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维修后设备性能监测与分析系统：我们利用先进系统对设备性能进行监测与分析，提供数据支持，助力客户优化设备管理。
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全国服务区域：
安康市(旬阳市、紫阳县、岚皋县、白河县、宁陕县、平利县、汉滨区、石泉县、汉阴县、镇坪县)
梅州市(丰顺县、平远县、五华县、梅县区、蕉岭县、大埔县、梅江区、兴宁市)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
鸡西市(虎林市、梨树区、密山市、麻山区、恒山区、鸡东县、城子河区、滴道区、鸡冠区)
咸阳市(旬邑县、秦都区、淳化县、彬州市、武功县、乾县、渭城区、泾阳县、杨陵区、兴平市、长武县、礼泉县、永寿县、三原县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍城县、特克斯县、伊宁市、奎屯市、霍尔果斯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、昭苏县、尼勒克县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、五原县、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗)
黄山市(歙县、祁门县、黟县、休宁县、屯溪区、黄山区、徽州区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、海晏县、刚察县)
新乡市(牧野区、辉县市、卫滨区、红旗区、延津县、卫辉市、获嘉县、原阳县、封丘县、新乡县、凤泉区、长垣市)
十堰市(郧阳区、竹溪县、郧西县、丹江口市、张湾区、竹山县、房县、茅箭区)
江门市(恩平市、新会区、江海区、蓬江区、台山市、开平市、鹤山市)
马鞍山市(花山区、含山县、雨山区、博望区、当涂县、和县)
营口市(盖州市、老边区、西市区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、红寺堡区、利通区)
丹东市(元宝区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、振安区)
太原市(晋源区、娄烦县、万柏林区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、迎泽区、古交市、尖草坪区、小店区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴义市、望谟县、贞丰县、普安县、兴仁市、安龙县、晴隆县)
郴州市(桂东县、宜章县、安仁县、临武县、汝城县、苏仙区、资兴市、北湖区、桂阳县、嘉禾县、永兴县)
淮北市(杜集区、烈山区、相山区、濉溪县)
海东市(平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)
张掖市(临泽县、高台县、山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)
邢台市(临城县、南和区、宁晋县、柏乡县、清河县、巨鹿县、任泽区、广宗县、平乡县、威县、新河县、南宫市、内丘县、信都区、沙河市、临西县、襄都区、隆尧县)
连云港市(赣榆区、灌南县、东海县、海州区、连云区、灌云县)
宝鸡市(渭滨区、凤县、凤翔区、千阳县、岐山县、金台区、陇县、扶风县、眉县、太白县、麟游县、陈仓区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、陈巴尔虎旗、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、满洲里市、根河市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市)
桂林市(灵川县、永福县、全州县、平乐县、龙胜各族自治县、叠彩区、灌阳县、兴安县、恭城瑶族自治县、秀峰区、雁山区、临桂区、阳朔县、资源县、荔浦市、七星区、象山区)
山南市(浪卡子县、桑日县、加查县、贡嘎县、错那市、乃东区、洛扎县、曲松县、扎囊县、隆子县、措美县、琼结县)
商丘市(民权县、夏邑县、柘城县、永城市、虞城县、睢县、宁陵县、梁园区、睢阳区)
常州市(新北区、溧阳市、金坛区、钟楼区、武进区、天宁区)
内江市(东兴区、威远县、市中区、资中县、隆昌市)
河池市(金城江区、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、东兰县、宜州区、南丹县、凤山县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县)
吕梁市(兴县、文水县、孝义市、离石区、岚县、方山县、柳林县、临县、中阳县、石楼县、汾阳市、交城县、交口县)
绵阳市(梓潼县、安州区、盐亭县、涪城区、平武县、三台县、游仙区、江油市、北川羌族自治县)
武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)
忻州市(保德县、五寨县、偏关县、原平市、繁峙县、河曲县、神池县、五台县、宁武县、岢岚县、忻府区、定襄县、代县、静乐县)
