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青岛市(崂山区、市北区、李沧区、平度市、城阳区、莱西市、胶州市、即墨区、黄岛区、市南区)
延安市(延长县、宝塔区、子长市、安塞区、志丹县、吴起县、宜川县、富县、延川县、甘泉县、洛川县、黄陵县、黄龙县)
荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区)
蚌埠市(禹会区、固镇县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、五河县、怀远县)
桂林市(七星区、雁山区、象山区、灌阳县、全州县、阳朔县、临桂区、叠彩区、秀峰区、兴安县、龙胜各族自治县、灵川县、荔浦市、平乐县、恭城瑶族自治县、永福县、资源县)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
衢州市(常山县、开化县、柯城区、龙游县、衢江区、江山市)
通辽市(开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)
咸阳市(三原县、长武县、礼泉县、彬州市、乾县、旬邑县、杨陵区、兴平市、武功县、渭城区、永寿县、淳化县、泾阳县、秦都区)
商丘市(梁园区、睢县、柘城县、睢阳区、民权县、虞城县、宁陵县、永城市、夏邑县)
武汉市(硚口区、蔡甸区、江夏区、洪山区、汉阳区、江汉区、青山区、武昌区、新洲区、汉南区、东西湖区、黄陂区、江岸区)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、海盐县、嘉善县、海宁市、南湖区、桐乡市)
萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、湘东区、安源区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
陇南市(西和县、成县、康县、徽县、文县、礼县、两当县、宕昌县、武都区)
安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市)
新余市(分宜县、渝水区)
新疆维吾尔自治区
菏泽市(定陶区、东明县、郓城县、牡丹区、鄄城县、单县、巨野县、曹县、成武县)
汕头市(南澳县、潮阳区、金平区、濠江区、澄海区、潮南区、龙湖区)
河源市(和平县、连平县、紫金县、东源县、龙川县、源城区)
塔城地区(乌苏市、裕民县、托里县、额敏县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
雅安市(汉源县、宝兴县、荥经县、名山区、石棉县、雨城区、芦山县、天全县)
亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)
玉林市(北流市、陆川县、兴业县、博白县、玉州区、容县、福绵区)
西安市(高陵区、莲湖区、周至县、碑林区、灞桥区、新城区、蓝田县、临潼区、雁塔区、鄠邑区、阎良区、未央区、长安区)
阿克苏地区(阿瓦提县、柯坪县、沙雅县、拜城县、库车市、乌什县、温宿县、阿克苏市、新和县)
宜昌市(猇亭区、西陵区、当阳市、五峰土家族自治县、秭归县、兴山县、宜都市、点军区、夷陵区、枝江市、远安县、伍家岗区、长阳土家族自治县)
济宁市(曲阜市、嘉祥县、汶上县、鱼台县、微山县、任城区、泗水县、兖州区、金乡县、邹城市、梁山县)
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
十堰市(竹溪县、郧阳区、张湾区、丹江口市、房县、竹山县、茅箭区、郧西县)
绥化市(明水县、海伦市、庆安县、肇东市、安达市、望奎县、绥棱县、北林区、青冈县、兰西县)
乐山市(沙湾区、市中区、夹江县、五通桥区、马边彝族自治县、金口河区、峨眉山市、沐川县、犍为县、峨边彝族自治县、井研县)
商洛市(丹凤县、商南县、镇安县、柞水县、山阳县、商州区、洛南县)
阿里地区(日土县、革吉县、札达县、改则县、噶尔县、普兰县、措勤县)
绍兴市(上虞区、诸暨市、新昌县、柯桥区、嵊州市、越城区)
锦州市(北镇市、黑山县、凌河区、凌海市、义县、太和区、古塔区)
保定市(定兴县、涞水县、望都县、阜平县、曲阳县、容城县、博野县、满城区、高阳县、安新县、莲池区、易县、安国市、蠡县、清苑区、顺平县、雄县、定州市、高碑店市、涞源县、竞秀区、徐水区、涿州市、唐县)
大同市(新荣区、阳高县、天镇县、云冈区、灵丘县、平城区、广灵县、左云县、浑源县、云州区)
内江市(资中县、隆昌市、东兴区、市中区、威远县)
无锡市(惠山区、宜兴市、新吴区、锡山区、梁溪区、滨湖区、江阴市)
常德市(桃源县、安乡县、石门县、汉寿县、武陵区、澧县、鼎城区、津市市、临澧县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、晴隆县、册亨县、普安县、安龙县、望谟县、兴仁市)
巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
朝阳市(龙城区、北票市、凌源市、建平县、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县、德清县)
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鞍山市(千山区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、铁西区、立山区、台安县)
忻州市(偏关县、五寨县、神池县、岢岚县、繁峙县、静乐县、忻府区、原平市、五台县、代县、河曲县、定襄县、宁武县、保德县)
三明市(三元区、将乐县、建宁县、大田县、泰宁县、沙县区、明溪县、宁化县、永安市、尤溪县、清流县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
达州市(开江县、达川区、大竹县、宣汉县、渠县、万源市、通川区)
新乡市(卫滨区、新乡县、牧野区、获嘉县、原阳县、卫辉市、辉县市、凤泉区、封丘县、长垣市、延津县、红旗区)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
鹤岗市(南山区、绥滨县、东山区、向阳区、兴山区、萝北县、工农区、兴安区)
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西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
襄阳市(谷城县、枣阳市、老河口市、宜城市、保康县、襄城区、樊城区、南漳县、襄州区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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