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大同市(新荣区、平城区、广灵县、云冈区、灵丘县、天镇县、左云县、浑源县、阳高县、云州区)

南宁市(武鸣区、青秀区、横州市、江南区、良庆区、上林县、西乡塘区、宾阳县、马山县、兴宁区、隆安县、邕宁区)

清远市(连州市、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、英德市)

濮阳市(濮阳县、范县、台前县、华龙区、清丰县、南乐县)  嘉兴市(桐乡市、海宁市、海盐县、秀洲区、平湖市、嘉善县、南湖区)

喀什地区(岳普湖县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、喀什市、泽普县、英吉沙县、莎车县、疏勒县、疏附县、麦盖提县、巴楚县)

聊城市(东阿县、阳谷县、临清市、东昌府区、冠县、高唐县、茌平区、莘县)

泰安市(东平县、新泰市、肥城市、宁阳县、岱岳区、泰山区)

上海市(奉贤区、徐汇区、金山区、浦东新区、杨浦区、松江区、普陀区、闵行区、黄浦区、青浦区、嘉定区、静安区、长宁区、宝山区、虹口区、崇明区)  咸阳市(秦都区、武功县、彬州市、礼泉县、乾县、长武县、兴平市、渭城区、三原县、淳化县、泾阳县、杨陵区、旬邑县、永寿县)

甘南藏族自治州(玛曲县、卓尼县、夏河县、临潭县、合作市、迭部县、碌曲县、舟曲县)

锡林郭勒盟(多伦县、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、正镶白旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)

宿州市(砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县、萧县)

防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、奇台县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)

内蒙古自治区

鹤壁市(鹤山区、淇滨区、淇县、山城区、浚县)

石家庄市(井陉矿区、赞皇县、高邑县、新华区、正定县、桥西区、行唐县、裕华区、藁城区、长安区、赵县、新乐市、井陉县、灵寿县、辛集市、鹿泉区、栾城区、平山县、元氏县、无极县、深泽县、晋州市)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

绥化市(望奎县、海伦市、明水县、北林区、安达市、肇东市、绥棱县、兰西县、庆安县、青冈县)

东营市(广饶县、垦利区、利津县、东营区、河口区)

无锡市(滨湖区、宜兴市、江阴市、梁溪区、新吴区、惠山区、锡山区)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、魏都区、襄城县、建安区)

大庆市(肇源县、红岗区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、萨尔图区、龙凤区、大同区、让胡路区)

随州市(随县、广水市、曾都区)

阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)

保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县、昌宁县)

益阳市(安化县、沅江市、资阳区、南县、桃江县、赫山区)

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淮安市(淮阴区、涟水县、清江浦区、盱眙县、金湖县、洪泽区、淮安区)

池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)

德阳市(什邡市、中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市)

黑河市(爱辉区、嫩江市、孙吴县、五大连池市、逊克县、北安市)  济源市

葫芦岛市(建昌县、南票区、连山区、龙港区、兴城市、绥中县)

鹤岗市(南山区、东山区、工农区、兴安区、萝北县、兴山区、向阳区、绥滨县)

佛山市(顺德区、禅城区、南海区、三水区、高明区)成都市(彭州市、蒲江县、简阳市、崇州市、武侯区、温江区、青羊区、郫都区、邛崃市、新都区、锦江区、金牛区、新津区、大邑县、青白江区、龙泉驿区、双流区、都江堰市、金堂县、成华区)

泸州市(古蔺县、合江县、叙永县、纳溪区、江阳区、泸县、龙马潭区)  滁州市(凤阳县、定远县、天长市、来安县、琅琊区、南谯区、全椒县、明光市)

乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、集宁区、卓资县、丰镇市、商都县)

石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)邵阳市(绥宁县、城步苗族自治县、邵东市、洞口县、北塔区、大祥区、新邵县、邵阳县、武冈市、双清区、隆回县、新宁县)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、磴口县、五原县、临河区)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县、德令哈市)

香港特别行政区

武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、西区、米易县)

银川市(金凤区、兴庆区、西夏区、永宁县、灵武市、贺兰县)

凉山彝族自治州(德昌县、冕宁县、普格县、甘洛县、木里藏族自治县、雷波县、美姑县、布拖县、西昌市、昭觉县、会东县、喜德县、盐源县、会理市、宁南县、越西县、金阳县)

嘉峪关市

庆阳市(镇原县、环县、庆城县、正宁县、西峰区、华池县、合水县、宁县)

南充市(南部县、仪陇县、顺庆区、西充县、嘉陵区、高坪区、阆中市、营山县、蓬安县)

辽阳市(灯塔市、文圣区、太子河区、宏伟区、辽阳县、白塔区、弓长岭区)

运城市(夏县、芮城县、万荣县、河津市、临猗县、盐湖区、新绛县、绛县、闻喜县、永济市、垣曲县、平陆县、稷山县)

平凉市(庄浪县、崇信县、华亭市、灵台县、泾川县、静宁县、崆峒区)

兰州市(榆中县、红古区、永登县、皋兰县、安宁区、西固区、七里河区、城关区)

眉山市(青神县、东坡区、彭山区、丹棱县、洪雅县、仁寿县)

来源：@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌／文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？

答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

　　得克萨斯州联邦法官马克-皮特曼（MarkPittman）周四晚间作出关键裁决，驳回了复合药房行业协会的初步禁令申请，维持美国食品药品监督管理局（FDA）关于糖尿病药物Ozempic和减肥药Wegovy活性成分司美格鲁肽（semaglutide）“供应短缺状态已结束”的认定。

　　这意味着FDA可立即对全美503A类复合药房生产的仿制版司美格鲁肽采取执法行动。

　　过去两年间，由于需求激增导致Ozempic和Wegovy持续缺货，加之部分患者无法负担高昂药价（或缺乏医保覆盖），大量患者转向价格仅为品牌药1/3的复合仿制药。

　　包括Hims&Hers在内的远程医疗公司也纷纷提供此类替代药物。根据FDA规定，仅在官方宣布药品短缺期间，药房方可合法复合专利药物。

　　诺和诺德法务副总裁史蒂夫-本茨（SteveBenz）在声明中强调：“法院的裁决维护了FDA基于数据的专业判断，患者安全始终是我们的首要关切。”这家丹麦制药巨头已在全美32州发起超百起诉讼，打击涉嫌非法生产司美格鲁肽的复合药房及相关机构。

　　虽然许多行业都在疲于应对美国总统特朗普最新一轮全面关税的冲击，但至少有一家公司仍然乐观认为，其能够消化额外成本并保持母亲节鲜花价格稳定。

　　特朗普关税给依赖全球供应链的公司带来了巨大的财务和运营压力。对于像Bouqs这样从南美和亚洲采购鲜花和材料的品牌来说，最有利可图的假期时机叠加关税加码，形势格外严峻。

　　“这对我们来说就像是超级碗盛事一样，”花卉零售商TheBouqsCo．的首席执行官KimTobman说。“现在我面临着巨大的工作量，我们试图通过不增加成本的方式来维持利润率并保持客户获取。”

　　于2022年出任首席执行官的Tobman表示，她希望公司不必在今年母亲节将与关税相关的费用转嫁到零售价格上。这在一定程度上要归功于鲜花供应商愿意进行价格谈判，其中许多来自厄瓜多尔和哥伦比亚。她说，这种灵活性使公司能够在不增加客户负担的情况下对价格变化作出反应，至少目前如此。