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阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)
铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)
包头市(土默特右旗、昆都仑区、青山区、九原区、东河区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)
临汾市(侯马市、翼城县、霍州市、汾西县、安泽县、吉县、浮山县、蒲县、隰县、永和县、尧都区、洪洞县、古县、襄汾县、乡宁县、大宁县、曲沃县)
通化市(梅河口市、柳河县、集安市、通化县、辉南县、东昌区、二道江区)
咸阳市(永寿县、杨陵区、长武县、淳化县、礼泉县、泾阳县、彬州市、旬邑县、渭城区、乾县、武功县、秦都区、三原县、兴平市)
益阳市(资阳区、安化县、桃江县、南县、赫山区、沅江市)
大庆市(肇州县、大同区、萨尔图区、让胡路区、龙凤区、肇源县、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、盈江县、陇川县、梁河县)
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、安源区、莲花县)
池州市(青阳县、石台县、东至县、贵池区)
天水市(秦州区、张家川回族自治县、麦积区、武山县、秦安县、清水县、甘谷县)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、来凤县、建始县、恩施市、鹤峰县、利川市、咸丰县、巴东县)
邵阳市(新宁县、城步苗族自治县、邵东市、绥宁县、隆回县、大祥区、武冈市、邵阳县、洞口县、北塔区、新邵县、双清区)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、台安县、千山区、铁东区、海城市、立山区)
重庆市(巴南区、北碚区、永川区、江北区、潼南区、忠县、奉节县、涪陵区、铜梁区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、丰都县、綦江区、南川区、荣昌区、云阳县、垫江县、九龙坡区、开州区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、大足区、南岸区、巫山县、梁平区、江津区、城口县、巫溪县、长寿区、璧山区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、武隆区、黔江区、渝北区)
临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、和政县、康乐县、临夏县)
肇庆市(高要区、端州区、鼎湖区、德庆县、封开县、怀集县、四会市、广宁县)
许昌市(襄城县、禹州市、长葛市、建安区、魏都区、鄢陵县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
黄冈市(浠水县、红安县、武穴市、英山县、黄州区、麻城市、团风县、罗田县、黄梅县、蕲春县)
扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、高邮市、江都区、广陵区)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、雨湖区、湘乡市、韶山市)
天津市(蓟州区、武清区、东丽区、河东区、滨海新区、南开区、河西区、宝坻区、北辰区、河北区、和平区、西青区、津南区、宁河区、静海区、红桥区)
赣州市(宁都县、兴国县、大余县、全南县、石城县、于都县、安远县、信丰县、会昌县、上犹县、崇义县、瑞金市、龙南市、章贡区、寻乌县、南康区、定南县、赣县区)
定西市(岷县、通渭县、陇西县、临洮县、安定区、漳县、渭源县)
日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)
广元市(苍溪县、剑阁县、青川县、利州区、朝天区、昭化区、旺苍县)
朔州市(右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、山阴县、朔城区)
宁夏回族自治区
玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、称多县、玉树市、治多县、杂多县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
吉林市(船营区、丰满区、昌邑区、永吉县、龙潭区、磐石市、桦甸市、舒兰市、蛟河市)
唐山市(乐亭县、曹妃甸区、丰润区、路南区、开平区、玉田县、古冶区、滦南县、迁西县、路北区、遵化市、滦州市、迁安市、丰南区)
常德市(鼎城区、安乡县、武陵区、汉寿县、澧县、临澧县、津市市、石门县、桃源县)
景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)
雅安市(石棉县、雨城区、荥经县、宝兴县、芦山县、汉源县、天全县、名山区)
威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
丽水市(青田县、缙云县、莲都区、庆元县、龙泉市、遂昌县、松阳县、云和县、景宁畲族自治县)
桂林市(兴安县、七星区、象山区、雁山区、恭城瑶族自治县、临桂区、平乐县、灌阳县、龙胜各族自治县、秀峰区、永福县、全州县、荔浦市、灵川县、阳朔县、叠彩区、资源县)
延安市(吴起县、宜川县、富县、甘泉县、黄龙县、延长县、宝塔区、安塞区、黄陵县、子长市、志丹县、洛川县、延川县)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、红原县、九寨沟县、理县、茂县、汶川县、壤塘县、金川县、马尔康市、小金县、若尔盖县、黑水县、阿坝县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、龙山县、永顺县、凤凰县、吉首市、泸溪县、保靖县)
白城市(大安市、洮北区、洮南市、镇赉县、通榆县)
漳州市(云霄县、平和县、华安县、漳浦县、龙文区、诏安县、长泰区、东山县、芗城区、龙海区、南靖县)
嘉兴市(秀洲区、南湖区、嘉善县、桐乡市、海盐县、平湖市、海宁市)
六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)
芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、湾沚区、镜湖区、南陵县、无为市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
太原市(娄烦县、清徐县、古交市、迎泽区、杏花岭区、阳曲县、尖草坪区、小店区、万柏林区、晋源区)
昌都市(卡若区、江达县、贡觉县、察雅县、芒康县、边坝县、类乌齐县、丁青县、八宿县、左贡县、洛隆县)
黔东南苗族侗族自治州(雷山县、凯里市、黄平县、丹寨县、锦屏县、剑河县、榕江县、镇远县、麻江县、从江县、天柱县、施秉县、岑巩县、黎平县、台江县、三穗县)
伊春市(南岔县、汤旺县、大箐山县、丰林县、乌翠区、铁力市、伊美区、友好区、金林区、嘉荫县)
