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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、茫崖市、天峻县、都兰县、德令哈市、乌兰县)
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金昌市(金川区、永昌县) 岳阳市(岳阳县、君山区、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、华容县、临湘市、汨罗市、平江县)
长春市(朝阳区、宽城区、南关区、二道区、德惠市、绿园区、九台区、榆树市、公主岭市、农安县、双阳区)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
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福州市(长乐区、永泰县、晋安区、福清市、闽侯县、台江区、平潭县、罗源县、仓山区、马尾区、连江县、闽清县、鼓楼区) 云浮市(云安区、郁南县、新兴县、罗定市、云城区)
安阳市(内黄县、文峰区、安阳县、汤阴县、龙安区、北关区、滑县、殷都区、林州市)
德阳市(中江县、罗江区、什邡市、广汉市、旌阳区、绵竹市)
六安市(叶集区、舒城县、金寨县、金安区、裕安区、霍邱县、霍山县)
赣州市(崇义县、全南县、赣县区、于都县、会昌县、安远县、大余县、寻乌县、上犹县、瑞金市、定南县、信丰县、南康区、龙南市、章贡区、宁都县、石城县、兴国县)
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武汉市(武昌区、新洲区、江夏区、汉南区、江岸区、江汉区、硚口区、洪山区、东西湖区、蔡甸区、汉阳区、黄陂区、青山区)
伊春市(大箐山县、乌翠区、铁力市、嘉荫县、汤旺县、友好区、丰林县、伊美区、金林区、南岔县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)
阿里地区(噶尔县、札达县、改则县、革吉县、普兰县、日土县、措勤县)
阜新市(海州区、清河门区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区、彰武县)
衢州市(开化县、常山县、柯城区、龙游县、江山市、衢江区)
嘉兴市(南湖区、海盐县、桐乡市、海宁市、平湖市、秀洲区、嘉善县)
铜仁市(碧江区、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、德江县)
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鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、千山区、铁西区、立山区)
梧州市(龙圩区、苍梧县、蒙山县、万秀区、藤县、岑溪市、长洲区)
雅安市(石棉县、雨城区、宝兴县、芦山县、名山区、汉源县、天全县、荥经县)
商丘市(永城市、夏邑县、睢阳区、宁陵县、梁园区、柘城县、虞城县、民权县、睢县)
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咸宁市(通山县、嘉鱼县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通城县)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
和田地区(民丰县、策勒县、墨玉县、洛浦县、于田县、和田市、和田县、皮山县) 盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
吉林市(磐石市、桦甸市、蛟河市、船营区、丰满区、昌邑区、永吉县、龙潭区、舒兰市)
茂名市(信宜市、化州市、茂南区、高州市、电白区)
内蒙古自治区萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)
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漯河市(舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区、源汇区)
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)邢台市(隆尧县、内丘县、临西县、威县、新河县、南宫市、平乡县、临城县、沙河市、信都区、清河县、任泽区、南和区、巨鹿县、宁晋县、襄都区、柏乡县、广宗县)
张掖市(民乐县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县)
自贡市(沿滩区、荣县、自流井区、富顺县、贡井区、大安区)
锦州市(凌海市、义县、北镇市、古塔区、太和区、凌河区、黑山县)
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博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)
临汾市(永和县、霍州市、侯马市、乡宁县、浮山县、尧都区、安泽县、曲沃县、洪洞县、古县、蒲县、汾西县、吉县、襄汾县、翼城县、隰县、大宁县)
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赤峰市(阿鲁科尔沁旗、红山区、翁牛特旗、宁城县、喀喇沁旗、元宝山区、林西县、克什克腾旗、巴林左旗、松山区、敖汉旗、巴林右旗)
宿迁市(宿豫区、泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿城区)
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滨州市(滨城区、博兴县、沾化区、邹平市、惠民县、阳信县、无棣县)
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人工智能的热浪正吹向全球每一个细分行业,而移动通信,作为连接世界的底座,也正经历从“连接为王”到“智能驱动”的深度转型。在2025GSMAPost-MWC思享汇上,“移动AI的前沿”成为全场关注焦点。来自GSMA、GTI、WBBA、中国移动、中兴通讯、亚信科技、荣耀等机构与企业的高层共同探讨了这一命题。
但这场高峰对话的真正价值,远不止于展示AI成果与愿景。它实质上引发了移动产业链对于AI时代面临若干关键困境的思考:角色认知、技术融合、产业主导权之争,正在悄然改写原有的秩序与边界。
AI来了,产业链谁主沉浮?
