县、端州区)

无锡市(惠山区、江阴市、梁溪区、宜兴市、新吴区、锡山区、滨湖区)

遂宁市(蓬溪县、大英县、射洪市、船山区、安居区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、海州区、细河区、新邱区、清河门区)

枣庄市(市中区、薛城区、台儿庄区、峄城区、滕州市、山亭区)

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

上海市(松江区、崇明区、长宁区、徐汇区、静安区、虹口区、杨浦区、黄浦区、普陀区、闵行区、嘉定区、金山区、青浦区、浦东新区、奉贤区、宝山区)

咸宁市(通山县、嘉鱼县、通城县、崇阳县、赤壁市、咸安区)

驻马店市(平舆县、正阳县、泌阳县、驿城区、确山县、上蔡县、新蔡县、遂平县、汝南县、西平县)

杭州市(萧山区、临平区、建德市、富阳区、滨江区、上城区、临安区、淳安县、拱墅区、钱塘区、桐庐县、余杭区、西湖区)

宝鸡市(太白县、千阳县、渭滨区、凤翔区、陈仓区、岐山县、陇县、金台区、麟游县、扶风县、凤县、眉县)

黄山市(黄山区、祁门县、黟县、徽州区、休宁县、歙县、屯溪区)

三明市(泰宁县、沙县区、宁化县、尤溪县、将乐县、大田县、明溪县、三元区、清流县、永安市、建宁县)

克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)

临沧市(永德县、云县、临翔区、镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)

楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、南华县、姚安县、牟定县、元谋县、大姚县、禄丰市、双柏县、楚雄市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

财联社4月26日讯(编辑潇湘)特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示,美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示,从1月20日特朗普重返白宫到4月25日,美元指数已累计下跌了近9%,料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来,在美国总统上任的头100天,外汇市场上一直以美元走强为典型标志,从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任,总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年,特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁,促使投资者大量抛售美元资产,在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来,欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上,回顾过去50多年的历史,美元在总统任期头百天跌幅,与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月,美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”,实行黄金与美元比价的自由浮动之后,布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值,再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议,西方国家最终放弃了固定汇率制,实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃,从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮,与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出,美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今,这些基础已出现明显松动,全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔,近来也格外让投资者感到忧心,并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称,他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示,美元的表现取决于中美贸易谈判的结果,而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称,未来几年美元将出现结构性下跌趋势,这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据,截至4月15日当周,对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元,创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席

  峰会盛大启幕

  众安信科亮点环节引关注

  2025年4月25日,“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开,原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞,众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与,多家头部险企及科技平台代表齐聚,围绕“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

  峰会现场,众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作,成为全场瞩目的焦点。

  《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

  全景解码AI赋能保险新路径

  众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果,深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心,以全链路指南形式,从战略规划到场景实操,多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

  图:白皮书核心亮点展示

  在技术层面,白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面,全景解码保险业务智能升级路径,覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面,梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形,倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系,破解行业协同壁垒难题。

  这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶,更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石,以业务扎根为路径,以生态共创为未来,勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图,预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

  众安信科CEO郁锋分享

  绘就双轮驱动的AI升级蓝图

  众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出,AI时代,保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

  郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端,AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务,投保成功用户权益推送领取率可达82%,重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著,意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可结案,将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出,众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气,来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

  图:郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

  基于这一优势,众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’,聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究:第一,构建保险行业大数据基座,通过深挖运营商与保险场景结合数据,形成有效保险营销数据资产和标签资产,赋能保险业务场景高质量转化。第二,大模型与知识图谱技术结合,代替传统语言处理技术,面对实际保险营销场景下的高复杂度问题,深入探查用户的真实意图,全面提升金融领域营销的精准性。第三,整合行业Knowhow和保险场景,联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔,从前台到后台,AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始,未来的竞争是生态的竞争,”郁锋表示,“只有开放合作,才能让AI创造更大价值。”

  ‘AI+’战略合作正式启动

  暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

  继白皮书发布后,‘AI+’战略合作正式宣告启动,众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作,共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题,让AI真正融入保险业务的“毛细血管”,重塑服务模式与价值逻辑。

  与此同时,众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌,这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段,未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案,并开放技术成果,推动建立行业标准,共同培育保险科技生态。

  图:‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

  中移金科副总经理孙健先生,对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示:“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点,共同推动行业智能化三大跃迁,实现从单点智能到全链路贯通,将AI深度嵌入保险核心领域,实现业务闭环智能协同;从工具赋能到生态共创,汇聚同业力量,共建智能营销新范式;从降本增效到普惠创新,依托AI技术让保险服务更透明、更个性化,惠及亿万用户,让科技温度触达每位客户。”

  图:中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

  结语

  2025保险科技峰会期间,众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作,全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题,到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵;从单点技术突破,到构建开放共享的行业生态,众安信科始终以“业务价值”为核心标尺,将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

  作为“科技驱动业务”的践行者,众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案,更通过轻量化产品与技术共享机制,助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”,改变的不仅是效率与成本,更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

  在智能化转型的关键窗口期,众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命,用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化,众安信科将持续引领保险科技浪潮,推动行业迈向智能驱动的新纪元。

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