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宜昌市(夷陵区、宜都市、西陵区、远安县、当阳市、猇亭区、五峰土家族自治县、秭归县、枝江市、兴山县、伍家岗区、点军区、长阳土家族自治县)

包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、东河区、固阳县、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗)

乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区、水磨沟区、天山区、沙依巴克区)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、景泰县、白银区)  眉山市(东坡区、洪雅县、丹棱县、青神县、仁寿县、彭山区)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

福州市(晋安区、仓山区、平潭县、鼓楼区、闽侯县、福清市、长乐区、马尾区、连江县、罗源县、台江区、永泰县、闽清县)

黄石市(西塞山区、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、大冶市)

阜阳市(颍东区、颍州区、临泉县、阜南县、颍泉区、太和县、界首市、颍上县)  果洛藏族自治州(久治县、班玛县、达日县、玛沁县、玛多县、甘德县)

锦州市(古塔区、义县、北镇市、凌海市、凌河区、太和区、黑山县)

唐山市(曹妃甸区、迁西县、玉田县、迁安市、丰润区、路南区、丰南区、滦州市、乐亭县、古冶区、路北区、开平区、遵化市、滦南县)

楚雄彝族自治州(牟定县、元谋县、姚安县、武定县、楚雄市、永仁县、禄丰市、双柏县、南华县、大姚县)

银川市(贺兰县、灵武市、西夏区、永宁县、金凤区、兴庆区)

衢州市(柯城区、常山县、龙游县、衢江区、开化县、江山市)

东营市(垦利区、广饶县、利津县、东营区、河口区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县、奇台县、呼图壁县)

喀什地区(伽师县、麦盖提县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、岳普湖县、莎车县、喀什市、巴楚县、疏勒县、泽普县、叶城县)

通化市(集安市、柳河县、东昌区、辉南县、通化县、梅河口市、二道江区)

邢台市(襄都区、柏乡县、内丘县、信都区、广宗县、南和区、平乡县、临西县、清河县、隆尧县、新河县、沙河市、威县、任泽区、宁晋县、南宫市、临城县、巨鹿县)

嘉兴市(海宁市、平湖市、海盐县、南湖区、秀洲区、桐乡市、嘉善县)

阳泉市(郊区、矿区、城区、盂县、平定县)

江门市(台山市、开平市、恩平市、江海区、新会区、蓬江区、鹤山市)

咸宁市(崇阳县、咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市、通城县)

铁岭市(西丰县、银州区、铁岭县、昌图县、调兵山市、开原市、清河区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

塔城地区(乌苏市、沙湾市、额敏县、塔城市、裕民县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县)

绥化市(明水县、绥棱县、肇东市、北林区、望奎县、海伦市、安达市、庆安县、兰西县、青冈县)

保定市(容城县、望都县、博野县、涞源县、定兴县、安新县、蠡县、竞秀区、高碑店市、高阳县、唐县、安国市、雄县、顺平县、定州市、涿州市、徐水区、易县、阜平县、涞水县、曲阳县、莲池区、清苑区、满城区)

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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)

黄山市(屯溪区、徽州区、黟县、祁门县、休宁县、黄山区、歙县)

哈尔滨市(方正县、巴彦县、五常市、通河县、双城区、依兰县、道外区、尚志市、道里区、松北区、延寿县、平房区、南岗区、木兰县、呼兰区、宾县、阿城区、香坊区)

白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县、江源区、抚松县、浑江区)  齐齐哈尔市(龙沙区、龙江县、依安县、拜泉县、碾子山区、建华区、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、克山县、泰来县、甘南县、克东县、昂昂溪区、富裕县、铁锋区、讷河市)

桂林市(永福县、全州县、临桂区、七星区、灌阳县、雁山区、龙胜各族自治县、秀峰区、叠彩区、资源县、灵川县、平乐县、象山区、荔浦市、恭城瑶族自治县、阳朔县、兴安县)

岳阳市(君山区、湘阴县、平江县、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、云溪区、华容县、汨罗市)

莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、城厢区、秀屿区)佳木斯市(郊区、东风区、前进区、向阳区、桦南县、同江市、富锦市、桦川县、抚远市、汤原县)

香港特别行政区  广州市(越秀区、花都区、增城区、海珠区、番禺区、白云区、天河区、从化区、荔湾区、南沙区、黄埔区)

德阳市(绵竹市、旌阳区、中江县、罗江区、什邡市、广汉市)

黑河市(五大连池市、孙吴县、逊克县、嫩江市、北安市、爱辉区)

太原市(清徐县、杏花岭区、迎泽区、晋源区、阳曲县、尖草坪区、小店区、古交市、万柏林区、娄烦县)铜仁市(印江土家族苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、德江县、石阡县、思南县、万山区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区)

达州市(达川区、万源市、通川区、大竹县、开江县、渠县、宣汉县)

抚顺市(顺城区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、望花区)

佛山市(三水区、禅城区、南海区、高明区、顺德区)

