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商丘市(睢县、永城市、宁陵县、柘城县、睢阳区、夏邑县、梁园区、民权县、虞城县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

西藏自治区  葫芦岛市(龙港区、南票区、建昌县、连山区、兴城市、绥中县)

汉中市(南郑区、略阳县、城固县、洋县、西乡县、宁强县、镇巴县、汉台区、佛坪县、勉县、留坝县)

临沧市(临翔区、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

荆州市(荆州区、石首市、沙市区、洪湖市、监利市、松滋市、公安县、江陵县)  南平市(邵武市、建阳区、浦城县、武夷山市、顺昌县、建瓯市、光泽县、松溪县、政和县、延平区)

新乡市(封丘县、原阳县、长垣市、延津县、红旗区、凤泉区、牧野区、获嘉县、新乡县、卫辉市、辉县市、卫滨区)

邵阳市(双清区、邵阳县、北塔区、隆回县、洞口县、绥宁县、邵东市、武冈市、大祥区、城步苗族自治县、新邵县、新宁县)

益阳市(安化县、资阳区、南县、赫山区、桃江县、沅江市)

内蒙古自治区

泰州市(泰兴市、兴化市、海陵区、靖江市、高港区、姜堰区)

宿州市(砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县、萧县)

绍兴市(诸暨市、上虞区、柯桥区、越城区、新昌县、嵊州市)

信阳市(商城县、淮滨县、潢川县、固始县、光山县、平桥区、新县、息县、罗山县、浉河区)

咸阳市(武功县、乾县、淳化县、兴平市、长武县、杨陵区、彬州市、礼泉县、旬邑县、泾阳县、三原县、永寿县、渭城区、秦都区)

临汾市(乡宁县、襄汾县、吉县、翼城县、浮山县、永和县、洪洞县、安泽县、古县、隰县、蒲县、尧都区、汾西县、霍州市、大宁县、侯马市、曲沃县)

保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县)

广安市(邻水县、岳池县、武胜县、华蓥市、前锋区、广安区)

伊春市(汤旺县、南岔县、金林区、铁力市、嘉荫县、乌翠区、大箐山县、友好区、丰林县、伊美区)

合肥市(肥东县、蜀山区、包河区、巢湖市、庐江县、庐阳区、长丰县、瑶海区、肥西县)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、鄂温克族自治旗、阿荣旗、海拉尔区、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、根河市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市)

中山市

牡丹江市(宁安市、爱民区、西安区、绥芬河市、海林市、林口县、穆棱市、东安区、阳明区、东宁市)

白银市(会宁县、景泰县、白银区、平川区、靖远县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)

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澳门特别行政区

银川市(灵武市、贺兰县、金凤区、西夏区、兴庆区、永宁县)

衡阳市(石鼓区、衡南县、珠晖区、衡东县、南岳区、蒸湘区、常宁市、衡山县、雁峰区、祁东县、耒阳市、衡阳县)

阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、青河县、哈巴河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县)  湖州市(吴兴区、德清县、长兴县、安吉县、南浔区)

廊坊市(固安县、广阳区、大城县、三河市、文安县、香河县、大厂回族自治县、霸州市、安次区、永清县)

楚雄彝族自治州(元谋县、楚雄市、南华县、姚安县、牟定县、双柏县、大姚县、武定县、永仁县、禄丰市)

周口市(鹿邑县、川汇区、项城市、西华县、淮阳区、扶沟县、郸城县、沈丘县、商水县、太康县)唐山市(路北区、古冶区、玉田县、路南区、丰南区、丰润区、遵化市、滦南县、曹妃甸区、迁西县、乐亭县、迁安市、开平区、滦州市)

常德市(石门县、津市市、武陵区、安乡县、临澧县、鼎城区、汉寿县、澧县、桃源县)  玉林市(容县、博白县、陆川县、北流市、福绵区、兴业县、玉州区)

孝感市(孝昌县、云梦县、应城市、安陆市、孝南区、大悟县、汉川市)

广西壮族自治区

鸡西市(城子河区、滴道区、鸡东县、梨树区、虎林市、鸡冠区、麻山区、恒山区、密山市)沈阳市(辽中区、皇姑区、苏家屯区、铁西区、沈河区、浑南区、沈北新区、于洪区、新民市、和平区、法库县、大东区、康平县)

乐山市(夹江县、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、五通桥区、金口河区、犍为县、市中区、沙湾区、沐川县、峨边彝族自治县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、文圣区、宏伟区、太子河区、灯塔市、白塔区)

南京市(溧水区、六合区、秦淮区、江宁区、高淳区、玄武区、雨花台区、鼓楼区、栖霞区、浦口区、建邺区)

滁州市(南谯区、凤阳县、定远县、天长市、来安县、琅琊区、全椒县、明光市)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、江源区、靖宇县)

宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、泗洪县、宿城区)

临沂市(郯城县、沂南县、河东区、罗庄区、沂水县、平邑县、临沭县、莒南县、费县、兰山区、蒙阴县、兰陵县)

昌都市(察雅县、左贡县、江达县、贡觉县、丁青县、边坝县、洛隆县、芒康县、八宿县、类乌齐县、卡若区)

香港特别行政区

北京市(大兴区、门头沟区、延庆区、东城区、顺义区、怀柔区、通州区、海淀区、昌平区、石景山区、丰台区、房山区、西城区、平谷区、朝阳区、密云区)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)

韶关市(武江区、浈江区、仁化县、新丰县、曲江区、始兴县、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、翁源县)

芜湖市(鸠江区、弋江区、镜湖区、湾沚区、南陵县、繁昌区、无为市)

宁德市(蕉城区、福安市、寿宁县、霞浦县、周宁县、福鼎市、屏南县、古田县、柘荣县)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）