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朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、双塔区、朝阳县、北票市、龙城区)
宁夏回族自治区
北京市(朝阳区、东城区、平谷区、大兴区、密云区、顺义区、通州区、怀柔区、丰台区、西城区、石景山区、房山区、延庆区、门头沟区、海淀区、昌平区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、汪清县、和龙市、延吉市、敦化市、图们市、龙井市)
大同市(灵丘县、天镇县、左云县、浑源县、阳高县、新荣区、广灵县、云州区、平城区、云冈区)
哈尔滨市(香坊区、平房区、方正县、依兰县、通河县、延寿县、松北区、道外区、阿城区、呼兰区、道里区、巴彦县、尚志市、双城区、南岗区、五常市、宾县、木兰县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
衡水市(景县、安平县、武强县、阜城县、饶阳县、武邑县、冀州区、深州市、桃城区、枣强县、故城县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、且末县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县、轮台县、库尔勒市、博湖县、和静县)
天津市(宁河区、南开区、滨海新区、静海区、红桥区、津南区、蓟州区、宝坻区、武清区、河东区、和平区、西青区、北辰区、东丽区、河西区、河北区)
普洱市(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
晋中市(太谷区、介休市、昔阳县、祁县、左权县、榆次区、榆社县、灵石县、平遥县、寿阳县、和顺县)
益阳市(赫山区、桃江县、资阳区、安化县、沅江市、南县)
商洛市(山阳县、镇安县、洛南县、商州区、商南县、丹凤县、柞水县)
抚州市(广昌县、乐安县、金溪县、东乡区、黎川县、南丰县、崇仁县、资溪县、南城县、宜黄县、临川区)
河池市(东兰县、宜州区、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、南丹县、凤山县、金城江区)
来宾市(忻城县、武宣县、兴宾区、象州县、合山市、金秀瑶族自治县)
临沂市(兰山区、沂南县、蒙阴县、郯城县、平邑县、临沭县、莒南县、沂水县、河东区、费县、罗庄区、兰陵县)
连云港市(东海县、连云区、赣榆区、灌南县、海州区、灌云县)
临夏回族自治州(和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、临夏县、临夏市)
牡丹江市(林口县、海林市、爱民区、阳明区、东安区、宁安市、绥芬河市、西安区、东宁市、穆棱市)
阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、新泰市、东平县、宁阳县)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、五华区、呈贡区、嵩明县、官渡区、富民县、晋宁区、宜良县、盘龙区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、安宁市、石林彝族自治县)
巴中市(通江县、平昌县、南江县、恩阳区、巴州区)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、永平县、鹤庆县、云龙县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、祥云县、大理市、洱源县、南涧彝族自治县、剑川县、宾川县)
商丘市(睢阳区、永城市、宁陵县、民权县、柘城县、梁园区、睢县、夏邑县、虞城县)
常州市(武进区、金坛区、新北区、钟楼区、天宁区、溧阳市)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗)
沧州市(沧县、肃宁县、新华区、河间市、盐山县、海兴县、南皮县、运河区、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、青县、吴桥县、东光县、献县、泊头市)
盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)
汕头市(南澳县、澄海区、濠江区、潮南区、潮阳区、龙湖区、金平区)
无锡市(宜兴市、滨湖区、江阴市、惠山区、新吴区、锡山区、梁溪区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县)
廊坊市(安次区、大厂回族自治县、大城县、固安县、永清县、霸州市、三河市、文安县、香河县、广阳区)
石河子市(胡杨河市、铁门关市、阿拉尔市、昆玉市、双河市、可克达拉市、新星市、北屯市、五家渠市、图木舒克市、白杨市)
昭通市(大关县、水富市、巧家县、镇雄县、威信县、绥江县、彝良县、昭阳区、盐津县、鲁甸县、永善县)
儋州市
昌都市(八宿县、察雅县、贡觉县、丁青县、边坝县、左贡县、洛隆县、类乌齐县、芒康县、卡若区、江达县)
大连市(沙河口区、金州区、长海县、普兰店区、庄河市、瓦房店市、旅顺口区、西岗区、中山区、甘井子区)
金华市(永康市、武义县、金东区、兰溪市、婺城区、浦江县、义乌市、东阳市、磐安县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县、梁河县)
芜湖市(镜湖区、湾沚区、南陵县、弋江区、鸠江区、繁昌区、无为市)
福州市(连江县、永泰县、平潭县、福清市、晋安区、马尾区、鼓楼区、罗源县、闽侯县、长乐区、闽清县、台江区、仓山区)
中山市
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
乐山市(沐川县、峨边彝族自治县、犍为县、沙湾区、井研县、夹江县、市中区、峨眉山市、五通桥区、金口河区、马边彝族自治县)
厦门市(海沧区、湖里区、思明区、翔安区、同安区、集美区)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
三明市(尤溪县、清流县、宁化县、将乐县、明溪县、沙县区、三元区、建宁县、泰宁县、大田县、永安市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、相城区、太仓市、吴中区、常熟市、昆山市、吴江区、张家港市)
日喀则市(桑珠孜区、白朗县、南木林县、定结县、岗巴县、仲巴县、昂仁县、拉孜县、萨嘎县、仁布县、吉隆县、聂拉木县、谢通门县、亚东县、江孜县、定日县、萨迦县、康马县)
宜宾市(兴文县、高县、珙县、叙州区、翠屏区、江安县、南溪区、屏山县、筠连县、长宁县)
吉安市(永丰县、永新县、吉水县、遂川县、吉安县、青原区、泰和县、万安县、吉州区、峡江县、安福县、新干县、井冈山市)
莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、荔城区、涵江区)