遵义市(湄潭县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、务川仡佬族苗族自治县、习水县、正安县、红花岗区、汇川区、凤冈县、绥阳县、桐梓县、仁怀市)

云浮市(罗定市、云安区、新兴县、云城区、郁南县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县)

普洱市(景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

林芝市(朗县、米林市、波密县、察隅县、巴宜区、工布江达县、墨脱县)

通辽市(库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、开鲁县)

常德市(津市市、鼎城区、武陵区、汉寿县、桃源县、澧县、石门县、安乡县、临澧县)

攀枝花市(东区、西区、仁和区、盐边县、米易县)

长沙市(望城区、芙蓉区、天心区、开福区、雨花区、浏阳市、宁乡市、岳麓区、长沙县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、都兰县、茫崖市、乌兰县、德令哈市)

阿勒泰地区(哈巴河县、吉木乃县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、青河县、布尔津县)

湖州市(南浔区、长兴县、吴兴区、德清县、安吉县)

3月底，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”重磅政策落地，L3级自动驾驶加速启动。

政策破冰，车企加速量产布局。4月16日，岚图L3级智能架构技术发布，L3级智能安全行驶平台——青云平台、L3级智能安全驾驶系统——鲲鹏系统，承接该技术的产品“泰山”年内发布；4月12日，广汽集团董事长、总经理冯兴亚在2025广汽科技日上表示，广汽是国家首批L3准入试点资格的乘用车企业之一，2025年4季度，广汽的L3自动驾驶车型将上市销售；小鹏汽车也宣布2025年底将实现L3在中国量产落地……

车企竞速L3，2025年年底成为关键时间节点，一方面政策破冰为智驾新技术、新阶段开路；但另一方面，随着市场乱象频发，官方也出台相关政策拧紧了智能辅助驾驶“安全阀”。4月中下旬，工信部进一步规范车企的营销宣传行为，车企不得就智能辅助驾驶夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平；规范之下，4月21日中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，规范车企驾驶辅助宣传与应用，杜绝过度营销。

此时将L3作为下一个竞争焦点，车企此时打出这张牌，需要更加谨慎。

车企排兵布阵加速向L3上探

进入2025年，智驾已成为新车竞争的焦点，从无限逼近L3，到官宣L3的年内落地，车企开始密集排兵布阵。

数据显示，2025年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率将达到65%，国内乘用车智能座舱渗透率将达到76%。预计2030年L2以上智驾的市场渗透率有望达到90%。智能驾驶正在从L2智能辅助驾驶，向更高阶的L3甚至是L4级自动驾驶迈进。

“L2智能辅助驾驶到L3自动驾驶的分水岭，不是简单的技术升级，而是从人机共驾到系统主导的责任交接，这意味着用户对安全的底层需求发生了质变。”在智能辅助驾驶与自动驾驶之间，冯兴亚给出了如上定义，并将2025年定义为“L3级智驾元年”。

“我认为去年是智能辅助驾驶、高阶智驾的元年。从去年开始，智驾水平上升的比例越来越高，各汽车厂家都开始了智驾（车型）的上市。今年可能会成为L3级智驾元年，今年底之前一定会出现L3级的智驾车型。”冯兴亚说，“豪华产品如果不做L3，没有L3级功能，消费者没有什么购买欲望。”

当前，在加速提高自主品牌渗透率，并布局高端市场的过程中，广汽都将“智能驾驶”作为一张重点牌打出。广汽传祺中大型MPV传祺向往M8乾崑系列日前发布，作为广汽传祺与华为联合创“新”计划的首款落地车型，凭借华为乾崑智驾ADS3.0系统和鸿蒙智能座舱，在智能化领域实现了进一步突破；昊铂HL26.98万元起售，搭载广汽全新GSD高阶智驾，融合端到端大模型算法，代表广汽在高端市场占位。

“L3是有条件的自动驾驶，依然不是严格意义上的自动驾驶，所以大家要正确理解。L3是辅助自动驾驶，在启动L3功能时，主驾从驾驶员变成安全监督员，依然要对车进行监控，做好随时接管车的准备。从用户的使用角度来看，在人驾的时候人负责，车驾的时候就是厂商来负责。”岚图汽车CEO卢放在接受21世纪经济报道记者采访时同样对L2、L3之间进行了界定。

对于车企来说，L3的到来是责任主体的变化，主机厂应该把技术冗余做到极致。在卢放看来，L3相对于L2有了更高的要求，比如系统的可靠性、持续性等。

相较于广汽为L3上车定下量产时间，岚图汽车此次推出L3级智能架构——天元智架，整合青云L3级智能安全行驶平台与鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。

卢放指出，借助“智能架构”+“智能辅助驾驶”，岚图方面认为真正的智能驾驶需要有整车能力的基础，再加上智能化的技术，融合后才能构成完整的智能化体验，由此迈入L3时代。