凉山彝族自治州(布拖县、会理市、西昌市、越西县、德昌县、普格县、金阳县、雷波县、盐源县、甘洛县、宁南县、会东县、冕宁县、美姑县、木里藏族自治县、昭觉县、喜德县)
宁波市(北仑区、江北区、余姚市、象山县、奉化区、鄞州区、慈溪市、宁海县、镇海区、海曙区)
双鸭山市(集贤县、饶河县、友谊县、岭东区、尖山区、四方台区、宝清县、宝山区)
自贡市(沿滩区、贡井区、富顺县、自流井区、荣县、大安区)
儋州市
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
邵阳市(绥宁县、武冈市、城步苗族自治县、北塔区、邵阳县、双清区、邵东市、新邵县、大祥区、洞口县、新宁县、隆回县)
濮阳市(华龙区、台前县、濮阳县、范县、清丰县、南乐县)
甘孜藏族自治州(石渠县、稻城县、泸定县、九龙县、乡城县、康定市、新龙县、雅江县、色达县、德格县、得荣县、道孚县、丹巴县、理塘县、炉霍县、白玉县、巴塘县、甘孜县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、敦煌市、玉门市、金塔县)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
三明市(清流县、永安市、大田县、沙县区、泰宁县、明溪县、建宁县、三元区、宁化县、将乐县、尤溪县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、绿春县、屏边苗族自治县、建水县、弥勒市、个旧市、泸西县、蒙自市、元阳县、河口瑶族自治县)
黄石市(下陆区、铁山区、西塞山区、黄石港区、阳新县、大冶市)
崇左市(大新县、宁明县、江州区、龙州县、凭祥市、扶绥县、天等县)
福州市(台江区、闽清县、长乐区、鼓楼区、马尾区、仓山区、罗源县、连江县、晋安区、福清市、闽侯县、永泰县、平潭县)
广安市(前锋区、邻水县、武胜县、岳池县、广安区、华蓥市)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
漳州市(平和县、诏安县、长泰区、南靖县、龙文区、漳浦县、芗城区、龙海区、东山县、云霄县、华安县)
嘉峪关市
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
新疆维吾尔自治区
南昌市(青云谱区、新建区、红谷滩区、西湖区、进贤县、青山湖区、安义县、南昌县、东湖区)
聊城市(东阿县、阳谷县、临清市、莘县、东昌府区、高唐县、冠县、茌平区)
达州市(大竹县、达川区、开江县、渠县、万源市、通川区、宣汉县)
孝感市(安陆市、大悟县、孝昌县、云梦县、汉川市、孝南区、应城市)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)
武汉市(硚口区、汉阳区、东西湖区、汉南区、江岸区、武昌区、江汉区、江夏区、新洲区、青山区、黄陂区、蔡甸区、洪山区)
吉林市(龙潭区、永吉县、丰满区、磐石市、蛟河市、船营区、舒兰市、昌邑区、桦甸市)
徐州市(丰县、云龙区、泉山区、新沂市、贾汪区、鼓楼区、邳州市、铜山区、沛县、睢宁县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
唐山市(曹妃甸区、玉田县、丰润区、迁西县、遵化市、滦南县、丰南区、路南区、迁安市、路北区、古冶区、乐亭县、滦州市、开平区)
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泰安市(肥城市、泰山区、东平县、宁阳县、新泰市、岱岳区)
安庆市(宜秀区、太湖县、迎江区、宿松县、怀宁县、大观区、望江县、潜山市、岳西县、桐城市)
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佳木斯市(向阳区、郊区、同江市、前进区、汤原县、桦川县、富锦市、抚远市、桦南县、东风区)
宿州市(泗县、砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县)
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驻马店市(遂平县、西平县、正阳县、汝南县、平舆县、泌阳县、驿城区、确山县、上蔡县、新蔡县)
南平市(邵武市、政和县、松溪县、武夷山市、光泽县、顺昌县、建阳区、建瓯市、浦城县、延平区)
通化市(二道江区、集安市、通化县、东昌区、梅河口市、辉南县、柳河县)
滨州市(阳信县、沾化区、博兴县、惠民县、邹平市、无棣县、滨城区)
葫芦岛市(连山区、建昌县、绥中县、兴城市、龙港区、南票区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、温泉县、精河县)
楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、禄丰市、武定县、南华县、双柏县、元谋县、永仁县、牟定县、楚雄市)
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新余市(渝水区、分宜县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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