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我们的售后服务团队将为您提供设备更新换代的优惠政策和方案。
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4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
攀枝花市(米易县、仁和区、盐边县、西区、东区)
广元市(旺苍县、昭化区、青川县、剑阁县、苍溪县、利州区、朝天区)
大理白族自治州(永平县、大理市、祥云县、云龙县、剑川县、宾川县、鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、弥渡县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、青河县、福海县、吉木乃县)
青岛市(平度市、胶州市、城阳区、崂山区、市北区、黄岛区、莱西市、李沧区、即墨区、市南区)
新余市(渝水区、分宜县)
濮阳市(濮阳县、范县、清丰县、华龙区、南乐县、台前县)
北京市(丰台区、大兴区、门头沟区、海淀区、通州区、怀柔区、昌平区、房山区、顺义区、密云区、西城区、延庆区、石景山区、朝阳区、东城区、平谷区)
甘孜藏族自治州(炉霍县、石渠县、雅江县、丹巴县、泸定县、巴塘县、稻城县、理塘县、九龙县、白玉县、道孚县、康定市、德格县、新龙县、乡城县、得荣县、色达县、甘孜县)
鞍山市(立山区、海城市、铁西区、台安县、铁东区、千山区、岫岩满族自治县)
海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
贵阳市(观山湖区、开阳县、修文县、乌当区、云岩区、息烽县、南明区、清镇市、白云区、花溪区)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)
济宁市(邹城市、嘉祥县、泗水县、微山县、金乡县、梁山县、兖州区、汶上县、鱼台县、曲阜市、任城区)
抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、东洲区、顺城区、望花区)
嘉兴市(嘉善县、秀洲区、桐乡市、海盐县、海宁市、平湖市、南湖区)
大庆市(大同区、让胡路区、红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县、肇源县、林甸县、萨尔图区)
宁波市(江北区、余姚市、宁海县、象山县、慈溪市、北仑区、奉化区、鄞州区、镇海区、海曙区)
绍兴市(上虞区、越城区、嵊州市、新昌县、诸暨市、柯桥区)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、万山区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、江口县、石阡县、碧江区、玉屏侗族自治县、德江县、思南县)
阜阳市(颍东区、颍上县、太和县、颍泉区、界首市、临泉县、颍州区、阜南县)
常德市(汉寿县、武陵区、澧县、津市市、桃源县、临澧县、安乡县、石门县、鼎城区)
德州市(宁津县、武城县、德城区、齐河县、临邑县、平原县、禹城市、乐陵市、夏津县、陵城区、庆云县)
深圳市(盐田区、福田区、南山区、龙岗区、罗湖区、坪山区、龙华区、宝安区、光明区)
大同市(阳高县、天镇县、平城区、新荣区、左云县、浑源县、云州区、灵丘县、广灵县、云冈区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、满洲里市、根河市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市、海拉尔区、鄂温克族自治旗)
阜新市(彰武县、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、太平区)
宁夏回族自治区
上海市(虹口区、徐汇区、长宁区、崇明区、杨浦区、奉贤区、青浦区、宝山区、浦东新区、静安区、闵行区、嘉定区、黄浦区、松江区、普陀区、金山区)
邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、洞口县、双清区、大祥区、绥宁县、隆回县、北塔区、邵东市、新宁县、武冈市、新邵县)
丽水市(云和县、遂昌县、缙云县、庆元县、莲都区、青田县、龙泉市、松阳县、景宁畲族自治县)
金昌市(永昌县、金川区)
聊城市(莘县、阳谷县、东昌府区、冠县、东阿县、临清市、茌平区、高唐县)
济南市(长清区、钢城区、历城区、济阳区、市中区、槐荫区、平阴县、历下区、商河县、莱芜区、章丘区、天桥区)
白银市(靖远县、平川区、景泰县、白银区、会宁县)
杭州市(拱墅区、桐庐县、滨江区、富阳区、临安区、建德市、余杭区、临平区、钱塘区、淳安县、上城区、萧山区、西湖区)
山南市(曲松县、错那市、乃东区、扎囊县、琼结县、隆子县、桑日县、贡嘎县、浪卡子县、洛扎县、措美县、加查县)
衡阳市(石鼓区、雁峰区、衡山县、珠晖区、蒸湘区、衡阳县、常宁市、南岳区、祁东县、耒阳市、衡南县、衡东县)
龙岩市(武平县、上杭县、新罗区、漳平市、永定区、连城县、长汀县)
吉安市(永新县、井冈山市、泰和县、吉水县、峡江县、遂川县、永丰县、新干县、吉州区、万安县、青原区、吉安县、安福县)
莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县)