除了广汽和岚图外，众多头部玩家也在摩拳擦掌。

此前华为常务董事、终端BG董事长余承东就曾预测L3级自动驾驶技术预计将在明年实现商用化。华为ADS4.0计划于今年推出，届时将带来高速L3级自动驾驶的商用体验及城区L3级自动驾驶的试点项目；2025年小鹏图灵AI芯片将量产上车，计算能力三倍于现有芯片，在此支持下，小鹏汽车董事长何小鹏立下军令状：2025年底必让L3自动驾驶在中国落地；极氪9X光辉将搭载业界首创、专为L3智能驾驶设计的解决方案——千里浩瀚H9；比亚迪宣布，2025年第三季度在仰望U9上量产搭载L3级城市领航系统。

打破门槛，L3正在逐步从概念走向现实，车企备战L3、L4级智驾市场，相继宣布量产时间。在政策破冰托举，但宣传风口紧缩的情况下，车企迈向L3需要更加谨慎。

守住安全红线，稳妥迈入L3时代

接连打出“智驾牌”，“行业首家”“类人体验”“老司机”“解放双手”等成为车企在宣传时对自家智能驾驶能力的解读。但随着行业无限逼近L3，真正的责任归属重新划分，智能辅助驾驶功能“翻车”案例频发，技术迭代但用户操作不当、信任过载等，都对车企迈入L3时代提出更高的要求。

有业内人士指出，在智能辅助驾驶落地的过程中，存在混淆用户视听的传播，导致用户对L2、L3的认知不足，带来驾驶安全风险，会对行业带来较大风险。L3到来，主机厂应该把技术冗余做到极致。

换言之，迈向L3级自动驾驶时代，除了技术的迭代之外，更离不开法律法规的完善与消费者的清晰认知与操作。因此，在官宣搭载L3的车型量产落地在即的同时，安全也成为各家车企“掌门人”对外解读的重点。

“在智能辅助驾驶行业里有很多乱象，比如做不到动力分配控制、动力和制动协调，却说具备某种智能驾驶能力，这是属于虚假传播。”卢放告诉记者，宣传要有底线，在技术方面不断通过技术的提升拉高安全的底线。首先是以安全为基础，给予用户知情权，用户要清楚知道车到底具备什么样的能力，否则就容易出大问题。

“部分企业宣传最高的能力，但销售的是低能力的产品，用户以为买到了高的能力，就容易出事故。”卢放认为，首先还是要保障用户的知情权、让大家清楚地知道车到底是什么样的能力。对于整车厂来讲，过去一系列事件的发生也给大家提了醒，在宣传的时候要有底线，要正确传播，不要混淆概念，也不要以偏概全，要给用户讲清楚产品的能力。

目前，我国智能网联汽车均搭载L2级辅助驾驶，L3级、L4级自动驾驶技术尚处于试点阶段。但此前在车企的宣传中，对当前智能辅助驾驶技术给出“超能力”的定义，忽视了风险，模糊了安全边界，过度言论一定程度上造成了消费者的认知偏差，自行迈入“解放双手”的时代，出于对智能辅助驾驶技术的盲目信任，导致因开启智能辅助驾驶功能而造成的事故频发。

“高速开车躺平睡觉”、“驾驶位上双手玩手机”等短视频充斥社交平台，3月底小米SU7事故后，智驾安全话题再次引起讨论。

4月21日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，引导企业强化自律意识，践行质量承诺与安全责任，构建良性发展生态，推动组合驾驶辅助功能产品安全推广应用。在规范营销宣传行为方面，上述两个协会倡议，企业应严格依据《汽车驾驶自动化分级》，杜绝虚假宣传与过度营销，避免使用模糊或误导性表述，确保功能命名科学严谨，防止驾驶员误用、滥用风险。对已发布的失实信息应及时澄清并整改，主动承担企业主体责任和社会责任。

4月16日，工信部也曾发声，强调汽车生产企业要深刻理解通知要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平。

官方部门拧紧智能辅助驾驶“安全阀”，车企L3量产的关键一年，智驾的相关测试、宣传、功能安全等方面也需要更加谨慎，避免测试风险、宣传误导、功能滥用等问题。

公布L3进度的同时，广汽集团也首次公开了“广汽星灵安全守护体系”，广汽强调在L3上的目标只有一个——比民航客机还安全。

“技术可以迭代，生命无法重来。”在冯兴亚看来，跨过“L2智能辅助驾驶”到“L3自动驾驶”，不仅对智能驾驶技术提出了更高的要求，更对车企能不能搭建可靠的安全架构，处理各种突发风险带来了更高的考验。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）上表示，目前，我国仍处于全民智驾而非全民自动驾驶时代。当前首要任务是尽快解决L2、L3级自动驾驶的相关法律法规问题，这给相关部门提出了紧迫要求。而L4级自动驾驶需要积累经验、稳步推进，现阶段不宜提全民自动驾驶。

责任归属、算法迭代、用户教育等多项难题待解，在激进与保守之间摇摆迈向L3时代，车企还需迎接几项大考。