“AI时代,运营商是否能成为主角?”一句反问,道出了行业困境——在过去的十多年里,我国通信行业构建了庞大的连接基础设施,却在移动互联网时代被平台型巨头抢夺了话语权。
而到了AI时代,角色重塑的“窗口期”或许再次打开。GSMACTOAlexSinclair表示:“AI不是一个单点技术,而是驱动全行业变革的底座能力。”这场革命的核心,不再仅仅是带宽、频谱或设备,而是算法、数据与协同能力。AI正在重塑通信行业的基础设施与服务逻辑。
亚信科技联合创始人田溯宁强调,运营商要成为AGI时代的神经系统,而不只是数据管道。运营商需要从“连接提供者”转型为“数据生产者”,以感知网络为核心,为AGI(通用人工智能)构建“真实世界”的感知输入。他指出:“未来的数据不应只来自互联网应用,而应来自全空间、全天候的运营商网络。”GSMA大中华区总裁斯寒对此表示认同,运营商在转型时不仅要思考如何把数据用好,还要思考是否能利用数据拓展新的资源,甚至尝试改变“DNA”重塑业务形态,“AGI需要一个全新的网络,这个网络必须是数据的感知和生产网络。”
AI变革,带来的不仅是技术范式的变动,更是产业主导权的再平衡。GTI主席高同庆认为,“未来的竞争,不再是单一企业之间的竞争,而是生态之间的竞争。运营商,正是生态系统中最有能力组织合作、推动落地的中坚力量。”
目前,我国运营商已协同行业通力合作,让AI转型的价值不止于构想。中国移动副总经理程建军在会上分享了运营商在AI时代的战略布局,中国移动已建成34EFLOPS算力网络,打造“算力自来水”模式,让算力像水电一样“随取随用、按需付费”。同时,中国移动积极投资AI技术,在内部运营、客户服务和垂直行业中广泛应用,去年投入超百亿元。GSMA全球副总裁JohnGiusti在会上列举了多个来自中国的“AI+通信”协同创新案例。
这些案例展现了中国通信企业在AI产业落地上的前瞻性探索与工程化能力,也证明了通信基础设施已不再只是数据的“高速路”,而正在变成AI能力“渗透”和“再分发”的枢纽节点。
AI原生体验的断点:终端不“懂你”,谈何智能?
尽管AI技术正在迅速迭代,但真正走进消费者的使用场景时,依然面临“体验断点”。
“AI的普惠首先是‘体验得到’,其次是‘体验的好’。”中兴通讯总裁徐子阳指出,当前AI体验面临两大挑战:一是算力成本居高不下,影响推广速度;二是交互模式依旧割裂,用户与AI之间缺乏真正的“原生连接”。AI击穿App,变成原生化的手机侧应用,还需要进一步探索和提升。
他认为从这一波AI的发展历程和趋势来看,创新突破始终围绕三个大的方向:以算法优化为代表的“单一模型能力提升”,以MCP开放协议为代表的“多模型协同”,以多智能体协同、具身智能为代表的“场景适配”。
荣耀CEO李健认为,“移动AI的落点一定是终端”,而不是“只存在于云端的神”。他提出实现AI跨设备丝滑体验需解决3个挑战:数据孤岛、设备孤岛、服务孤岛。开放是打破孤岛的关键:打破数据孤岛,需在保护数据隐私安全的前提下,建立开放的数据共享机制;打破设备孤岛,需建立开放的通信协议,比如荣耀MagicRing信任环和HONORConnect平台让荣耀设备之间以及荣耀设备与生态设备之间都实现了互联互通;打破服务孤岛,需建立开放的API机制,比如荣耀MagicLive智慧引擎致力于打造服务无缝流转的用户体验。
这一观点与论坛另一位嘉宾田溯宁的判断形成呼应:未来的AGI,不再只是通过搜索理解世界,而是通过终端、网络与环境协同感知世界。
高同庆也明确表示:“AI不能只在实验室写诗,而要在现实场景中做事。”GTI今年推动的“5g-A×AI百大商用计划”,正是试图将AI从概念拉入实战,在网络、终端、平台、应用等层面打造闭环能力。
通用智能前夜:需要怎样的“移动生态”?
