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镇江市(润州区、丹徒区、京口区、丹阳市、扬中市、句容市)

遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、射洪市、安居区)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)  汕头市(澄海区、金平区、潮阳区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区)

鸡西市(麻山区、城子河区、虎林市、恒山区、鸡冠区、滴道区、密山市、梨树区、鸡东县)

西藏自治区

佳木斯市(向阳区、汤原县、桦川县、东风区、桦南县、抚远市、前进区、同江市、富锦市、郊区)大庆市(肇州县、龙凤区、让胡路区、林甸县、大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区)

苏州市(姑苏区、昆山市、张家港市、吴江区、相城区、虎丘区、吴中区、常熟市、太仓市)  鹤岗市(绥滨县、兴山区、萝北县、兴安区、东山区、南山区、向阳区、工农区)

徐州市(云龙区、鼓楼区、泉山区、贾汪区、铜山区、丰县、邳州市、新沂市、睢宁县、沛县)

朔州市(山阴县、平鲁区、怀仁市、应县、右玉县、朔城区)

庆阳市(华池县、正宁县、环县、镇原县、合水县、西峰区、庆城县、宁县)

西安市(新城区、雁塔区、阎良区、高陵区、周至县、碑林区、灞桥区、临潼区、莲湖区、未央区、长安区、鄠邑区、蓝田县)

那曲市(嘉黎县、申扎县、双湖县、比如县、巴青县、色尼区、聂荣县、索县、尼玛县、安多县、班戈县)

韶关市(曲江区、浈江区、新丰县、南雄市、乐昌市、武江区、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、仁化县)

牡丹江市(林口县、东宁市、西安区、阳明区、海林市、宁安市、爱民区、绥芬河市、穆棱市、东安区)

自贡市(荣县、富顺县、沿滩区、大安区、自流井区、贡井区)

盐城市(大丰区、东台市、阜宁县、滨海县、响水县、射阳县、盐都区、亭湖区、建湖县)

雅安市(荥经县、天全县、芦山县、石棉县、宝兴县、汉源县、名山区、雨城区)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区、仙游县)

凉山彝族自治州(越西县、普格县、冕宁县、西昌市、盐源县、宁南县、雷波县、美姑县、甘洛县、喜德县、会理市、会东县、金阳县、布拖县、木里藏族自治县、昭觉县、德昌县)

银川市(兴庆区、金凤区、灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县)

南充市(高坪区、西充县、仪陇县、顺庆区、南部县、嘉陵区、蓬安县、阆中市、营山县)

六安市(金寨县、霍山县、金安区、裕安区、舒城县、叶集区、霍邱县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)

佛山市(顺德区、南海区、禅城区、高明区、三水区)

达州市(渠县、大竹县、万源市、通川区、达川区、开江县、宣汉县)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、望花区、顺城区、清原满族自治县、新抚区、东洲区)

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亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)

荆州市(监利市、沙市区、江陵县、松滋市、石首市、洪湖市、公安县、荆州区)

儋州市

洛阳市(孟津区、老城区、宜阳县、汝阳县、西工区、嵩县、瀍河回族区、伊川县、洛龙区、栾川县、洛宁县、涧西区、新安县、偃师区)  郴州市(桂阳县、苏仙区、桂东县、嘉禾县、临武县、安仁县、永兴县、资兴市、宜章县、北湖区、汝城县)

张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)

兰州市(西固区、城关区、永登县、皋兰县、七里河区、榆中县、红古区、安宁区)

阿克苏地区(库车市、阿瓦提县、柯坪县、乌什县、阿克苏市、新和县、沙雅县、拜城县、温宿县)日喀则市(聂拉木县、白朗县、萨迦县、亚东县、江孜县、南木林县、桑珠孜区、谢通门县、昂仁县、岗巴县、定日县、仁布县、仲巴县、康马县、萨嘎县、定结县、拉孜县、吉隆县)

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、泸西县、建水县、屏边苗族自治县、蒙自市、弥勒市、元阳县、石屏县、河口瑶族自治县、开远市、红河县、绿春县)  绍兴市(新昌县、柯桥区、诸暨市、嵊州市、上虞区、越城区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区、新化县)

石家庄市(晋州市、无极县、赞皇县、灵寿县、元氏县、栾城区、新乐市、裕华区、井陉县、藁城区、鹿泉区、平山县、正定县、赵县、高邑县、辛集市、新华区、行唐县、深泽县、桥西区、长安区、井陉矿区)青岛市(李沧区、平度市、市南区、市北区、胶州市、即墨区、崂山区、莱西市、黄岛区、城阳区)

玉溪市(通海县、江川区、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、华宁县)

秦皇岛市(昌黎县、海港区、卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区)

承德市(隆化县、兴隆县、鹰手营子矿区、滦平县、丰宁满族自治县、双桥区、承德县、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市)

辽阳市(灯塔市、宏伟区、辽阳县、文圣区、弓长岭区、白塔区、太子河区)

合肥市(庐江县、肥东县、长丰县、瑶海区、肥西县、庐阳区、包河区、巢湖市、蜀山区)

铁岭市(铁岭县、昌图县、开原市、银州区、调兵山市、西丰县、清河区)

扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、邗江区、仪征市、江都区)

内江市(东兴区、隆昌市、威远县、资中县、市中区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

通化市(辉南县、柳河县、东昌区、通化县、集安市、二道江区、梅河口市)

邵阳市(邵阳县、双清区、新宁县、隆回县、武冈市、新邵县、绥宁县、城步苗族自治县、洞口县、大祥区、北塔区、邵东市)

吉安市(吉州区、永新县、吉安县、新干县、青原区、永丰县、遂川县、万安县、峡江县、泰和县、安福县、吉水县、井冈山市)

三沙市(南沙区、西沙区)

酒泉市(敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、肃州区)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

太原市(古交市、阳曲县、晋源区、尖草坪区、万柏林区、迎泽区、杏花岭区、清徐县、小店区、娄烦县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。