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陇南市(武都区、徽县、西和县、文县、礼县、康县、成县、两当县、宕昌县)

连云港市(灌南县、东海县、灌云县、赣榆区、连云区、海州区)

南昌市(东湖区、红谷滩区、新建区、西湖区、进贤县、安义县、青山湖区、南昌县、青云谱区)

赣州市(寻乌县、于都县、安远县、会昌县、兴国县、崇义县、定南县、全南县、上犹县、瑞金市、石城县、南康区、宁都县、信丰县、章贡区、赣县区、龙南市、大余县)  临汾市(霍州市、吉县、古县、浮山县、尧都区、蒲县、侯马市、襄汾县、永和县、隰县、安泽县、大宁县、洪洞县、翼城县、乡宁县、汾西县、曲沃县)

长沙市(岳麓区、天心区、芙蓉区、开福区、宁乡市、长沙县、雨花区、望城区、浏阳市)

四平市(铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)抚顺市(新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、顺城区、抚顺县、东洲区、新抚区)

那曲市(班戈县、索县、安多县、聂荣县、尼玛县、巴青县、双湖县、申扎县、色尼区、比如县、嘉黎县)  乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、四子王旗、兴和县、丰镇市、凉城县、商都县、化德县)

重庆市(南岸区、渝中区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、江津区、沙坪坝区、城口县、黔江区、万州区、梁平区、丰都县、巫山县、开州区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、璧山区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、南川区、大足区、涪陵区、綦江区、潼南区、石柱土家族自治县、忠县、巴南区、渝北区、合川区、大渡口区、武隆区、永川区、巫溪县、垫江县、九龙坡区、荣昌区、铜梁区、江北区、北碚区)

临夏回族自治州(广河县、临夏县、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏市、永靖县)

宁夏回族自治区

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、多伦县、二连浩特市、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗)

本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

荆州市(洪湖市、松滋市、公安县、江陵县、沙市区、监利市、石首市、荆州区)

内蒙古自治区

延边朝鲜族自治州(和龙市、图们市、敦化市、珲春市、汪清县、延吉市、安图县、龙井市)

攀枝花市(仁和区、东区、盐边县、米易县、西区)

怀化市(中方县、溆浦县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、洪江市、会同县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、凤凰县、花垣县、永顺县、古丈县、吉首市、泸溪县)

郴州市(汝城县、临武县、北湖区、宜章县、安仁县、桂东县、永兴县、嘉禾县、资兴市、桂阳县、苏仙区)

湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)

长春市(绿园区、榆树市、宽城区、公主岭市、朝阳区、德惠市、九台区、南关区、二道区、农安县、双阳区)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

上饶市(信州区、广信区、弋阳县、婺源县、铅山县、玉山县、横峰县、德兴市、鄱阳县、余干县、广丰区、万年县)

大理白族自治州(云龙县、祥云县、洱源县、巍山彝族回族自治县、大理市、永平县、剑川县、南涧彝族自治县、宾川县、弥渡县、漾濞彝族自治县、鹤庆县)

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常德市(桃源县、澧县、武陵区、鼎城区、安乡县、石门县、津市市、汉寿县、临澧县)

吉林市(舒兰市、龙潭区、磐石市、船营区、蛟河市、丰满区、昌邑区、桦甸市、永吉县)

来宾市(合山市、武宣县、忻城县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县)

济南市(章丘区、市中区、长清区、济阳区、商河县、天桥区、历下区、槐荫区、钢城区、平阴县、莱芜区、历城区)  白银市(白银区、靖远县、平川区、会宁县、景泰县)

汉中市(西乡县、留坝县、南郑区、佛坪县、勉县、汉台区、洋县、镇巴县、略阳县、城固县、宁强县)

鹤岗市(萝北县、兴安区、兴山区、工农区、东山区、绥滨县、南山区、向阳区)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)雅安市(雨城区、芦山县、石棉县、天全县、汉源县、荥经县、宝兴县、名山区)

东营市(垦利区、利津县、东营区、广饶县、河口区)  保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县)

忻州市(定襄县、静乐县、岢岚县、河曲县、五台县、五寨县、宁武县、代县、偏关县、原平市、保德县、繁峙县、忻府区、神池县)

常州市(溧阳市、钟楼区、武进区、金坛区、天宁区、新北区)

通辽市(奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗)北京市(房山区、怀柔区、西城区、朝阳区、东城区、丰台区、石景山区、海淀区、通州区、昌平区、顺义区、大兴区、门头沟区、密云区、平谷区、延庆区)

唐山市(迁西县、乐亭县、开平区、滦南县、遵化市、滦州市、丰润区、古冶区、丰南区、玉田县、路北区、迁安市、曹妃甸区、路南区)

淮南市(寿县、潘集区、大通区、八公山区、谢家集区、田家庵区、凤台县)

芜湖市(鸠江区、南陵县、镜湖区、无为市、弋江区、湾沚区、繁昌区)

自贡市(贡井区、沿滩区、荣县、大安区、富顺县、自流井区)

娄底市(娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市、新化县)

渭南市(蒲城县、富平县、华州区、潼关县、韩城市、临渭区、合阳县、华阴市、大荔县、白水县、澄城县)

上海市(黄浦区、长宁区、杨浦区、青浦区、闵行区、徐汇区、松江区、静安区、崇明区、奉贤区、普陀区、浦东新区、虹口区、金山区、宝山区、嘉定区)

银川市(金凤区、灵武市、兴庆区、贺兰县、西夏区、永宁县)

昌都市(江达县、八宿县、丁青县、芒康县、左贡县、洛隆县、贡觉县、类乌齐县、卡若区、察雅县、边坝县)

洛阳市(汝阳县、孟津区、伊川县、嵩县、老城区、栾川县、涧西区、西工区、瀍河回族区、洛宁县、洛龙区、宜阳县、新安县、偃师区)

梧州市(藤县、长洲区、苍梧县、龙圩区、岑溪市、蒙山县、万秀区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区)

文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、马关县、麻栗坡县、富宁县、丘北县、砚山县、广南县)

株洲市(茶陵县、攸县、芦淞区、醴陵市、炎陵县、渌口区、荷塘区、天元区、石峰区)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）