贵港市(平南县、桂平市、港北区、港南区、覃塘区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、都兰县、乌兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县)
安阳市(滑县、殷都区、汤阴县、北关区、龙安区、内黄县、林州市、文峰区、安阳县)
商洛市(丹凤县、商南县、洛南县、柞水县、镇安县、商州区、山阳县)
陇南市(成县、礼县、西和县、文县、宕昌县、武都区、康县、两当县、徽县)
西安市(雁塔区、临潼区、碑林区、高陵区、鄠邑区、新城区、阎良区、长安区、莲湖区、蓝田县、未央区、周至县、灞桥区)
潍坊市(奎文区、诸城市、寿光市、寒亭区、青州市、潍城区、安丘市、临朐县、高密市、昌乐县、坊子区、昌邑市)
青岛市(胶州市、平度市、崂山区、李沧区、即墨区、市北区、城阳区、市南区、莱西市、黄岛区)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
岳阳市(临湘市、君山区、平江县、汨罗市、岳阳县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、华容县)
沈阳市(新民市、康平县、皇姑区、沈北新区、辽中区、苏家屯区、法库县、于洪区、沈河区、浑南区、大东区、和平区、铁西区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、和龙市、珲春市、安图县、图们市、汪清县、龙井市)
梧州市(龙圩区、苍梧县、岑溪市、藤县、蒙山县、长洲区、万秀区)
北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区)
林芝市(墨脱县、米林市、朗县、巴宜区、察隅县、波密县、工布江达县)
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温州市(苍南县、永嘉县、乐清市、洞头区、龙港市、瓯海区、平阳县、泰顺县、鹿城区、文成县、龙湾区、瑞安市)
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黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、兴仁市、普安县、安龙县、兴义市、望谟县、贞丰县)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、固镇县、禹会区、五河县、淮上区、怀远县)
朝阳市(凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、朝阳县、龙城区、建平县)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)
苏州市(相城区、吴中区、昆山市、太仓市、张家港市、虎丘区、常熟市、姑苏区、吴江区)
行业痛点再审视
动态需求与静态能力的鸿沟
在城市化进程加速的背景下,道路交通需求呈现高度动态化特征:早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等,均对信号控制方案提出实时适配要求。然而,传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈:
数据感知与决策割裂
依赖人工经验与短周期交通流调查(如早晚高峰2小时流量统计),导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后,缺乏动态自适应性,难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错,缺乏持续量化评估与迭代机制,导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次,而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势,DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设,在现有技术边界内实现价值最大化:
宏观路网:需求预测与策略生成
中观调控:数据驱动的动态适配
持续进化:闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能,构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库,能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现,输出优化后的配时方案,并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶,使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断,一键优化
缓堵优化智能体,基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据,利用深度强化学习和信控优化算法,借助DeepSeek大模型智能处理能力,从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析,提出针对性优化策略,并生成科学配时方案。当前,缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统,通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动,效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析,直观展示优化前后方案的差异,包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据,智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测,使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
保存下发
用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户,DeepSeek带来的不仅是技术工具升级,更是治理能力的质变:
精准化:实时发现路口级瓶颈问题,避免“一刀切”式优化;
敏捷化:方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”,响应速度提升5倍;
可持续化:建立交通治理数字资产库,推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业,易华录以DeepSeek技术为核心,构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系,通过增强人类决策能力,让交通工程师从繁复的数据清洗中解放,聚焦于核心价值创造。未来,随着感知技术与控制理论的突破,这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践,都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
新闻结尾
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