晋城市(泽州县、阳城县、高平市、陵川县、城区、沁水县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、霍城县、奎屯市、新源县、尼勒克县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、伊宁市、巩留县)
荆州市(监利市、沙市区、松滋市、石首市、洪湖市、荆州区、公安县、江陵县)
梅州市(蕉岭县、五华县、梅县区、兴宁市、丰顺县、平远县、大埔县、梅江区)
赣州市(宁都县、定南县、全南县、瑞金市、章贡区、龙南市、信丰县、兴国县、石城县、上犹县、于都县、南康区、安远县、寻乌县、崇义县、大余县、会昌县、赣县区)
南阳市(桐柏县、镇平县、卧龙区、唐河县、社旗县、南召县、宛城区、淅川县、内乡县、新野县、方城县、邓州市、西峡县)
运城市(盐湖区、稷山县、永济市、万荣县、新绛县、平陆县、绛县、临猗县、垣曲县、河津市、闻喜县、夏县、芮城县)
新疆维吾尔自治区
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、个旧市、红河县、泸西县、建水县、石屏县、元阳县、蒙自市、弥勒市、开远市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县)
广州市(黄埔区、白云区、增城区、南沙区、海珠区、越秀区、荔湾区、花都区、从化区、番禺区、天河区)
东营市(东营区、垦利区、广饶县、利津县、河口区)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、克什克腾旗、敖汉旗、林西县、松山区、宁城县、元宝山区、巴林右旗、红山区、巴林左旗)
黄山市(黟县、黄山区、徽州区、屯溪区、歙县、祁门县、休宁县)
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)
哈尔滨市(道外区、巴彦县、阿城区、双城区、依兰县、呼兰区、尚志市、南岗区、五常市、延寿县、香坊区、松北区、通河县、道里区、平房区、木兰县、宾县、方正县)
泰安市(肥城市、泰山区、东平县、新泰市、宁阳县、岱岳区)
渭南市(白水县、韩城市、蒲城县、华阴市、富平县、合阳县、华州区、临渭区、大荔县、澄城县、潼关县)
朔州市(山阴县、应县、怀仁市、右玉县、平鲁区、朔城区)
临夏回族自治州(临夏市、和政县、永靖县、康乐县、临夏县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)
塔城地区(塔城市、乌苏市、额敏县、托里县、裕民县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县)
开封市(杞县、尉氏县、顺河回族区、通许县、鼓楼区、龙亭区、禹王台区、兰考县、祥符区)
太原市(古交市、万柏林区、晋源区、娄烦县、尖草坪区、迎泽区、阳曲县、杏花岭区、小店区、清徐县)
芜湖市(繁昌区、弋江区、南陵县、无为市、鸠江区、镜湖区、湾沚区)
温州市(鹿城区、龙港市、永嘉县、瓯海区、龙湾区、苍南县、文成县、泰顺县、洞头区、瑞安市、平阳县、乐清市)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、玛多县)
宜宾市(江安县、翠屏区、南溪区、高县、兴文县、珙县、长宁县、叙州区、筠连县、屏山县)
齐齐哈尔市(碾子山区、龙江县、泰来县、富裕县、克东县、克山县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、甘南县、昂昂溪区、铁锋区、依安县、建华区、拜泉县、讷河市、富拉尔基区)
张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)
呼和浩特市(玉泉区、回民区、赛罕区、新城区、和林格尔县、清水河县、托克托县、土默特左旗、武川县)
武汉市(汉阳区、黄陂区、新洲区、东西湖区、武昌区、洪山区、蔡甸区、江夏区、硚口区、汉南区、青山区、江汉区、江岸区)
广西壮族自治区
邢台市(威县、巨鹿县、隆尧县、襄都区、南宫市、临城县、柏乡县、宁晋县、沙河市、信都区、临西县、南和区、任泽区、新河县、清河县、平乡县、广宗县、内丘县)
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双鸭山市(集贤县、友谊县、岭东区、宝山区、四方台区、尖山区、宝清县、饶河县)
石家庄市(赞皇县、新华区、灵寿县、长安区、辛集市、晋州市、正定县、井陉矿区、行唐县、裕华区、无极县、井陉县、元氏县、赵县、深泽县、栾城区、鹿泉区、桥西区、高邑县、新乐市、藁城区、平山县)
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菏泽市(东明县、巨野县、牡丹区、成武县、郓城县、单县、定陶区、鄄城县、曹县)
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兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
南京市(鼓楼区、浦口区、建邺区、溧水区、栖霞区、高淳区、玄武区、雨花台区、六合区、秦淮区、江宁区)
许昌市(襄城县、鄢陵县、长葛市、禹州市、建安区、魏都区)
新乡市(辉县市、原阳县、凤泉区、获嘉县、红旗区、延津县、牧野区、卫滨区、封丘县、长垣市、卫辉市、新乡县)
宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、萧县、灵璧县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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