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德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市)

景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)

苏州市(虎丘区、昆山市、相城区、姑苏区、太仓市、常熟市、张家港市、吴中区、吴江区)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)  昌都市(左贡县、八宿县、丁青县、芒康县、类乌齐县、卡若区、察雅县、江达县、洛隆县、贡觉县、边坝县)

玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、治多县、称多县、玉树市、杂多县)

昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市)

潍坊市(诸城市、潍城区、青州市、寒亭区、奎文区、安丘市、高密市、临朐县、坊子区、昌乐县、昌邑市、寿光市)

温州市(龙港市、文成县、永嘉县、瓯海区、泰顺县、苍南县、龙湾区、洞头区、鹿城区、乐清市、平阳县、瑞安市)  黄石市(铁山区、西塞山区、大冶市、下陆区、黄石港区、阳新县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、新源县、昭苏县、伊宁县、奎屯市、霍城县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市)

张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区、高台县、临泽县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、文山市、马关县、丘北县、砚山县、西畴县、麻栗坡县、广南县)

上海市(青浦区、崇明区、黄浦区、奉贤区、宝山区、普陀区、嘉定区、静安区、杨浦区、松江区、长宁区、虹口区、浦东新区、金山区、徐汇区、闵行区)

梅州市(平远县、兴宁市、梅江区、丰顺县、五华县、蕉岭县、大埔县、梅县区)

聊城市(茌平区、莘县、阳谷县、高唐县、东阿县、临清市、东昌府区、冠县)

榆林市(榆阳区、神木市、定边县、佳县、绥德县、清涧县、横山区、子洲县、靖边县、吴堡县、府谷县、米脂县)

忻州市(五台县、代县、保德县、偏关县、岢岚县、定襄县、繁峙县、宁武县、忻府区、河曲县、五寨县、神池县、静乐县、原平市)

商洛市(洛南县、柞水县、丹凤县、商南县、商州区、镇安县、山阳县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、宣恩县、巴东县、来凤县、建始县、咸丰县、恩施市)

保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市)

中山市

德州市(夏津县、武城县、临邑县、禹城市、庆云县、陵城区、平原县、宁津县、德城区、乐陵市、齐河县)

秦皇岛市(山海关区、北戴河区、卢龙县、海港区、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县)

湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、雨湖区、湘潭县)

东莞市

淮安市(淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、洪泽区、淮阴区、清江浦区)

白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、大安市、洮南市)

合肥市(庐江县、肥东县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、包河区、长丰县、庐阳区、肥西县)

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林芝市(巴宜区、波密县、察隅县、工布江达县、墨脱县、米林市、朗县)

山南市(曲松县、贡嘎县、隆子县、洛扎县、措美县、加查县、扎囊县、乃东区、错那市、浪卡子县、桑日县、琼结县)

金华市(义乌市、东阳市、磐安县、兰溪市、浦江县、金东区、永康市、婺城区、武义县)

哈尔滨市(通河县、五常市、延寿县、呼兰区、尚志市、阿城区、平房区、道外区、木兰县、道里区、方正县、双城区、巴彦县、松北区、依兰县、香坊区、南岗区、宾县)  铜仁市(沿河土家族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县、印江土家族苗族自治县、德江县、思南县、石阡县、碧江区、松桃苗族自治县)

遵义市(凤冈县、余庆县、汇川区、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、红花岗区、绥阳县、仁怀市、湄潭县、习水县、桐梓县、正安县)

沈阳市(法库县、于洪区、康平县、大东区、新民市、皇姑区、铁西区、辽中区、浑南区、苏家屯区、和平区、沈河区、沈北新区)

防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、石拐区、东河区、昆都仑区、青山区、固阳县)  珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

宁夏回族自治区

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

贵港市(覃塘区、平南县、港南区、港北区、桂平市)济宁市(汶上县、任城区、兖州区、曲阜市、金乡县、嘉祥县、泗水县、微山县、鱼台县、邹城市、梁山县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

广安市(前锋区、岳池县、武胜县、邻水县、广安区、华蓥市)

毕节市(黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、大方县、赫章县、七星关区、纳雍县、织金县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、正镶白旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、多伦县)

鹤岗市(向阳区、工农区、萝北县、兴安区、东山区、南山区、兴山区、绥滨县)

信阳市(固始县、息县、罗山县、淮滨县、新县、光山县、浉河区、平桥区、潢川县、商城县)

东营市(广饶县、垦利区、河口区、利津县、东营区)

宝鸡市(太白县、扶风县、陇县、凤县、凤翔区、眉县、渭滨区、金台区、陈仓区、千阳县、岐山县、麟游县)

宜春市(丰城市、上高县、樟树市、铜鼓县、万载县、袁州区、高安市、靖安县、奉新县、宜丰县)

普洱市(墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

大庆市(红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇州县、肇源县、让胡路区、萨尔图区、林甸县、大同区)

渭南市(合阳县、大荔县、澄城县、白水县、韩城市、蒲城县、华州区、临渭区、富平县、华阴市、潼关县)

安康市(白河县、镇坪县、平利县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、汉阴县、宁陕县、岚皋县、石泉县)

乐山市(夹江县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、金口河区、五通桥区、峨眉山市、市中区、沙湾区、沐川县、犍为县、井研县)

天津市(津南区、武清区、和平区、静海区、蓟州区、宁河区、西青区、南开区、河北区、北辰区、红桥区、宝坻区、滨海新区、河东区、东丽区、河西区)

内蒙古自治区

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。