毕节市(纳雍县、七星关区、赫章县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、大方县)
武汉市(洪山区、蔡甸区、东西湖区、黄陂区、江岸区、江夏区、汉阳区、武昌区、江汉区、青山区、硚口区、新洲区、汉南区)
泰州市(靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区)
桂林市(兴安县、灵川县、荔浦市、象山区、灌阳县、永福县、恭城瑶族自治县、资源县、叠彩区、秀峰区、七星区、阳朔县、全州县、临桂区、平乐县、雁山区、龙胜各族自治县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、恩施市、咸丰县、建始县、巴东县、宣恩县、鹤峰县)
四平市(双辽市、梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
襄阳市(保康县、襄州区、老河口市、襄城区、谷城县、南漳县、枣阳市、宜城市、樊城区)
滨州市(无棣县、沾化区、博兴县、惠民县、邹平市、阳信县、滨城区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、碧江区、万山区、石阡县)
丽水市(缙云县、松阳县、云和县、莲都区、龙泉市、遂昌县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县)
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丹东市(东港市、元宝区、宽甸满族自治县、振安区、凤城市、振兴区)
肇庆市(鼎湖区、端州区、封开县、高要区、德庆县、四会市、广宁县、怀集县)
黄石市(阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、铁山区、大冶市)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
广西壮族自治区
滁州市(凤阳县、琅琊区、定远县、来安县、南谯区、全椒县、明光市、天长市)
2025年,浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土,从阡陌农田到东方明珠,从经济特区到全球科创引擎,始终承载着国家战略使命。如今,在数字经济浪潮下,上海电信以“算力”为笔,依托临港算力(上海)科技有限公司(以下简称“临港算力”)的硬核布局,书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群,从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设,一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新:推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛,一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元,现在通过‘算力超市’按卡时付费,成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化,成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”,可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市,直接租用国产智算单卡,在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试,打造自己专属的DeepSeek空间,该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点,也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务,将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零,切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务,精准匹配客户使用场景,降低使用成本。同时,打破原先包月计费的方式,按照小时来计费,使用多少小时就支付多少小时,按需使用按实计费,进一步降低客户成本。
绿色低碳:打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心,一场“绿色手术”正在进行:AI群控系统实时分析10万种供冷组合,气流优化使PUE从1.8降至1.4,年省电5000万度。“改造投入3年即可回本,这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时,中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体,为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务,并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计,采用光氢储等可再生清洁绿色能源,机楼按照数据中心国际A级标准建设,整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个,包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗,临港算力还引入了多项节能技术。例如,采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换;应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施;以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外,临港算力还积极探索虚拟电厂类服务,向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源,参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施,临港算力不仅提高了自身的能源利用效率,也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣,浦东35年的进化史,恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力",绿色化作发展的底色,这里不仅孕育着技术革命的奇点,更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上,每一次芯片的闪烁,都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位:市场部
(转自:上海市物联网行业协会)
新闻结尾
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