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漳州市(南靖县、平和县、龙文区、华安县、龙海区、东山县、漳浦县、长泰区、芗城区、诏安县、云霄县)

呼和浩特市(和林格尔县、回民区、玉泉区、赛罕区、清水河县、托克托县、新城区、武川县、土默特左旗)

北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)

黑河市(北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区、孙吴县)  揭阳市(揭东区、普宁市、揭西县、榕城区、惠来县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、个旧市、绿春县、泸西县、开远市、红河县、元阳县、建水县、河口瑶族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县)

塔城地区(塔城市、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、乌苏市)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

淮南市(大通区、田家庵区、八公山区、谢家集区、凤台县、潘集区、寿县)  鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县、哈巴河县)

渭南市(临渭区、蒲城县、华阴市、华州区、韩城市、大荔县、潼关县、澄城县、合阳县、富平县、白水县)

银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县、灵武市、金凤区)

拉萨市(达孜区、林周县、当雄县、曲水县、尼木县、堆龙德庆区、城关区、墨竹工卡县)

白山市(靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、浑江区)

广西壮族自治区

邢台市(内丘县、信都区、南宫市、新河县、临西县、任泽区、沙河市、临城县、清河县、威县、柏乡县、平乡县、巨鹿县、宁晋县、南和区、隆尧县、广宗县、襄都区)

南昌市(青山湖区、青云谱区、南昌县、进贤县、安义县、红谷滩区、东湖区、西湖区、新建区)

香港特别行政区

新余市(分宜县、渝水区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、五原县、磴口县)

柳州市(柳南区、城中区、鹿寨县、柳江区、柳城县、融水苗族自治县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳北区、融安县)

德州市(夏津县、禹城市、临邑县、乐陵市、齐河县、平原县、陵城区、宁津县、德城区、武城县、庆云县)

兰州市(永登县、皋兰县、榆中县、安宁区、七里河区、红古区、城关区、西固区)

梅州市(平远县、大埔县、兴宁市、丰顺县、梅县区、梅江区、蕉岭县、五华县)

台州市(温岭市、三门县、黄岩区、玉环市、椒江区、路桥区、仙居县、天台县、临海市)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)

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六安市(金安区、叶集区、霍山县、金寨县、裕安区、舒城县、霍邱县)

泰州市(泰兴市、海陵区、兴化市、姜堰区、靖江市、高港区)

临沂市(莒南县、河东区、兰山区、费县、兰陵县、临沭县、平邑县、沂南县、罗庄区、沂水县、郯城县、蒙阴县)

周口市(郸城县、西华县、淮阳区、扶沟县、商水县、项城市、鹿邑县、川汇区、太康县、沈丘县)  海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、兴海县、贵德县)

玉林市(玉州区、北流市、博白县、福绵区、兴业县、容县、陆川县)

济宁市(兖州区、微山县、泗水县、汶上县、任城区、邹城市、金乡县、鱼台县、曲阜市、梁山县、嘉祥县)

北京市(房山区、东城区、朝阳区、延庆区、门头沟区、顺义区、密云区、通州区、大兴区、丰台区、怀柔区、平谷区、昌平区、海淀区、西城区、石景山区)佳木斯市(东风区、汤原县、郊区、桦南县、抚远市、前进区、桦川县、同江市、富锦市、向阳区)

保定市(涿州市、博野县、望都县、易县、竞秀区、雄县、徐水区、安新县、高阳县、容城县、曲阳县、安国市、莲池区、唐县、定州市、蠡县、满城区、清苑区、涞源县、顺平县、高碑店市、阜平县、涞水县、定兴县)  海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

抚州市(乐安县、南城县、资溪县、临川区、东乡区、宜黄县、南丰县、广昌县、崇仁县、黎川县、金溪县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、汪清县、延吉市、和龙市、龙井市、敦化市、安图县)

三门峡市(渑池县、灵宝市、湖滨区、义马市、卢氏县、陕州区)张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、山丹县、临泽县、高台县)

广州市(从化区、海珠区、越秀区、花都区、白云区、南沙区、黄埔区、荔湾区、天河区、番禺区、增城区)

黄山市(黟县、祁门县、屯溪区、歙县、休宁县、黄山区、徽州区)

大连市(甘井子区、中山区、长海县、瓦房店市、普兰店区、庄河市、西岗区、沙河口区、金州区、旅顺口区)

绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、越城区、柯桥区、嵊州市)

伊春市(汤旺县、大箐山县、铁力市、丰林县、南岔县、嘉荫县、乌翠区、伊美区、金林区、友好区)

信阳市(商城县、罗山县、固始县、平桥区、息县、光山县、潢川县、淮滨县、浉河区、新县)

东莞市

甘南藏族自治州(临潭县、迭部县、舟曲县、合作市、玛曲县、夏河县、卓尼县、碌曲县)

中山市

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市)

通化市(东昌区、柳河县、二道江区、通化县、梅河口市、辉南县、集安市)

运城市(垣曲县、临猗县、夏县、平陆县、盐湖区、万荣县、绛县、芮城县、新绛县、稷山县、永济市、闻喜县、河津市)

锦州市(北镇市、黑山县、凌河区、太和区、凌海市、义县、古塔区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

太原市(小店区、娄烦县、古交市、万柏林区、迎泽区、杏花岭区、晋源区、尖草坪区、阳曲县、清徐县)

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。