在生成式AI和大模型热潮之下,“通用人工智能”成为不再遥远的技术愿景。而通信产业链上下游也开始重新评估自身价值,通力合作。
田溯宁提出:“AGI时代,不只是要学习人类思维方式,更要通过真实世界感知能力形成‘新的知识体系’。”这意味着,运营商、终端厂商、AI模型提供方将不再泾渭分明,而是共建“数据—模型—交互”一体化系统。
全球云网宽带产业协会(WBBA)董事会主席李正茂则将视角扩展至宽带领域,WBBA提出“SmartbandwidthwithAI”的新主张,强调AI将推动家庭宽带、企业专线、卫星通信等广义宽带场景智能化,“不能只看移动,广义连接能力才是AI产业底座。”他指出,虽然宽带目前整体体量不如移动网络,但其AI化潜力巨大,未来或成智能经济“第二引擎”。
而徐子阳则提醒:“AI原生体验,必须是实用主义,而不是理想主义。”他认为行业要回归用户价值,“AI必须落地在细微体验中,从个性化助手、原生操作系统,到多模态输入输出,构建真正‘生于终端,服务全域’的生态。”
“AI的落地离不开协作,而协作的起点,是开放平台。”在GSMALtd.首席执行官JohnHoffman和GSMA首席技术官AlexSinclair看来,“OpenGateway”正是AI驱动下行业协作的范式样本。据了解,OpenGateway通过标准化API接口,为开发者和企业提供跨运营商、跨区域的统一接入能力。目前,全球已有95家运营商参与,覆盖58个国家和地区。GSMA会长白德伟呼吁全球运营商加强合作,尤其是在OpenGateway框架下推动API标准化,实现跨行业创新。
GSMA首席营销官LaraDewar与首席财务官LousieEasterbrook表示,中国在AI与通信融合方面的探索已不再是“局部案例”,而成为全球行业的参考样本。从推动大模型在运营商系统内试点,到布局AI驱动的智能运维、智慧城市、精准医疗,中国企业的前瞻能力与产业协作,为全球AI治理与部署提供了宝贵经验。“我们必须在全球范围内展开交流,特别是借鉴中国的实践,才能确保AI真正造福每一个人。”GSMA首席监管官JohnGiusti如是总结。
写在最后:不是AI进化,而是产业再造
在AI的重构浪潮中,移动运营商正站在转型的关键节点。过去,它们是连接器,是网络的构建者与提供者;而今天,它们正逐步转型为“智能生态合作者”——推动AI赋能产业、重构服务价值、激活行业协作,构建更加开放、智能的数字未来。
毕竟,AI不是一次普通技术升级,而是对通信行业“结构—价值—角色”的全面冲击。谁来整合生态?谁来定义终端?谁来掌控用户关系?——这些问题都没有标准答案。但显然,不能再沿用过去的思维。
“我们要让AI不是附属,而是原生。”这句话,或许能作为今天产业共识的起点。而下一步,是谁先动起来,谁就可能成为新生态的中心。
新闻结尾
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