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克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

东莞市

安康市(宁陕县、汉滨区、平利县、石泉县、镇坪县、汉阴县、白河县、紫阳县、旬阳市、岚皋县)

唐山市(路南区、路北区、开平区、丰润区、玉田县、迁安市、迁西县、曹妃甸区、乐亭县、滦南县、滦州市、古冶区、丰南区、遵化市)  兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)

西安市(临潼区、蓝田县、长安区、雁塔区、莲湖区、灞桥区、碑林区、新城区、未央区、阎良区、高陵区、鄠邑区、周至县)

大连市(长海县、西岗区、旅顺口区、中山区、金州区、瓦房店市、沙河口区、甘井子区、庄河市、普兰店区)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

抚顺市(望花区、抚顺县、新抚区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、东洲区)  巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗)

曲靖市(麒麟区、富源县、宣威市、马龙区、沾益区、陆良县、师宗县、罗平县、会泽县)

攀枝花市(西区、仁和区、米易县、盐边县、东区)

武汉市(江汉区、新洲区、硚口区、汉阳区、青山区、江岸区、汉南区、东西湖区、武昌区、洪山区、蔡甸区、黄陂区、江夏区)

营口市(盖州市、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区)

忻州市(宁武县、岢岚县、河曲县、五台县、静乐县、繁峙县、五寨县、代县、神池县、定襄县、忻府区、原平市、保德县、偏关县)

淮南市(寿县、大通区、潘集区、谢家集区、凤台县、田家庵区、八公山区)

平凉市(泾川县、崆峒区、华亭市、崇信县、庄浪县、灵台县、静宁县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

河源市(紫金县、连平县、龙川县、源城区、东源县、和平县)

晋中市(寿阳县、灵石县、榆次区、榆社县、祁县、介休市、左权县、平遥县、太谷区、昔阳县、和顺县)

孝感市(孝南区、应城市、云梦县、孝昌县、汉川市、安陆市、大悟县)

那曲市(嘉黎县、巴青县、聂荣县、索县、尼玛县、安多县、双湖县、比如县、申扎县、班戈县、色尼区)

温州市(乐清市、龙港市、泰顺县、瓯海区、瑞安市、龙湾区、洞头区、平阳县、永嘉县、文成县、苍南县、鹿城区)

绵阳市(平武县、盐亭县、梓潼县、江油市、游仙区、涪城区、安州区、北川羌族自治县、三台县)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、麻江县、岑巩县、台江县、三穗县、黄平县、丹寨县、榕江县、天柱县、雷山县、凯里市、从江县、黎平县、锦屏县、镇远县、施秉县)

鹤岗市(萝北县、工农区、东山区、南山区、兴山区、向阳区、绥滨县、兴安区)

巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、南江县、通江县)

宿州市(灵璧县、萧县、泗县、砀山县、埇桥区)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

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贵阳市(乌当区、白云区、观山湖区、息烽县、修文县、云岩区、开阳县、南明区、清镇市、花溪区)

蚌埠市(淮上区、龙子湖区、五河县、蚌山区、禹会区、固镇县、怀远县)

茂名市(电白区、茂南区、化州市、高州市、信宜市)

临夏回族自治州(临夏市、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、康乐县、广河县)  北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通山县、通城县、咸安区)

阳泉市(矿区、平定县、城区、郊区、盂县)

铁岭市(昌图县、清河区、西丰县、开原市、铁岭县、银州区、调兵山市)广西壮族自治区

邯郸市(永年区、武安市、大名县、邯山区、邱县、曲周县、丛台区、复兴区、磁县、涉县、临漳县、峰峰矿区、鸡泽县、馆陶县、肥乡区、魏县、广平县、成安县)  日喀则市(仲巴县、萨迦县、谢通门县、拉孜县、江孜县、定结县、康马县、定日县、南木林县、萨嘎县、岗巴县、昂仁县、吉隆县、亚东县、白朗县、聂拉木县、桑珠孜区、仁布县)

黄冈市(红安县、麻城市、蕲春县、罗田县、黄梅县、团风县、浠水县、英山县、武穴市、黄州区)

南昌市(青云谱区、南昌县、红谷滩区、进贤县、青山湖区、新建区、西湖区、东湖区、安义县)

佛山市(禅城区、高明区、三水区、顺德区、南海区)吉林市(船营区、昌邑区、蛟河市、桦甸市、舒兰市、龙潭区、丰满区、永吉县、磐石市)

保定市(定州市、涞水县、雄县、莲池区、高阳县、顺平县、徐水区、定兴县、曲阳县、阜平县、唐县、安国市、蠡县、涿州市、博野县、容城县、安新县、满城区、涞源县、清苑区、高碑店市、望都县、易县、竞秀区)

嘉兴市(海宁市、海盐县、嘉善县、桐乡市、秀洲区、平湖市、南湖区)

常州市(天宁区、新北区、钟楼区、金坛区、溧阳市、武进区)

文山壮族苗族自治州(富宁县、麻栗坡县、丘北县、文山市、广南县、砚山县、马关县、西畴县)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

长治市(平顺县、壶关县、沁县、长子县、屯留区、襄垣县、潞城区、武乡县、上党区、黎城县、沁源县、潞州区)

辽阳市(弓长岭区、白塔区、宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、灯塔市)

鹤壁市(淇滨区、山城区、浚县、淇县、鹤山区)

济宁市(邹城市、曲阜市、微山县、汶上县、泗水县、金乡县、梁山县、兖州区、嘉祥县、鱼台县、任城区)

石家庄市(正定县、行唐县、深泽县、井陉矿区、裕华区、灵寿县、新乐市、井陉县、桥西区、元氏县、无极县、长安区、鹿泉区、藁城区、高邑县、栾城区、辛集市、新华区、平山县、晋州市、赞皇县、赵县)

泸州市(叙永县、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、合江县、江阳区、泸县)

新乡市(长垣市、凤泉区、封丘县、牧野区、原阳县、延津县、获嘉县、卫辉市、新乡县、卫滨区、辉县市、红旗区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

南宁市(西乡塘区、良庆区、上林县、江南区、武鸣区、邕宁区、兴宁区、马山县、横州市、青秀区、宾阳县、隆安县)

六安市(霍邱县、叶集区、金安区、金寨县、霍山县、裕安区、舒城县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。