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全国服务区域:
新乡市(红旗区、卫辉市、卫滨区、封丘县、新乡县、牧野区、长垣市、延津县、原阳县、辉县市、凤泉区、获嘉县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、金塔县、玉门市、敦煌市)
昭通市(盐津县、镇雄县、水富市、鲁甸县、昭阳区、永善县、绥江县、彝良县、巧家县、大关县、威信县)
扬州市(宝应县、江都区、广陵区、仪征市、高邮市、邗江区)
广西壮族自治区
抚州市(南城县、金溪县、资溪县、乐安县、宜黄县、南丰县、黎川县、广昌县、崇仁县、东乡区、临川区)
枣庄市(峄城区、市中区、滕州市、薛城区、山亭区、台儿庄区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
榆林市(绥德县、横山区、子洲县、清涧县、神木市、吴堡县、榆阳区、府谷县、定边县、米脂县、靖边县、佳县)
绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市、嵊州市)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、青山区、昆都仑区、白云鄂博矿区、九原区、东河区、土默特右旗)
南平市(建阳区、顺昌县、浦城县、延平区、光泽县、建瓯市、松溪县、武夷山市、邵武市、政和县)
甘孜藏族自治州(理塘县、稻城县、道孚县、泸定县、乡城县、白玉县、德格县、康定市、丹巴县、九龙县、石渠县、得荣县、甘孜县、炉霍县、新龙县、巴塘县、色达县、雅江县)
银川市(西夏区、永宁县、贺兰县、灵武市、金凤区、兴庆区)
赣州市(兴国县、大余县、安远县、于都县、上犹县、龙南市、瑞金市、全南县、宁都县、崇义县、信丰县、会昌县、赣县区、定南县、章贡区、南康区、寻乌县、石城县)
上海市(青浦区、浦东新区、徐汇区、嘉定区、金山区、奉贤区、长宁区、静安区、崇明区、杨浦区、闵行区、松江区、黄浦区、普陀区、虹口区、宝山区)
三沙市(西沙区、南沙区)
河池市(金城江区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、宜州区、环江毛南族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、天峨县)
山南市(隆子县、琼结县、错那市、洛扎县、贡嘎县、桑日县、乃东区、曲松县、浪卡子县、扎囊县、措美县、加查县)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
郴州市(嘉禾县、宜章县、永兴县、北湖区、临武县、安仁县、苏仙区、桂阳县、资兴市、桂东县、汝城县)
新余市(渝水区、分宜县)
西藏自治区
遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、安居区、船山区)
嘉峪关市
许昌市(长葛市、襄城县、鄢陵县、禹州市、建安区、魏都区)
淄博市(高青县、淄川区、周村区、沂源县、博山区、张店区、临淄区、桓台县)
丽水市(景宁畲族自治县、松阳县、庆元县、龙泉市、青田县、莲都区、遂昌县、云和县、缙云县)
吕梁市(孝义市、交口县、石楼县、中阳县、汾阳市、交城县、离石区、兴县、临县、文水县、岚县、柳林县、方山县)
阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、沙雅县、拜城县、温宿县、新和县、柯坪县、阿克苏市、乌什县)
内江市(东兴区、市中区、隆昌市、资中县、威远县)
雅安市(天全县、汉源县、宝兴县、芦山县、荥经县、雨城区、名山区、石棉县)
绵阳市(平武县、涪城区、江油市、北川羌族自治县、盐亭县、三台县、梓潼县、安州区、游仙区)
贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)
常德市(安乡县、武陵区、鼎城区、汉寿县、石门县、桃源县、临澧县、澧县、津市市)
达州市(渠县、宣汉县、开江县、达川区、万源市、通川区、大竹县)
玉林市(容县、兴业县、陆川县、福绵区、玉州区、博白县、北流市)
儋州市
邵阳市(新宁县、大祥区、北塔区、双清区、绥宁县、洞口县、邵东市、城步苗族自治县、新邵县、隆回县、武冈市、邵阳县)
鞍山市(岫岩满族自治县、海城市、铁东区、台安县、铁西区、千山区、立山区)
七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)
西安市(周至县、莲湖区、新城区、雁塔区、阎良区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、长安区、临潼区、碑林区、灞桥区、未央区)
钦州市(灵山县、钦南区、钦北区、浦北县)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
龙岩市(上杭县、长汀县、永定区、连城县、新罗区、武平县、漳平市)
玉溪市(红塔区、通海县、江川区、澄江市、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
眉山市(东坡区、丹棱县、青神县、仁寿县、彭山区、洪雅县)
天水市(秦安县、清水县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦州区)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
烟台市(蓬莱区、莱阳市、海阳市、莱山区、牟平区、福山区、莱州市、龙口市、招远市、栖霞市、芝罘区)
漳州市(东山县、平和县、龙海区、南靖县、诏安县、长泰区、芗城区、漳浦县、华安县、云霄县、龙文区)
铜仁市(江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、德江县、碧江区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、七星关区、赫章县、金沙县、黔西市、纳雍县)
益阳市(桃江县、赫山区、沅江市、南县、安化县、资阳区)
攀枝花市(米易县、东区、盐边县、仁和区、西区)
宝鸡市(凤县、麟游县、太白县、渭滨区、扶风县、千阳县、陇县、金台区、岐山县、陈仓区、眉县、凤翔区)
营口市(站前区、盖州市、西市区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区)
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南通市(如皋市、崇川区、海安市、通州区、启东市、如东县、海门区)
梅州市(丰顺县、平远县、梅江区、大埔县、五华县、梅县区、兴宁市、蕉岭县)
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忻州市(宁武县、忻府区、代县、原平市、神池县、岢岚县、河曲县、五台县、繁峙县、保德县、五寨县、静乐县、定襄县、偏关县)
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六安市(金寨县、霍山县、裕安区、舒城县、金安区、叶集区、霍邱县)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
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红河哈尼族彝族自治州(绿春县、红河县、个旧市、弥勒市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、蒙自市、泸西县、建水县、开远市、石屏县、河口瑶族自治县)
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4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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