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南阳市(内乡县、南召县、桐柏县、方城县、宛城区、邓州市、卧龙区、社旗县、西峡县、镇平县、唐河县、新野县、淅川县)

梧州市(岑溪市、长洲区、龙圩区、万秀区、藤县、蒙山县、苍梧县)

常德市(临澧县、汉寿县、安乡县、津市市、石门县、武陵区、桃源县、澧县、鼎城区)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、永顺县、古丈县、花垣县、凤凰县、保靖县、泸溪县)  朔州市(怀仁市、山阴县、应县、朔城区、右玉县、平鲁区)

温州市(文成县、鹿城区、瑞安市、苍南县、龙湾区、乐清市、泰顺县、瓯海区、龙港市、永嘉县、平阳县、洞头区)

茂名市(茂南区、电白区、化州市、信宜市、高州市)

大庆市(林甸县、红岗区、让胡路区、肇源县、萨尔图区、大同区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)

商丘市(永城市、睢县、柘城县、夏邑县、梁园区、民权县、睢阳区、宁陵县、虞城县)  石河子市(图木舒克市、胡杨河市、昆玉市、新星市、可克达拉市、白杨市、北屯市、铁门关市、双河市、五家渠市、阿拉尔市)

荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区、掇刀区)

西宁市(湟中区、城西区、城北区、城东区、湟源县、城中区、大通回族土族自治县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、恩施市、鹤峰县、来凤县、咸丰县、巴东县、宣恩县)

荆州市(公安县、石首市、荆州区、江陵县、沙市区、监利市、洪湖市、松滋市)

达州市(达川区、万源市、大竹县、渠县、开江县、宣汉县、通川区)

延安市(安塞区、宜川县、富县、洛川县、子长市、宝塔区、甘泉县、延长县、黄龙县、延川县、志丹县、吴起县、黄陵县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、磴口县、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、焉耆回族自治县、且末县、和硕县、和静县、尉犁县、库尔勒市、博湖县、若羌县)

周口市(商水县、西华县、淮阳区、项城市、鹿邑县、沈丘县、太康县、川汇区、扶沟县、郸城县)

广州市(海珠区、天河区、越秀区、黄埔区、花都区、荔湾区、白云区、番禺区、南沙区、增城区、从化区)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)

汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)

临汾市(侯马市、安泽县、霍州市、浮山县、襄汾县、蒲县、曲沃县、大宁县、吉县、洪洞县、隰县、尧都区、古县、汾西县、永和县、乡宁县、翼城县)

鞍山市(台安县、铁西区、岫岩满族自治县、千山区、立山区、海城市、铁东区)

来宾市(兴宾区、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县)

攀枝花市(西区、米易县、盐边县、仁和区、东区)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

永州市(新田县、双牌县、祁阳市、零陵区、东安县、道县、宁远县、江永县、冷水滩区、江华瑶族自治县、蓝山县)

广元市(旺苍县、利州区、剑阁县、昭化区、苍溪县、青川县、朝天区)

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河池市(天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、南丹县、金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县)

鹤岗市(萝北县、向阳区、兴安区、工农区、兴山区、东山区、绥滨县、南山区)

蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、五河县、固镇县、禹会区、淮上区、怀远县)

凉山彝族自治州(喜德县、昭觉县、盐源县、西昌市、宁南县、普格县、越西县、金阳县、德昌县、甘洛县、冕宁县、会理市、美姑县、会东县、布拖县、木里藏族自治县、雷波县)  楚雄彝族自治州(南华县、双柏县、永仁县、武定县、楚雄市、牟定县、禄丰市、元谋县、大姚县、姚安县)

嘉峪关市

张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、高台县、甘州区、民乐县、山丹县)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)烟台市(莱州市、牟平区、芝罘区、莱阳市、莱山区、龙口市、栖霞市、福山区、招远市、蓬莱区、海阳市)

淮南市(田家庵区、大通区、寿县、谢家集区、凤台县、潘集区、八公山区)  香港特别行政区

铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)

呼伦贝尔市(海拉尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、根河市、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市)

绵阳市(江油市、三台县、涪城区、游仙区、梓潼县、平武县、安州区、北川羌族自治县、盐亭县)漳州市(漳浦县、云霄县、龙海区、龙文区、华安县、诏安县、长泰区、南靖县、东山县、芗城区、平和县)

贵港市(平南县、港北区、桂平市、港南区、覃塘区)

昌都市(卡若区、洛隆县、左贡县、边坝县、贡觉县、察雅县、八宿县、类乌齐县、江达县、丁青县、芒康县)

和田地区(和田县、民丰县、和田市、墨玉县、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县)

石家庄市(桥西区、灵寿县、高邑县、鹿泉区、长安区、井陉县、栾城区、辛集市、平山县、赵县、井陉矿区、藁城区、深泽县、行唐县、裕华区、正定县、赞皇县、无极县、新华区、新乐市、元氏县、晋州市)

济宁市(邹城市、微山县、泗水县、兖州区、任城区、鱼台县、嘉祥县、汶上县、金乡县、曲阜市、梁山县)

厦门市(翔安区、思明区、海沧区、湖里区、同安区、集美区)

固原市(西吉县、隆德县、原州区、彭阳县、泾源县)

惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、博罗县、惠城区)

西安市(碑林区、阎良区、蓝田县、新城区、未央区、灞桥区、临潼区、莲湖区、鄠邑区、周至县、雁塔区、长安区、高陵区)

绍兴市(上虞区、新昌县、越城区、嵊州市、诸暨市、柯桥区)

嘉兴市(海宁市、海盐县、嘉善县、平湖市、桐乡市、秀洲区、南湖区)

酒泉市(瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市)

衡水市(桃城区、武强县、武邑县、饶阳县、阜城县、景县、深州市、安平县、故城县、冀州区、枣强县)

镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、句容市、京口区、丹徒区)

葫芦岛市(绥中县、连山区、龙港区、兴城市、建昌县、南票区)

扬州市(广陵区、宝应县、江都区、邗江区、高邮市、仪征市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。