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巴彦淖尔市(磴口县、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、恩施市、巴东县、来凤县、鹤峰县、利川市、建始县)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
宣城市(郎溪县、宣州区、广德市、泾县、旌德县、宁国市、绩溪县)
杭州市(上城区、淳安县、萧山区、余杭区、桐庐县、建德市、富阳区、临安区、西湖区、拱墅区、临平区、钱塘区、滨江区)
内江市(市中区、威远县、东兴区、隆昌市、资中县)
抚州市(南城县、金溪县、崇仁县、宜黄县、广昌县、临川区、东乡区、南丰县、黎川县、乐安县、资溪县)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
驻马店市(确山县、汝南县、遂平县、新蔡县、正阳县、泌阳县、上蔡县、驿城区、平舆县、西平县)
榆林市(定边县、府谷县、绥德县、子洲县、吴堡县、清涧县、榆阳区、神木市、横山区、靖边县、佳县、米脂县)
泰州市(海陵区、姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区、兴化市)
定西市(临洮县、漳县、通渭县、岷县、渭源县、陇西县、安定区)
呼伦贝尔市(根河市、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、额尔古纳市、扎兰屯市)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、博湖县、若羌县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
雅安市(荥经县、宝兴县、雨城区、汉源县、芦山县、名山区、天全县、石棉县)
咸宁市(通城县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区、通山县、赤壁市)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
玉溪市(峨山彝族自治县、红塔区、易门县、华宁县、澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)
丽水市(遂昌县、庆元县、松阳县、龙泉市、青田县、莲都区、景宁畲族自治县、缙云县、云和县)
大理白族自治州(剑川县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、宾川县、祥云县、弥渡县、云龙县、大理市、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县)
泉州市(南安市、德化县、石狮市、洛江区、惠安县、鲤城区、晋江市、丰泽区、安溪县、永春县、泉港区、金门县)
昭通市(巧家县、盐津县、绥江县、大关县、彝良县、鲁甸县、永善县、威信县、镇雄县、昭阳区、水富市)
荆门市(钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区)
通化市(东昌区、辉南县、二道江区、通化县、梅河口市、柳河县、集安市)
宿迁市(沭阳县、宿城区、泗阳县、泗洪县、宿豫区)
凉山彝族自治州(布拖县、金阳县、普格县、越西县、会理市、昭觉县、德昌县、宁南县、木里藏族自治县、雷波县、甘洛县、美姑县、会东县、盐源县、喜德县、西昌市、冕宁县)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县)
宜宾市(高县、屏山县、南溪区、筠连县、翠屏区、兴文县、江安县、长宁县、叙州区、珙县)
商丘市(睢阳区、民权县、睢县、永城市、宁陵县、柘城县、夏邑县、梁园区、虞城县)
六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)
邯郸市(磁县、曲周县、魏县、武安市、复兴区、鸡泽县、大名县、成安县、邱县、峰峰矿区、涉县、馆陶县、肥乡区、广平县、临漳县、永年区、邯山区、丛台区)
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三门峡市(陕州区、渑池县、义马市、灵宝市、卢氏县、湖滨区)
合肥市(巢湖市、瑶海区、肥东县、包河区、庐江县、肥西县、蜀山区、庐阳区、长丰县)
双鸭山市(宝清县、集贤县、宝山区、四方台区、饶河县、尖山区、岭东区、友谊县)
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曲靖市(陆良县、师宗县、富源县、沾益区、会泽县、麒麟区、宣威市、马龙区、罗平县)
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保定市(清苑区、定州市、徐水区、博野县、望都县、阜平县、高碑店市、莲池区、满城区、安新县、蠡县、安国市、雄县、容城县、高阳县、竞秀区、唐县、曲阳县、涞源县、易县、定兴县、涿州市、顺平县、涞水县)
忻州市(忻府区、保德县、岢岚县、五台县、原平市、定襄县、五寨县、繁峙县、偏关县、神池县、静乐县、河曲县、代县、宁武县)
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鞍山市(铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、立山区、千山区、海城市)
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玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、玉树市、曲麻莱县、杂多县、称多县)
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郑州市(二七区、新郑市、金水区、新密市、中牟县、巩义市、惠济区、中原区、管城回族区、荥阳市、登封市、上街区)
西藏自治区
乐山市(马边彝族自治县、沐川县、峨边彝族自治县、峨眉山市、井研县、金口河区、犍为县、夹江县、市中区、五通桥区、沙湾区)
济源市
吉安市(安福县、永新县、万安县、永丰县、吉安县、吉水县、新干县、井冈山市、峡江县、吉州区、遂川县、青原区、泰和县)
烟台市(海阳市、莱州市、莱山区、芝罘区、莱阳市、龙口市、牟平区、招远市、栖霞市、福山区、蓬莱区)
铁岭市(昌图县、开原市、清河区、铁岭县、西丰县、调兵山市、银州区)
江门市(蓬江区、台山市、鹤山市、恩平市、江海区、开平市、新会区)
行业痛点再审视
动态需求与静态能力的鸿沟
在城市化进程加速的背景下,道路交通需求呈现高度动态化特征:早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等,均对信号控制方案提出实时适配要求。然而,传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈:
数据感知与决策割裂
依赖人工经验与短周期交通流调查(如早晚高峰2小时流量统计),导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后,缺乏动态自适应性,难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错,缺乏持续量化评估与迭代机制,导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次,而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势,DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设,在现有技术边界内实现价值最大化:
宏观路网:需求预测与策略生成
中观调控:数据驱动的动态适配
持续进化:闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能,构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库,能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现,输出优化后的配时方案,并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶,使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断,一键优化
缓堵优化智能体,基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据,利用深度强化学习和信控优化算法,借助DeepSeek大模型智能处理能力,从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析,提出针对性优化策略,并生成科学配时方案。当前,缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统,通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动,效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析,直观展示优化前后方案的差异,包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据,智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测,使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
保存下发
用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户,DeepSeek带来的不仅是技术工具升级,更是治理能力的质变:
精准化:实时发现路口级瓶颈问题,避免“一刀切”式优化;
敏捷化:方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”,响应速度提升5倍;
可持续化:建立交通治理数字资产库,推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业,易华录以DeepSeek技术为核心,构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系,通过增强人类决策能力,让交通工程师从繁复的数据清洗中解放,聚焦于核心价值创造。未来,随着感知技术与控制理论的突破,这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践,都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
新闻结尾
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